微軟攜手伺服器代工一哥英業達,聯手打造5G智慧工廠
微軟攜手伺服器代工一哥英業達,聯手打造5G智慧工廠
2021.06.18 |

微軟2020年大手筆併購網路功能虛擬化(Network Functions Virtualization,NFV)軟體平台商Affirmed Networks,加速佈局5G時代從雲端資料中心到邊緣運算商機,而2021年6月17日宣佈與英業達合作,也可視為是微軟在5G企業專網商機中的智慧製造戰場締結盟友。

疫情加速工廠製造數位化,英業達在智慧工廠端的發展腳步一向非常積極,2015年曾大手筆與西門子簽約合作發展工業4.0,2021年6月17日又宣佈與微軟簽署合作備忘錄,啟動「英業達5G智慧工廠IoT平台建置計畫」,打造5G智慧工廠雲端解決方案。

英業達
台灣微軟與英業達簽訂 Inventec Smart Factory IoT+5G 平台建置計畫合作備忘錄,雙方於線上簽署儀式中,利用擊掌代替握手,象徵此次合作計畫的正式啟動。
圖/ 英業達

英業達在桃園廠已有5G工廠,具備開發基地台及小基站、邊緣運算(MEC)等5G企業專網設備能力,但核心網部分仍需要合作夥伴,此次英業達選擇雲端大廠微軟,雙方能合拍,一方面是微軟在併購Affirmed Networks後掌握電信核心網技術,但延伸向終端場域的設備及垂直領域專業知識還是需要夥伴協助,因此雙方合作智慧製造具互補性。

英業達董事長卓桐華與台灣微軟總經理孫基康17日宣布雲端共同簽署合作備忘錄,有趣的是,雙方因疫情關係,採用線上簽約模式,兩人異地簽約,還線上擊掌展現好默契。

資訊業者與網通大廠結盟案例多!仁寶攜手思科

英業達表示,啟動「英業達5G智慧工廠IoT平台建置計畫」,將打造全新5G智慧工廠,啟用微軟以虛擬化運作的雲原生5G企業私有(cloud native 5G)核網解決方案Affirmed Networks,以其軟體虛擬化技術搭配英業達的5G專網開放硬體架構Open-RAN的5G獨立組網,打造低成本高彈性的企業網方案。

英業達雲網方案事業部經理江智偉表示,英業達智慧工廠最重要的轉型,就是把核心網路轉換為更靈活的雲端版本,在雲端平台上可以運作各種應用,開發介面的界接也相對容易與方便,借重Affirmed Networks的核心網路解決方案以及支援5G網路特性,可以打造有別以往的新商業模式。

英業達
微軟攜手英業達啟動 5G 智慧工廠策略合作。左起為英業達企業電腦事業群總經理蔡枝安、英業達董事長卓桐華、台灣微軟總經理孫基康、台灣微軟物聯網卓越中心副總經理李啓後。
圖/ 英業達

英業達計畫先在自家打造5G智慧工廠後,將實績展現給客戶看,為其他有意升級的製造業者導入5G智慧工廠服務。不只英業達看到企業專網商機,仁寶今年也宣佈與網通設備大廠思科合作,搶攻全球企業專網商機。

仁寶思科
仁寶智慧型裝置事業群執行副總 彭聖華(左),與思科台灣總經理 陳志惟(右)宣佈合作。
圖/ 王郁倫攝影

英業達解釋,會運用微軟5G專網解決方案及Metaswitch等雲核網技術,搭配微軟 Azure Stack Edge、微軟 Azure 雲端服務與物聯網技術,開發且建置 Industrial Automation Manufacture(工業製造自動化)及 Energy Management Twin(能源管理分身)等 Digital Twins(數位分身)平台,加速英業達產品研發與創新流程到微軟雲端服務裡。

另外,微軟會提供訓練課程,協助英業達人員強化微軟雲端服務相關技能,並取得相關微軟認證,以加速執行英業達5G智慧工廠IoT平台建置計畫。

英業達:化被動為主動,打造5G工廠服務

英業達以筆電、伺服器製造起家,後也投入雲端運算、無線通訊及IoT技術發展,開啟製造轉型計畫,2019年就已經成立5G研發中心,並於2020年開始在產線嘗試應用5G技術,藉由實際展現導入5G帶來的數據提升、運作成效等實績,化被動服務為主動,滿足客戶需求。

英業達
英業達透過微軟 5G 專網並採用 Azure 雲端運算,整合軟體虛擬化技術以及開放式硬體概念,建構全球首創完全虛擬化、基於 Open-RAN 的 5G 獨立組網企業網。
圖/ 英業達

英業達董事長卓桐華表示這次選擇跟微軟合作,是看重其核心網路解決方案上豐富的經驗,更在功能完整性、資安以及和5G的連結性上都符合產業需求。卓桐華表示,這次雙方合作不只可使英業達改善製程的學習曲線及效率,同時也能樹立產業標竿,進一步協助其他製造大廠建造智慧工廠,開創全新的5G智慧時代。」

孫基康表示,5G是串起「邊緣」和「雲端」的關鍵,能否靈活應用,仰賴成熟的通訊生態系統,微軟雲端解決方案Affirmed Networks是基於雲原生的解決方案,英業達智慧工廠將整合微軟的雲端平台與英業達基礎架構解決方案,期望為製造業轉型提供新典範。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓