茂德能漲到幾時?
茂德能漲到幾時?
2003.06.15 | 科技

第二季是電子產業的傳統淡季,科技公司營收表現總是差強人意,而公司股價表現也引不起投資人興趣,因此過去第二季股市行情總是以「五窮六絕」一語帶過。
但是今年則不然,至端午節後,台股已連續五週收紅,勢如破竹,再加上鴻海董事長郭台銘、聯電董事長曹興誠等人,相繼樂觀對市場信心喊話之後,大型電子股再度成為投資人最愛,而許多股價便宜的小型電子股卻早已默默地漲了至少五成。
動態隨機存取記憶體製造商茂德科技(5387)近期股價走勢強勁,從五月初的5.6元,到6月初一路仰角上攻,到6月11日已連拉4根漲停板,股價終於回到票面10元以上,漲幅高達8成。特別是在台股面臨4800點關卡時,多數個股都呈拉回,茂德卻走勢依然強勁。
多位分析師認為,茂德近日的表現僅是回補今年初超跌的股價。今年初,因為德國DRAM大廠英飛凌(Infineon)與茂矽的合作關係破裂,並大量出脫茂德持股,龐大賣壓使得股價從11元直直落為5元,投資人也因為茂德技術授權的紛擾與轉型成效不確定性的影響,而逐漸喪失投資信心。

**從競爭力看出投資價值

**茂德今年度的資本支出高達210億元,為台灣DRAM廠之冠,茂德公司本身對營運發展深具信心,因為茂德生產的DDR400是首家通過英特爾驗證的廠商,而目前DDR 400市場處於缺貨狀態,在此規格被PC廠商大量採用後,茂德導入市場初期可獲得溢價優勢,也有助於茂德營運漸入佳境。
此外,茂德積極投入12吋廠的生產技術,12吋廠的機台與製程在都採用比8吋廠機台製程更高的良率目標,因此產能大幅提昇,良率也超過8成,技術優勢領先同業。
在此波DRAM類股的漲勢中,力晶、南科股價都已突破年線,若從短期的投資潛力來看,茂德目前的股價距離年線,還有兩成的上漲空間。但是長期觀察DRAM類股的研究員卻指出,茂德雖有產能與技術上的優勢,但是股價始終不如其他DRAM廠,必須要回歸檢視公司競爭力。
「茂德的訂單來源始終透明度不高,很難讓投資人放心,」今年起市場上對於英特爾資金將挹注茂德的傳言不曾間斷,但是茂德已在6月10日鄭重否認此項傳言,誰將是繼英飛凌之後,成為茂德可靠的合作夥伴,又將成為一個謎,而投資人也只能繼續猜測,一貫「短期續報、長期觀望」的投資態度,恐怕無法提升茂德真正的投資價值。
長期來看,茂德能否盡快走出英飛凌風暴,在技術來源和客戶名單上有斬獲,並在製程技術上順利轉換,才是推升業績最有力的保證。

往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓