一個人能戴幾頂帽子?
一個人能戴幾頂帽子?
2004.04.15 | 人物

前一段時間,台灣媒體連續幾天報導「兩個女人的戰爭」──周玉蔻在她主持的節目裡批評陳文茜,認為她不應該以立法委員的身分,主持廣播和電視節目。一陣論對之後,周玉蔻離開原來所屬的電台,而電台老闆趙少康表示:立法委員主持節目,並沒有什麼不妥!
這段曲折,只是台灣媒體連續劇中的一集;熱鬧幾天,就被其他的劇情所取代。就像海上的浪花一樣,雖然耀眼,一閃即逝。不過,兩個女人的戰爭,其實和「專業化」有關;而對華人社會來說,這是步上現代化社會的必經之途。專業化的意義,值得細細斟酌……。

**當民意代表變成主持人

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最直接的問題,是民意代表可不可以主持電視或廣播節目。在歐美地區,民意代表就是民意代表;卸任或落選之後,很可能會向媒體發展、主持節目。但是,在擔任民意代表期間,主持節目的情形卻是絕無僅有。事實上,不只是主持節目,無論是律師、醫師、或公司董事、或其他職業,民意代表都不得兼任。原因很簡單,避免利益衝突。如果民意代表同時是律師,而委託人和政府單位打官司;民意代表可以透過質詢、審預算、或其他方式,對政府單位施壓力。這時候,律師和民意代表的角色混淆不清;這種狀態對律師這個行業、對民意代表、對社會大眾而言都不好。
如果民意代表不能當律師,當然也就不能當節目主持人。主持節目是一種職業,是由主持人的私利所驅動;民意代表反映民眾利益,是由選民的公意所節制。如果民意代表同時主持節目,到底是反映民意、還是在追求本身的私利?
可是,專業化和分工,畢竟只是近幾世紀的現象。在農業社會裡,一個人可能同時是農夫、泥水匠、車夫、小販;職業的劃分很粗糙,人人身兼數職,沒有人會計較。即使在現代社會捉襟見肘時,也不得不「校長兼撞鐘」。因此,兼職和專業化的問題,未必像表面上那麼簡單。專業化的意義和曲折,顯然隱含一些更深刻的思維……。

**當專業化碰上專業倫理

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關於專業化和專業倫理,在社會科學裡有廣泛的討論。社會學裡常見的解釋之一,是「人」和「位置」(position)的區隔。工業革命之後,生產規模加大,市場的範圍不斷擴大;各式各樣的組織也應運而生。在組織裡,逐漸發展出各種職位。而各個職位有各自的職責;佔據這個職位的人,要發揮應有的功能。因此,重要的是一個職位和對應的職責,而不是剛好具有這個職位的個人。譬如,這個星期到醫院去看病,可能碰上一位內科醫師;下個星期再去,可能是一位不同的內科醫師。可是,無論是哪一位, 他們都受過適當的醫學訓練,有相關的證書和執照。現代社會裡,專業化的意義,就反映在一連串、大大小小的職位,以及這些職位所對應的職責。 另外一種觀點,是由人際網絡的角度著眼。在農業社會裡,因為流動性低,每個人都活在一張綿密的人際網絡上;所有的關係都是一種「個人化」的關係 (personal relationships)。
在家裡,有父母兄弟姊妹;出了門,不是叔伯姨姑,就是他們的親戚子女;再不然,就是街坊鄰居、多年舊識。對於網絡上的每一個點,都有個別、特殊、不同的關係;一個人在舉止因應上,也就有微妙的差別。

**當人情轉成非人情關係

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現代社會裡,每個人還是生活在網絡裡;可是,這個網絡的結構已經和過去大不相同。家人親戚只占了其中一小部分;除此之外,還有生活裡的朋友、工作上的同事。更重要的,是在這些個人關係之外,還有許許多多「非個人」的關係 (impersonal relationships)。便利商店裡的店員、郵局銀行裡的職員、餐廳和百貨公司裡的服務人員,都是不知名的陌生人。他們雖然不是朋友,卻是生活裡不可或缺的重要人物。專業化的意義就反映在「人情」(personal) 和「非人情」(impersonal) 關係的消長上。農業社會裡,幾乎只有人情式的交往;現代工商業社會裡,人情式交往的比重大幅下降。支持現代社會運作的,主要是各種非人情式的交往。
和社會學裡的論對相比,經濟學者對專業化的解釋,要直截了當得多。一個簡單的例子,足以說明梗概。小時候扮家家酒,或是玩各種球類活動,總是有各種遊戲規則。參加的人既是球員、又是裁判,由他們自己操作遊戲規則。原因很簡單,這些遊戲只是遊戲,請不起、也沒有必要找專業的裁判。專業的裁判,只有當勝負變得重要、得失夠大時,才會出現。也就是,只有當分工和專業化的好處大於成本時,才會出現專業化和分工。因此,家庭醫師處理一切疑難雜症,不分內科外科婦產科小兒科。大醫院裡,不只是分科,各科之下還有好幾位醫師,每個人專長不同。
另一方面,專業化和分工之後,等於是每個人頭上只戴一頂帽子。只有一頂帽子容易辨認;對自己、對別人都好。如果頭上的帽子可以換上換下,即使自己可以宣稱、變換角色如反掌之易;可是,對於其他人卻不容易區隔。因此,每個人只戴一頂專業的帽子,降低大家的成本;在現代社會裡,成本低大家均蒙其利。
無論是由社會學或經濟學的角度,都可以對專業化有合情合理的解釋。然而,更深刻的問題是專業化不只是一個過程、一種現象,而且隱含價值判斷。符合專業倫理的舉止,得到讚美和掌聲;違反專業倫理的作法,受到譴責和排斥。可是,為什麼呢?在市場裡,不吸引消費者的產品沒有人買;廠商不賺錢自然被淘汰,但是並不會受到道德上的臧否。違反專業倫理卻受到道德上的批評;為什麼呢?
抽象來看,專業倫理和市場活動都隱含一個價值體系。在市場裡,能不能賺錢、能不能生存,本身就是衡量高下的尺度、就是賞罰的機制;這支量尺也許有點市儈,但是不帶情感,也沒有道德上的含義。相形之下,專業倫理就是各行各業的遊戲規則;要維持遊戲規則自然需要一種獎懲的機制。既然沒有貨幣上的得失可以依恃,只好訴諸於其他的機制;在道德上分出是非對錯、在行為上分出高下良窳,目的就是要發揮篩選獎懲的作用。因此,對於市場競爭,經濟學者可以宣稱是價值中立,不涉及好壞高下;可是,一旦涉及專業倫理,必然要牽動價值體系。也就是,專業倫理和價值中立是兩個彼此衝突的概念。
無論是市場競爭或專業倫理,本質上都是一種遊戲規則;對於華人社會而言,最深沈重要的問題之一,是如何發展出「法治」(rule of law) 的傳統。而法治就是支持整個社會運作的遊戲規則。這麼看來,周玉蔻和陳文茜所引發的,當然就不只是兩個女人之間的戰爭而已!

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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