半小時作業縮減到只要10分鐘!雙11直擊Yahoo奇摩與PChome智慧倉儲大布局
半小時作業縮減到只要10分鐘!雙11直擊Yahoo奇摩與PChome智慧倉儲大布局

你雙11了嗎?

兩大台灣電商火拼,雙11當日究竟衝多高人氣?智慧倉庫有多忙碌?Yahoo奇摩與PChome 24h購物今(11)將雙雙揭秘自家AI自動化物流中心,到底智慧揀貨到底怎麼撿?消費者指尖一按,觸發多少工作全面直擊。

Yahoo奇摩首度公開桃園大溪「Yahoo奇摩電商全新自動化物流中心」,這也是這家電商號稱全新AI自動化倉儲,神秘面紗首度揭露,《數位時代》編輯團隊將帶讀者直擊這座號稱「業界最高儲量穿梭式自動倉儲」。

網路家庭旗下PChome24h購物11月起為雙11暖身,凌晨活動開跑不到一分鐘業績即破千萬元,行動支付業績也較去年同期火速成長50%,業者預估,11/11上午將是大量出貨高峰,海量訂單如何消化將靠三招:AI大數據運算,加速商品24小時到貨、自有車隊聯手物流合作提升物流倉儲效率、智能揀貨推薦,讓分箱出貨比例大幅降低50%,降低物流負載。

Yahoo自動化AI大倉揭開面紗,揀貨完成最快只要10分鐘

經過一年半的建置期,於10月1日剛啟用的Yahoo奇摩購物中心位在桃園大溪的自動化AI大倉,於雙十一當天向媒體揭開神秘面紗。這座倉儲旨在透過AI自動化預測及分析以及全台最大的「穿梭式自動倉儲」(Shuttle Rack),軟硬體協力,加速進貨、揀貨到出貨等所有流程。

Yahoo奇摩電子商務營運管理事業部資深總監林佩儀強調,此次軟硬體協作單位完全是「MIT」(台灣製造),自動化設備硬體由漢錸科技提供、AI軟體技術導入由工業技術研究院協助、而軟硬體整合與倉儲專業營運則交由新竹物流來處理,顯現台灣在智慧物流上有著輸出整套解決方案的實力。

至於運送時間及產能的成長方面,Yahoo奇摩電子商務營運管理事業部資深總監林佩儀指出,引進自動倉儲後, 原本單筆訂單透過人工揀貨須花上30分鐘的出貨時間,現在則縮減到了10分鐘,而這項倉儲總計能在運量高峰期多準備十倍的產能。 截至目前,Yahoo奇摩購物中心在雙十一當天的出貨量已成長三倍,至於能否在雙十一期間維持平日的運送效能?Yahoo團隊表示有信心達成。

而因應AI的引進,Yahoo奇摩購物中心也針對物流運送的SOP,做了大幅度的調整。Yahoo奇摩電子商務營運管理部物流服務資深經理柳伯龍解釋,穿梭式自動倉儲有數萬個儲存格,AI系統會事先依據某商品的熱賣程度,以及該商品與其他商品的關聯性,將它放置在合適的儲存格內。只要員工一刷訂單,穿梭式台車就會以最速路徑進行揀貨,送往包裝線。

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穿梭式自動倉儲佔整個倉儲的1/4,有兩層樓,先從樓下輸入訂單,穿梭台車會將貨品儲存箱送往二樓的揀貨及包裝區,最後再送回樓下分流、出貨給貨運公司。
圖/ 蔡仁譯攝影

柳伯龍說,以前進貨時員工都是自己找空的儲存格,把商品放上去後,自己把儲存格內放了哪樣產品記錄進電腦。有了AI來規劃各項產品的儲存位置,讓流程加快了許多。

而在揀貨階段,他們也透過CAPS(電子標籤揀貨系統)協助提升揀貨準確率。這項系統中的每個儲物箱都裝有顯示螢幕和確認按鈕,提升了三成的揀貨準確率。柳伯龍指出,過去只要有新人進來,準確率就會浮動。但這項系統可說是「防呆設備」,直覺易懂,因此可降低作業難度。

到了包裝區域,AI也會運算出每個訂單最合適的紙箱尺寸,進而減少資源浪費。 最後再經過掃描區域分配到四個出貨分流道上,等著貨運公司打理、運上貨車。

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包裝區設有三層包裝線,貨品從中間運來,空的儲存箱從上方回流,包裝完後再從下方通道出貨。
圖/ 蔡仁譯攝影

整體來說, 這座自動化倉儲內有80%的商品是「以物就人」。 但穿梭式自動倉儲受限於體積與重量,大材積的商品目前仍舊以傳統的儲貨方式,放在大型棧板上待揀貨人員取貨。但目前整個自動化倉儲包含人工揀貨部分,也都採用PDA(個人數位助理),全面無紙化。

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貨品最後進到四個分流通道,運給不同的物流貨運公司。
圖/ 蔡仁譯攝影
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自動化倉儲採全面無紙化,人工揀貨也是以PDA進行作業。
圖/ 蔡仁譯攝影

對於Yahoo奇摩購物中心來說,從傳統倉儲轉向自動化倉儲的物流策略可說是跨進了非常大的一步。但 穿梭式自動倉儲無法運載體積大、重量大的商品這一點,也就代表這些自動化設備難以應用在雙十一最主要的衛生紙、尿布等大型商品的運送上。 然而林佩儀也說,未來他們有與台灣團隊合作引進載重量更大的AGV(無人搬運車)的計畫,或許這將補足穿梭式自動倉儲力有未逮的部分。

首度向媒體開放物流營業所:PChome備戰年底6小時到貨

PChome首度向媒體開放位於內湖的營業所,目前在雙北地區同樣的營業所共有八間。

今年也是PChome旗下物流子公司網家速配首度加入雙11物流,加入了200個人力與共計200台的物流車(17噸貨車、小貨車與機車),自主車隊每天會跑五輪配送,預計可以吃下2成的雙11物流量。此外,PChome也緊急增加了200名約聘、工讀人員來應付雙11龐大的物流量。其他則靠合作的物流單位,包含郵局、黑貓以及宅配通等。

今(11)早上7點已經有4,000件雙11貨物從營業所出發,在前往消費者家中的路上。《數位時代》所直擊的是早上10點的第二趟配送,從桃園物流中心載貨的大貨車於內湖營運所卸貨,再由網家速配與外部合作的物流員工將貨物送上小貨車。

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早上10點,大貨車從桃園的物流中心將貨物運到內湖營業所。
圖/ 陳君毅攝
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從圖中可以看到外部合作的物流人員(GOGOVAN)也協助理貨。
圖/ 陳君毅攝
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再將貨物從籠車上運至網家速配的小貨車上。
圖/ 陳君毅攝
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每一件貨物上車時都必須掃描條碼,讓消費者能夠知道目前的物流進度。
圖/ 陳君毅攝

根據PChome目前所提供的雙11數據,自昨晚8點至早上8點,已經有超過10萬件訂單。數據方面,11月1日PChome雙11活動開跑的第一分鐘內就賣破千萬業績,但更細部的雙11戰報目前則尚未公布。

而網家代理運籌長鄭超倫則表示:雙11的貨物PChome將優先確保24小時到貨,在物流流程順利後,也預計於年底推出雙北6小時到貨。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Yahoo #PChome #雙11
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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