AirPods勁敵現身!Google真無線耳機Pixel Buds登場,一句話啟用翻譯、導航功能
AirPods勁敵現身!Google真無線耳機Pixel Buds登場,一句話啟用翻譯、導航功能
2019.10.16 | Google

Google硬體發表會於10月15日盛大登場,在這一年一度的場合中,Google正式揭露旗下第一款真無線耳機:第二代Pixel Buds,這款價格、功能與AirPods相仿的耳機,透露Google與蘋果打對台較勁的決心。

隨著3.5mm耳機孔逐漸從3C產品上被淘汰,近年來Google開始著眼於無線耳機。2017年,Google推出了藍牙耳機Pixel Buds,儘管這款耳機擁有不錯的性能,但兩邊耳機仍須牽線的設計,已經為它烙印下落後時代的標記。

兩年後的現在,Google正式發表了第二代Pixel Buds,這款捲土重來之作捨棄了過時的有線設計,如同蘋果AirPods、三星Galaxy Buds等產品,昭告Google正式踏足真無線耳機戰場。

掃描上千隻耳朵,Google傾全力讓全球人戴起來都舒適

Pixel Buds的外型非常低調小巧,根據外媒的對照,其大小甚至比AirPods還要瘦上一圈。Google聲稱,Pixel Buds取經自日本摺紙藝術,使內部所有零件緊密相依,才造就如此嬌小的外型。

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Pixel Buds外型精實小巧,非常適合隨身攜帶使用。
圖/ Google

此外,Google透露,設計Pixel Buds時他們掃描了上千隻耳朵,據此盡可能打造出令所有人佩戴時都能感到舒適的造型。

在許多品牌開始講求降噪時,Google卻大膽在耳機上開了一個通風口,讓些許外部聲音流入雙耳,根據外媒評論,這個設計成功降低這類耳機的封閉感,同時對於在戶外、辦公使用時,又是極為必要的功能。

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耳機上的小孔可適度讓外部聲音流入雙耳,使用戶沈浸音樂中也不致與外界隔絕。
圖/ Google

且不僅耳機嬌小,Pixel Buds使用的無線充電盒也同樣小巧,只比AirPods的盒子略大,較Galaxy Buds等競爭對手的充電盒更適合置於口袋內,使其成為AirPods的有力競爭者。

結合Google語音助理,導航、翻譯功能盡在耳機中

在功能上,Pixel Buds具有自適性聲音(Adaptive Sound)彌補降噪需求。這項功能可依照外界噪音自動調整耳機音量,好比說當你走出圖書館來到車站,此時音量便會自行調整。

而麥克風通話過程也會聚焦於用戶的聲音上,並可透過加速度感測器檢測下巴振動精準收音,降低風聲等外在噪音的影響,提昇通話品質。

Pixel Buds搭載遠程藍牙功能,根據Google的說法,在室內即使隔著3個房間都能照常使用,室外則能橫跨一片橄欖球場。同時Pixel Buds也具有防汗防水功能,運動時使用也不成問題。

如同蘋果在第二代AirPods添加的新功能,用戶只要說聲「Hey,Google」即可啟用Google Assistant語音助理服務,藉此使用實時翻譯、導航等多種功能,Google承諾未來將有更多AI功能納入Pixel Buds。

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藉由Google語音助理,用戶可利用導航、實時翻譯等多種服務。
圖/ Google

至於續航力方面,Pixel Buds一次充電可使用5小時,結合充電盒則可延長至24小時,基本上與AirPods相仿。充電則是透過USB-C連接。

Pixel Buds能否成為Android界的AirPods?

Pixel Buds能否成為AirPods的勁敵,目前還難有定論。Google聲稱,他們量身打造了Pixel Buds的聲音,但由於尚未通過聯邦通信委員會(FCC)審批,現時還無法實際提供外界試聽。

目前Pixel Buds仍處於開發過程,計畫最快2020年春季才會正式在美國推出,售價179美元,稍低於AirPods的199美元(含無線充電盒版本),將有白、橘、綠、黑4種顏色供消費者選擇。

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Pixel Buds預計2020年春季在美國上市,並提供黑、橘、白、綠4種顏色供消費者選擇。
圖/ Google

責任編輯:蕭閔云

資料來源:9to5googleThe VergeTechCrunch

關鍵字: #Google #無線耳機
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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