AirPods勁敵現身!Google真無線耳機Pixel Buds登場,一句話啟用翻譯、導航功能
AirPods勁敵現身!Google真無線耳機Pixel Buds登場,一句話啟用翻譯、導航功能
2019.10.16 | Google

Google硬體發表會於10月15日盛大登場,在這一年一度的場合中,Google正式揭露旗下第一款真無線耳機:第二代Pixel Buds,這款價格、功能與AirPods相仿的耳機,透露Google與蘋果打對台較勁的決心。

隨著3.5mm耳機孔逐漸從3C產品上被淘汰,近年來Google開始著眼於無線耳機。2017年,Google推出了藍牙耳機Pixel Buds,儘管這款耳機擁有不錯的性能,但兩邊耳機仍須牽線的設計,已經為它烙印下落後時代的標記。

兩年後的現在,Google正式發表了第二代Pixel Buds,這款捲土重來之作捨棄了過時的有線設計,如同蘋果AirPods、三星Galaxy Buds等產品,昭告Google正式踏足真無線耳機戰場。

掃描上千隻耳朵,Google傾全力讓全球人戴起來都舒適

Pixel Buds的外型非常低調小巧,根據外媒的對照,其大小甚至比AirPods還要瘦上一圈。Google聲稱,Pixel Buds取經自日本摺紙藝術,使內部所有零件緊密相依,才造就如此嬌小的外型。

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Pixel Buds外型精實小巧,非常適合隨身攜帶使用。
圖/ Google

此外,Google透露,設計Pixel Buds時他們掃描了上千隻耳朵,據此盡可能打造出令所有人佩戴時都能感到舒適的造型。

在許多品牌開始講求降噪時,Google卻大膽在耳機上開了一個通風口,讓些許外部聲音流入雙耳,根據外媒評論,這個設計成功降低這類耳機的封閉感,同時對於在戶外、辦公使用時,又是極為必要的功能。

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耳機上的小孔可適度讓外部聲音流入雙耳,使用戶沈浸音樂中也不致與外界隔絕。
圖/ Google

且不僅耳機嬌小,Pixel Buds使用的無線充電盒也同樣小巧,只比AirPods的盒子略大,較Galaxy Buds等競爭對手的充電盒更適合置於口袋內,使其成為AirPods的有力競爭者。

結合Google語音助理,導航、翻譯功能盡在耳機中

在功能上,Pixel Buds具有自適性聲音(Adaptive Sound)彌補降噪需求。這項功能可依照外界噪音自動調整耳機音量,好比說當你走出圖書館來到車站,此時音量便會自行調整。

而麥克風通話過程也會聚焦於用戶的聲音上,並可透過加速度感測器檢測下巴振動精準收音,降低風聲等外在噪音的影響,提昇通話品質。

Pixel Buds搭載遠程藍牙功能,根據Google的說法,在室內即使隔著3個房間都能照常使用,室外則能橫跨一片橄欖球場。同時Pixel Buds也具有防汗防水功能,運動時使用也不成問題。

如同蘋果在第二代AirPods添加的新功能,用戶只要說聲「Hey,Google」即可啟用Google Assistant語音助理服務,藉此使用實時翻譯、導航等多種功能,Google承諾未來將有更多AI功能納入Pixel Buds。

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藉由Google語音助理,用戶可利用導航、實時翻譯等多種服務。
圖/ Google

至於續航力方面,Pixel Buds一次充電可使用5小時,結合充電盒則可延長至24小時,基本上與AirPods相仿。充電則是透過USB-C連接。

Pixel Buds能否成為Android界的AirPods?

Pixel Buds能否成為AirPods的勁敵,目前還難有定論。Google聲稱,他們量身打造了Pixel Buds的聲音,但由於尚未通過聯邦通信委員會(FCC)審批,現時還無法實際提供外界試聽。

目前Pixel Buds仍處於開發過程,計畫最快2020年春季才會正式在美國推出,售價179美元,稍低於AirPods的199美元(含無線充電盒版本),將有白、橘、綠、黑4種顏色供消費者選擇。

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Pixel Buds預計2020年春季在美國上市,並提供黑、橘、白、綠4種顏色供消費者選擇。
圖/ Google

責任編輯:蕭閔云

資料來源:9to5googleThe VergeTechCrunch

關鍵字: #Google #無線耳機
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

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第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

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