女性創業要越過的兩座大山,無意識的「性別偏差」
女性創業要越過的兩座大山,無意識的「性別偏差」

女性創業,要越過兩座很大的山。第一座大山是「資金取得」,很多創投的傳統偏見是不投女性創辦人(female founders)成立的公司。根據國際非營利組織Girls in Tech的創辦人暨執行長Adriana Gascoigne曾表示:「自2012年起,女性創業者所募集的創業資金僅占整體的3%」。

女性創業要越過的第二座大山是「兼顧家庭」;從世界各國到台灣,女性創辦人或女性CEO經常被詢問的問題就是「妳如何平衡家庭與事業?妳如何兼顧一切?」。這些問題裡面有一種「無意識的性別偏差」──就是女性必須要兼顧家庭和工作,才能符合大多數人的期待。

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如何兼顧家庭與事業,一直是職業婦女內心的糾結與矛盾。
圖/ George Rudy via shutterstock

創業的每一天,都像是不會游泳的猴子,為了活下來而游泳。但是猴子哪有想過「我是女生還是男生」這個問題?我第一次意識到我是個女性創業家,是在第一個孩子出生之後,我有了「媽媽」這個新角色開始。

創業之路,女性無法兼顧家庭與事業?

在我27歲的年紀,離開大公司的舒適圈,邁向網路新創公司。身為公司創辦人,在初期需要投入很長時間在工作上,而對於創辦人的工作,很大部分你需要摸索出一條可以規模化的商業模式道路,也就是從0到1這個關鍵的過程。

我在創業邁向第四年的時候懷孕,那一年公司「地圖日記」正經歷成功被Groupon併購,業務處於急速擴張的階段,公司待解決的任務和挑戰非常多。雖然創業四年來早已習慣每天跟時間賽跑,但是當孩子出生後,我面臨一個思想上的困境:「媽媽的角色無可取代」,加上創業需要耗費很大的精神,另一個思想也隨之而來:「孩子的成長只有一次」。這兩句話,就像是孫悟空頭上的緊箍咒。

即使我的先生十分支持我,但我仍然無法放下內心的矛盾,忙於工作的同時,也充滿了罪惡感和愧疚感。我讓自己頭上戴著「兼顧家庭與事業」的緊箍咒,因為沒有辦法照顧小孩而產生內疚,也常會忍不住自責與愧疚。

「無法兼顧一切」的失落感,這個想法讓我的內心產生了巨大的矛盾,我常會問自己,是否我該選擇放棄?

學會接納自己的不完美

我和先生、哥哥嫂嫂一同邁向創業之路,而我的公公婆婆在我們創業維艱的時期,幫我和先生照顧年幼的孩子,讓我們得以在事業上全力衝刺。

隨著時間的歷練和心理調適,我不再自責自己做的不好、做的不多或做的不夠。即使沒有人逼迫我,過去我卻長期給自己極大的壓力。現在的我擁有兩個孩子,我已經學會接納自己的不完美,現在的我,也深感自己被祝福與被愛。

在我的創業和職場生涯中,有著非常多轉折,也曾經歷過事業與家庭中的內心掙扎與矛盾,而同樣努力生活並用心付出的女性們又該如何面對呢?

1. 將自己的人生最大化

你永遠找不到一個你要的平衡,無論是平衡家庭或事業。你要尋找的是到底「你要什麼樣的生活」、「你想要一個什麼樣的人生」。

你要的生活不是一個只有工作的人生,也不是一個只有家庭的人生,你要想的是「我如何把自己的人生最大化」。從經濟學的角度就是「效用最大化」,人生是一道資源配置的選擇題── 當擁有稟賦(資源、天分、財富、時間、性格、價值觀、興趣等)時,我們該如何追求自己的效用最大化,這一道道選擇題就構成了我們的人生。

2. 讓你自己決定你要走多遠

這個社會對女人最大的挑戰是:你需要兼顧事業和家庭。過去的我也是這樣折磨自己的,但是我發現「我做不到」,那種內心巨大的失落感,讓我在創業路上走得非常辛苦。

直到有一天我開始轉念。

女生常常很容易把家庭中「大部分」的事情都當成自已的事情,好比說照顧孩子的時候,女生就很容易覺得「我們做了該做的事情」,一旦另一半照顧孩子或整理家務,我們去做照顧孩子以外的事情,那另一半則是在「幫忙」,這種愧疚感很大部分是來自於傳統社會的價值觀和性別刻板印象。

人們常在無意識的時候,會問出有性別偏差的問題。有一個真實小故事是這樣的,職場上有兩個孩子的媽媽要出差一個禮拜,她朋友都關心地問她:「孩子誰顧?」職業婦女回答:「孩子是有爸爸的」。是的,當男性出差或有外派機會的時候,卻沒有人會問男性這個問題。因為這個社會大部分的人都假設男性不需要煩惱這個問題,他們可以全心衝刺事業。所以,我也期盼有一天,這個社會也會開始討論以及關注「成功的男性,要如何兼顧家庭與事業」。

女性不論是選擇當全職媽媽或是上班族,都是人生中非常困難的選擇,生活上的壓力總是一言難盡,現代家庭多半是雙薪家庭,也不少人都在談全職媽媽絕對是比上班辛苦百倍的工作。致生活中每一位認真付出的女性,感謝所有為了生活、為了愛所付出的努力。

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #創新創業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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