史上最強AI!微軟Suphx突破日本麻將高端水準,功力大勝頂級人類玩家
史上最強AI!微軟Suphx突破日本麻將高端水準,功力大勝頂級人類玩家
2019.09.02 | 微軟

「那個超強AI到底是何方神聖?」今年3月起,某個謎一般的強悍AI席捲了國際日本麻將平台天鳳,時隔5個月,這位AI的真面目終於揭曉。

上週,微軟亞洲研究院正式發表麻將AI「Microsoft Suphx」(Super Phoenix),並宣佈其在日本麻將平台天鳳上,取得晉升10段的優異成果。

Microsoft Research Asia
成立於1998年的微軟亞洲研究院,是微軟公司在美國本土以外最大的研究機構,位於中國中關村科技園區,是微軟不少核心技術的發源地,也是微軟在亞洲唯二的基礎研究(另為微軟印度研究院)。
圖/ Microsoft

天鳳是日本著名的麻將網路平台,採用日本麻將規則,分為4人麻與3人麻,並擁有段位、Rating等評價制度。依照級數、段位高低,玩家可使用的桌也有所差異。

至於10段是什麼概念?目前天鳳平台上約有 33萬名玩家,其中到達10段者僅180人 。也就是說,10段代表著全體玩家最頂端的0.0054%,毫無疑問擁有人類頂尖選手層級的麻將技術。

天鳳營運商經常與企業、研究機構合作,共同開發強悍的麻將AI,甚至推出AI專用帳號。玩家可以透過AI帳號專屬的標記,清楚得知對手究竟是人還是機器。

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天鳳是國際級的日本麻將平台,擁有約33萬位用戶,也是諸多企業測試麻將AI能力的最佳平台。
圖/ 天鳳

在Suphx現身以前,由東大碩士生水上直紀開發的「爆打」、資訊科技公司多玩國(株式会社ドワンゴ)的「NAGA25」等AI都曾在這個平台上,和玩家們同桌遊戲,但 過去未曾有AI獲得過晉升10段的殊榮

Suphx於3月加入天鳳,並在3個月內與人類玩家、其他AI對戰5,000餘局後,6月以特上桌第一名的成績成功晉升10段,這是目前AI專屬帳號所能達到的最高等級,同時 Suphx的勝率也比其餘AI,甚至人類玩家更勝一籌

微軟公佈的資料顯示,目前Suphx取得的安定段位分數約為8.7分,而爆打與NAGA25則都只有6.5分上下;10段以上的人類高手則為7.5分。

決勝因素充滿未知,麻將比圍棋、德州撲克難度更高

3年前,AlphaGo大敗韓國棋王李世乭,是AI在遊戲上超越人類的一個重要里程碑,象徵了AI在訊息完全公開遊戲的制霸地位。

AlphaGo
AlphaGo與韓國棋王李世乭一役,奠定了AI在資訊完全公開遊戲的地位。

自此時開始,各個企業、研究人員開始著眼於訊息不完全公開的遊戲內容,好比說,DeepMind就放眼《星海爭霸》、OpenAI也聚焦《Dota 2》等電競遊戲。

然而,微軟卻將目光對準另一款同樣源自中國,有著上千年歷史的古老遊戲:麻將。

對於訊息不完全公開的遊戲,人類往往依靠經驗、直覺判讀,甚至有時得觀察對手的表情、語氣,好判斷究竟是否是虛張聲勢,而這些人類常用的判斷方法,都相當難以化為AI可使用的數據。

2017年時,由卡內基梅隆大學開發的AI Libratus,曾在20天擊敗4位德州撲克高手,從人類手中贏得價值177萬美元的籌碼,標誌了AI攻佔不完全訊息(資訊不完整)賽局領域的第一步。

但相對於德州撲克,麻將的不確定因素遠要來得更高。根據微軟公佈的資料,德州撲克的隱藏情報量約為10的3次方,也就是1,000種,而 麻將的隱藏情報量卻達到10的48次方 ,完全無法比擬。

microsoft suphx
微軟的資料指出,相比圍棋、西洋棋甚至是德州撲克,麻將的隱藏情報量更是龐大。

也由於麻將的難度,目前一般人能觸及的麻將AI性能大多非常弱,為了確保遊戲樂趣,會選擇讓AI得知玩家的牌。當然,Suphx絕對沒有利用這種不公平的手段,而是與一般玩家自相同起跑點競爭。

藉對戰與自學累積強悍實力,麻將AI將用於金融界

除了與眾多玩家、AI對局外,在登上天鳳以前,Suphx是透過「餵食大量麻將牌譜」的資料庫進行訓練。事實上,微軟之所以選擇與天鳳合作,後者擁有的大量公開牌譜也是重要原因之一。

且Suphx不僅麻將實力堅強, 也懂得依照情況運用策略,以保持自己的分數 。舉例來說,當它認為這局無法勝過第一名的玩家時,對局策略就可能轉向擊敗第3、4名的玩家,以免被系統扣除太多分數。

不過,一個麻將技術高強的AI,在現實中究竟能如何發揮作用,目前還很難確定。日本微軟技術長榊原彰認為,麻將AI的能力將能在金融領域發揚光大,一位優秀的操盤手,必須能夠讀懂市場脈動,而這與麻將AI所擁有的能力十分相似。

順帶一提,達到10段並未讓微軟就此滿足,目前他們正與天鳳商討,能否開放AI專屬帳號晉升天鳳位,這是達到10段最高點數才能獲得的殊榮,目前全遊戲總共只有13人達到此位階。

資料來源:Business InsiderMicrosoft

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #微軟 #人工智慧
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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