迎接5G十倍飆速時代!內容、商務再進化
迎接5G十倍飆速時代!內容、商務再進化
2019.11.06 | 生活

每一次行動通訊技術的升級,都會帶來革命性的轉變,繼蒸汽機、電力、資訊電腦的發明後,5G所帶來的影響性,將引發第四次工業革命。從過去第一次到第三次工業革命,全都為人類生活帶來重大改變,5G時代來臨所帶來的變革也一樣,科技其實離我們並不遙遠。

根據2019年亞太行動經濟報告指出,5G將成為驅動亞太經濟的關鍵。分析師預測,未來15年,5G將為亞洲經濟貢獻9000億美元,預計到2025年,將有24個亞太市場推出5G服務。

迎接十倍速的飆速時代

從1G電話聲音傳輸開始(Voice),2G可以發文字訊息(Text),3G可傳輸資訊(Data),再到4G迎來了影音(Video)。未來,5G在速度、傳輸量和裝置覆蓋率上,都是4G時代的十倍。

而5G到底有多厲害?大家可以想像一下,在3G時代下載一部兩小時的電影需耗費26個小時,4G僅要6分鐘,而5G只要3.6秒,這象徵著未來我們將進入一個聯網飆速的時代,更多新的內容形式,像是3D、AR、VR、IoT…,許多以前從沒想過的應用,都將化為可能,這將創造新的內容、商務和消費體驗。

根據一份5G研究調查發現,消費者對於未來5G的期待中,有高達72%的使用者希望有更快的傳輸速度,其次依序是更高畫質的影音內容(57%)、順暢且優質的影音串流(54%),以及有更好且更快的穿戴裝置連網能力(50%)。

內容革新!打造「立體沈浸式」的觀看體驗

在現實生活中,我們處於3D的立體世界裡,但在數位內容的體驗上,卻還停留在2D中。未來在5G時代,我們可以打造立體的沈浸式觀看體驗。比如透過動態捕捉裝置,擷取真人演員的動作,自動創建虛擬角色,大幅縮短傳統3D動畫的繪製時間。未來虛擬角色可以出現在任何內容中,可以進行直播、可以和真人來賓互動,甚至是開演唱會。

在飆速時代,對影音內容的消費也是以倍速計,若搭配360度場景,或和虛擬角色結合,創造出更豐富的場景效果,讓影片觀看體驗再升級。《紐約時報》就曾推出360度的影片日報,觀眾可以透過拖拉滑鼠,選擇不同視角觀看新聞事件的現場,更有身臨其境之感。

此外,透過AR和VR技術,也能豐富內容的呈現效果。現在網路直播節目介紹車子時,已可透過AR技術,讓3D虛擬汽車直接出現在螢幕上,甚至還能拆解複雜的電池結構和零件細節,讓觀眾更易理解。AR的即時性,和傳統的後製概念不同,而是現場可以直接與3D內容互動,比如把虛擬汽車或虛擬角色直接召喚到螢幕中,與觀眾即時互動。

而2020年的東京奧運,也預告將採用3D全像投影的轉播技術,在比賽現場使用多個攝影機掌握運動員的動態,再透過3D投影投射出選手的虛擬立體影像,讓遠在場外的觀眾也可以在任何地方觀看如臨現場的立體賽事。

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在5G飆速時代,對影音內容的消費也是以倍速計,若搭配360度場景,或和虛擬角色結合,創造出更豐富的場景效果,讓影片觀看體驗再升級。
圖/ metamorworks via shutterstock

翻轉商務!開創下一世代的購物場景

除驅動內容,在商務上,5G也將翻轉大家對未來購物的想像,像是透過AR和VR打造沉浸式的購物體驗。IKEA早在2017年曾推出IKEA PLACE這款AR App,將2千多種家居產品數位化,透過手機螢幕可看到傢俱不同角度的3D模型,並自由移動,模擬傢俱擺在家中的樣貌。透過AR,這些傢俱好像是真實的,甚至還可以在它們周圍走動。

美國零售業Walmart也探索次世代的購物體驗,消費者不用到實體賣場,只要透過VR裝置,就能進入商品展示間進行採購,完成後Walmart就會把貨品運送到府。梅西百貨也在商場內增設VR裝置,消費者戴上VR頭盔後,就能在虛擬房間裡把2D的傢俱平面圖,即時轉換為3D進行擺設。這不僅讓梅西百貨在寸金寸土的空間裡,向顧客展示更多的傢俱選擇,除降低退貨率,同時透過VR展示體驗,讓銷售成長了60%以上。

現在使用者最常接觸到四個螢幕:電視、電腦、手機和平板,但在未來IoT萬物互聯的世界裡,會出現多屏螢幕,汽車、冰箱、化妝鏡都有可能成為消費場景,也將激發更多商務應用,比如智慧冰箱會依據大數據監測告訴你什麼東西用完了、何時該補貨等。

當我們不停談論5G、AI等新科技時,別忘了還有一個東西叫HI,也就是「Humanability」。

科技始終來自人性,科技不會取代人類,而是幫助人類創造更多的能力,進而帶來更好的世界,在創新想法上,人類的價值還是無可取代。

科技的進展,無關乎科技能做什麼,而是人們能用科技做什麼,在以人為本的時代,大家一起享受5G所帶來的嶄新革命!

責任編輯:陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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