Yahoo!拐走Overture
Yahoo!拐走Overture
2003.08.01 |

對多數網路使用者來說,「搜尋」是上網少不了的動作;對企業來說,商機則蘊含其中。
根據專門研究網路、手機等互動廣告機構Interactive Advertising Bureau的調查,在網路廣告60億美元的市場中,「付費搜尋」(paid search)已經佔去15.4%;所羅門美邦(Salomon Smith Barney)投資銀行則預估,這塊今年約有14億美元產值的市場,將以每年30%~35%的比例成長,預計在2008年達到50億美元的規模。

**Google紅不讓,Overture來嗆聲

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企業既然為搜尋排名付了錢,當然希望放在搜尋流量最大的地方。有網友偏好直接連上搜尋引擎找資料,有人則習慣就近在擔任搜尋引擎「通路」角色的雅虎、新浪等入口網站搜尋。
百家爭鳴、界面與技術各異的搜尋引擎中,又以首頁一片空白,偌大頁面上只在正中央懸著變化多端的站名圖案,外加一行輸入列的Google,最受使用者青睞。
鐵證如山:年初,在英國品牌顧問公司Interbrand所舉辦的網路票選中,Google成為囊括15%票源的2002年最佳品牌,連可口可樂都不是對手;網路分析公司WebSideStory也指出,Google是38%的網路使用者在搜尋時的首要選擇,領先雅虎的32%,難怪Google能讓多達10萬個付費搜尋的企業客戶趨之若鶩。
但日正當中的Google,不久將面臨強勁挑戰。對手不是別人,正是昔日的老東家,最近剛以16.3億美元買下付費搜尋先驅Overture的雅虎(Yahoo!)。

**娶到吸金器,雅虎樂開懷

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才5歲大的Overture可非泛泛之輩,它的前身叫「GoTo.com」,當年率先推出的「關鍵字搜尋順位競標」雖然乍聽之下十分荒謬,但卻吸引愈來愈多的廣告客戶;後來連美國線上、雅虎以及MSN等大型入口網站都曾與它合作。此外,Overture不但接連兩年進入美國《商業週刊》「全球科技100強」,而且到今年第2季為止,已經擁有9萬5000名付費搜尋客戶,與Google相去不遠。
其實,一直到去年6月以前,雅虎與Google都還是合作愉快的好夥伴。雙方續約條件談不攏,以及據傳雅虎試圖收購Google失敗後,才分道揚鑣。Google在去年4月取代Overture與美國線上簽約,Overture則取代Google肩負起協助雅虎的角色。
根據雅虎今年第1季的財報顯示,該公司有5400萬美元的營收(佔19%)是由Overture所帶來──而且不花一毛錢(只要有人從雅虎點選Overture提供的付費搜尋連結,雅虎就有錢收)。沒有這塊肥肉,第1季的雅虎可賺不到4670萬美元的淨利。雅虎買下Overture的動作,是到職兩年多的雅虎執行長瑟梅爾(Terry S. Semel)完備該公司商業版圖的一步棋。
Overture幾個月前剛買下競爭者AltaVista與Fast Search & Transfer,加上去年年底雅虎宣佈以2億3500萬美元併入搜尋引擎Inktomi,等於一舉把4家獨立搜尋公司收歸旗下。雅虎這次是玩真的。
「買下Overture後,雅虎已經是網路廣告部門的最大玩家,」瑟梅爾表示,「這讓雅虎更有能力滿足中小型廣告客戶的需求,一方面網路使用者可以找到更多相關的資訊,另一方面行銷也會更有成效。」
智慧財產權的考量也是雅虎買下Overture的原因之一。「Overture的演算法則與專利等智慧財產,將可因此納入雅虎的科技資產中,」瑟梅爾說。
雅虎以16.3億美元買到的東西還不少:超過60種與網路索引有關的專利,付費點閱與競標付費搜尋的系統,當然也少不了可與Google匹敵的大量付費搜尋客戶。
除了鼓吹來自Overture的9萬5000個客戶與雅虎簽約,使用雅虎提供的其他型式的網路廣告外,雅虎還可以大舉向手邊現有的30萬名小企業廣告客戶提供付費搜尋服務。「雅虎因而可以給我們更多樣化的選擇,」同時在Google與Overture購買付費搜尋廣告的Gateway.com公司線上廣告經理歐培爾(Eric Opel)表示。
雅虎手中的網路黃頁、橫幅廣告、零售網站代管等服務,搭配來自Overture的付費搜尋,想必會是讓企業主心動的「一次購足」套餐。

**再被戴綠帽,微軟急跳腳

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話說回來,雅虎這麼一買,網路搜尋市場現在只剩下3家主要的參賽者:雅虎、Google,以及微軟。
尷尬的事發生了:Overture今年第2季有760萬美元的淨利,2億6530萬美元的營收,其中雅虎與微軟的MSN就佔了63%。沒錯,MSN也是Overture合作的大型入口網站之一,而且有7成營收來自與Overture的合作。
這下妙了:雅虎與MSN互為競爭,而雅虎剛買下的Overture卻又是MSN所採用的搜尋引擎。
這是雅虎第二次幹這種事了:雅虎上次拐走的Inktomi,老早是MSN的合作夥伴。可想而知,微軟諸主管的臉上這次一定又是一陣青一陣白。
雖然微軟有權提前提前中止合約,並要求Overture賠償5000萬美元,但雅虎似乎並不在意。
「即使Overture少了MSN這個合作夥伴,這筆交易依然成立,」Overture執行長梅西爾(Ted Meisel)引述雅虎財務長得克(Susan Decker)的話。
「我們目前尚無中止合作計畫的打算,」負責MSN的微軟副總裁梅迪(Yusuf Mehdi)則表示,「但長期來說,我們會考慮自行發展商業搜尋機制。」
但在MSN實現此願景之前,它真的那麼偉大,可以既不踢掉Inktomi,也不趕走Overture嗎?
答案也許就在並無瓜葛的Google身上。如果微軟找來Google合作,甚或提出夠吸引人的價格,讓正忙於IPO(首次公開發行股票)事宜的Google執行長許密特(Eric Schmidt)點頭的話,這場搜尋大戰,對分析師、投資人還是網路使用者來說,還是有好戲可看。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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