半小時作業縮減到只要10分鐘!雙11直擊Yahoo奇摩與PChome智慧倉儲大布局
半小時作業縮減到只要10分鐘!雙11直擊Yahoo奇摩與PChome智慧倉儲大布局

你雙11了嗎?

兩大台灣電商火拼,雙11當日究竟衝多高人氣?智慧倉庫有多忙碌?Yahoo奇摩與PChome 24h購物今(11)將雙雙揭秘自家AI自動化物流中心,到底智慧揀貨到底怎麼撿?消費者指尖一按,觸發多少工作全面直擊。

Yahoo奇摩首度公開桃園大溪「Yahoo奇摩電商全新自動化物流中心」,這也是這家電商號稱全新AI自動化倉儲,神秘面紗首度揭露,《數位時代》編輯團隊將帶讀者直擊這座號稱「業界最高儲量穿梭式自動倉儲」。

網路家庭旗下PChome24h購物11月起為雙11暖身,凌晨活動開跑不到一分鐘業績即破千萬元,行動支付業績也較去年同期火速成長50%,業者預估,11/11上午將是大量出貨高峰,海量訂單如何消化將靠三招:AI大數據運算,加速商品24小時到貨、自有車隊聯手物流合作提升物流倉儲效率、智能揀貨推薦,讓分箱出貨比例大幅降低50%,降低物流負載。

Yahoo自動化AI大倉揭開面紗,揀貨完成最快只要10分鐘

經過一年半的建置期,於10月1日剛啟用的Yahoo奇摩購物中心位在桃園大溪的自動化AI大倉,於雙十一當天向媒體揭開神秘面紗。這座倉儲旨在透過AI自動化預測及分析以及全台最大的「穿梭式自動倉儲」(Shuttle Rack),軟硬體協力,加速進貨、揀貨到出貨等所有流程。

Yahoo奇摩電子商務營運管理事業部資深總監林佩儀強調,此次軟硬體協作單位完全是「MIT」(台灣製造),自動化設備硬體由漢錸科技提供、AI軟體技術導入由工業技術研究院協助、而軟硬體整合與倉儲專業營運則交由新竹物流來處理,顯現台灣在智慧物流上有著輸出整套解決方案的實力。

至於運送時間及產能的成長方面,Yahoo奇摩電子商務營運管理事業部資深總監林佩儀指出,引進自動倉儲後, 原本單筆訂單透過人工揀貨須花上30分鐘的出貨時間,現在則縮減到了10分鐘,而這項倉儲總計能在運量高峰期多準備十倍的產能。 截至目前,Yahoo奇摩購物中心在雙十一當天的出貨量已成長三倍,至於能否在雙十一期間維持平日的運送效能?Yahoo團隊表示有信心達成。

而因應AI的引進,Yahoo奇摩購物中心也針對物流運送的SOP,做了大幅度的調整。Yahoo奇摩電子商務營運管理部物流服務資深經理柳伯龍解釋,穿梭式自動倉儲有數萬個儲存格,AI系統會事先依據某商品的熱賣程度,以及該商品與其他商品的關聯性,將它放置在合適的儲存格內。只要員工一刷訂單,穿梭式台車就會以最速路徑進行揀貨,送往包裝線。

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穿梭式自動倉儲佔整個倉儲的1/4,有兩層樓,先從樓下輸入訂單,穿梭台車會將貨品儲存箱送往二樓的揀貨及包裝區,最後再送回樓下分流、出貨給貨運公司。
圖/ 蔡仁譯攝影

柳伯龍說,以前進貨時員工都是自己找空的儲存格,把商品放上去後,自己把儲存格內放了哪樣產品記錄進電腦。有了AI來規劃各項產品的儲存位置,讓流程加快了許多。

而在揀貨階段,他們也透過CAPS(電子標籤揀貨系統)協助提升揀貨準確率。這項系統中的每個儲物箱都裝有顯示螢幕和確認按鈕,提升了三成的揀貨準確率。柳伯龍指出,過去只要有新人進來,準確率就會浮動。但這項系統可說是「防呆設備」,直覺易懂,因此可降低作業難度。

到了包裝區域,AI也會運算出每個訂單最合適的紙箱尺寸,進而減少資源浪費。 最後再經過掃描區域分配到四個出貨分流道上,等著貨運公司打理、運上貨車。

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包裝區設有三層包裝線,貨品從中間運來,空的儲存箱從上方回流,包裝完後再從下方通道出貨。
圖/ 蔡仁譯攝影

整體來說, 這座自動化倉儲內有80%的商品是「以物就人」。 但穿梭式自動倉儲受限於體積與重量,大材積的商品目前仍舊以傳統的儲貨方式,放在大型棧板上待揀貨人員取貨。但目前整個自動化倉儲包含人工揀貨部分,也都採用PDA(個人數位助理),全面無紙化。

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貨品最後進到四個分流通道,運給不同的物流貨運公司。
圖/ 蔡仁譯攝影
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自動化倉儲採全面無紙化,人工揀貨也是以PDA進行作業。
圖/ 蔡仁譯攝影

對於Yahoo奇摩購物中心來說,從傳統倉儲轉向自動化倉儲的物流策略可說是跨進了非常大的一步。但 穿梭式自動倉儲無法運載體積大、重量大的商品這一點,也就代表這些自動化設備難以應用在雙十一最主要的衛生紙、尿布等大型商品的運送上。 然而林佩儀也說,未來他們有與台灣團隊合作引進載重量更大的AGV(無人搬運車)的計畫,或許這將補足穿梭式自動倉儲力有未逮的部分。

首度向媒體開放物流營業所:PChome備戰年底6小時到貨

PChome首度向媒體開放位於內湖的營業所,目前在雙北地區同樣的營業所共有八間。

今年也是PChome旗下物流子公司網家速配首度加入雙11物流,加入了200個人力與共計200台的物流車(17噸貨車、小貨車與機車),自主車隊每天會跑五輪配送,預計可以吃下2成的雙11物流量。此外,PChome也緊急增加了200名約聘、工讀人員來應付雙11龐大的物流量。其他則靠合作的物流單位,包含郵局、黑貓以及宅配通等。

今(11)早上7點已經有4,000件雙11貨物從營業所出發,在前往消費者家中的路上。《數位時代》所直擊的是早上10點的第二趟配送,從桃園物流中心載貨的大貨車於內湖營運所卸貨,再由網家速配與外部合作的物流員工將貨物送上小貨車。

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早上10點,大貨車從桃園的物流中心將貨物運到內湖營業所。
圖/ 陳君毅攝
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從圖中可以看到外部合作的物流人員(GOGOVAN)也協助理貨。
圖/ 陳君毅攝
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再將貨物從籠車上運至網家速配的小貨車上。
圖/ 陳君毅攝
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每一件貨物上車時都必須掃描條碼,讓消費者能夠知道目前的物流進度。
圖/ 陳君毅攝

根據PChome目前所提供的雙11數據,自昨晚8點至早上8點,已經有超過10萬件訂單。數據方面,11月1日PChome雙11活動開跑的第一分鐘內就賣破千萬業績,但更細部的雙11戰報目前則尚未公布。

而網家代理運籌長鄭超倫則表示:雙11的貨物PChome將優先確保24小時到貨,在物流流程順利後,也預計於年底推出雙北6小時到貨。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Yahoo #PChome #雙11
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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