AirPods勁敵現身！Google真無線耳機Pixel Buds登場，一句話啟用翻譯、導航功能|數位時代 BusinessNext

掃描上千隻耳朵，Google傾全力讓全球人戴起來都舒適

Pixel Buds的外型非常低調小巧，根據外媒的對照，其大小甚至比AirPods還要瘦上一圈。Google聲稱，Pixel Buds取經自日本摺紙藝術，使內部所有零件緊密相依，才造就如此嬌小的外型。

此外，Google透露，設計Pixel Buds時他們掃描了上千隻耳朵，據此盡可能打造出令所有人佩戴時都能感到舒適的造型。

在許多品牌開始講求降噪時，Google卻大膽在耳機上開了一個通風口，讓些許外部聲音流入雙耳，根據外媒評論，這個設計成功降低這類耳機的封閉感，同時對於在戶外、辦公使用時，又是極為必要的功能。

且不僅耳機嬌小，Pixel Buds使用的無線充電盒也同樣小巧，只比AirPods的盒子略大，較Galaxy Buds等競爭對手的充電盒更適合置於口袋內，使其成為AirPods的有力競爭者。

結合Google語音助理，導航、翻譯功能盡在耳機中

在功能上，Pixel Buds具有自適性聲音（Adaptive Sound）彌補降噪需求。這項功能可依照外界噪音自動調整耳機音量，好比說當你走出圖書館來到車站，此時音量便會自行調整。

而麥克風通話過程也會聚焦於用戶的聲音上，並可透過加速度感測器檢測下巴振動精準收音，降低風聲等外在噪音的影響，提昇通話品質。

Pixel Buds搭載遠程藍牙功能，根據Google的說法，在室內即使隔著3個房間都能照常使用，室外則能橫跨一片橄欖球場。同時Pixel Buds也具有防汗防水功能，運動時使用也不成問題。

如同蘋果在第二代AirPods添加的新功能，用戶只要說聲「Hey,Google」即可啟用Google Assistant語音助理服務，藉此使用實時翻譯、導航等多種功能，Google承諾未來將有更多AI功能納入Pixel Buds。

至於續航力方面，Pixel Buds一次充電可使用5小時，結合充電盒則可延長至24小時，基本上與AirPods相仿。充電則是透過USB-C連接。

Pixel Buds能否成為Android界的AirPods？

Pixel Buds能否成為AirPods的勁敵，目前還難有定論。Google聲稱，他們量身打造了Pixel Buds的聲音，但由於尚未通過聯邦通信委員會（FCC）審批，現時還無法實際提供外界試聽。

目前Pixel Buds仍處於開發過程，計畫最快2020年春季才會正式在美國推出，售價179美元，稍低於AirPods的199美元（含無線充電盒版本），將有白、橘、綠、黑4種顏色供消費者選擇。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。