微軟攜手伺服器代工一哥英業達,聯手打造5G智慧工廠
微軟攜手伺服器代工一哥英業達,聯手打造5G智慧工廠
2021.06.18 |

微軟2020年大手筆併購網路功能虛擬化(Network Functions Virtualization,NFV)軟體平台商Affirmed Networks,加速佈局5G時代從雲端資料中心到邊緣運算商機,而2021年6月17日宣佈與英業達合作,也可視為是微軟在5G企業專網商機中的智慧製造戰場締結盟友。

疫情加速工廠製造數位化,英業達在智慧工廠端的發展腳步一向非常積極,2015年曾大手筆與西門子簽約合作發展工業4.0,2021年6月17日又宣佈與微軟簽署合作備忘錄,啟動「英業達5G智慧工廠IoT平台建置計畫」,打造5G智慧工廠雲端解決方案。

英業達
台灣微軟與英業達簽訂 Inventec Smart Factory IoT+5G 平台建置計畫合作備忘錄,雙方於線上簽署儀式中,利用擊掌代替握手,象徵此次合作計畫的正式啟動。
圖/ 英業達

英業達在桃園廠已有5G工廠,具備開發基地台及小基站、邊緣運算(MEC)等5G企業專網設備能力,但核心網部分仍需要合作夥伴,此次英業達選擇雲端大廠微軟,雙方能合拍,一方面是微軟在併購Affirmed Networks後掌握電信核心網技術,但延伸向終端場域的設備及垂直領域專業知識還是需要夥伴協助,因此雙方合作智慧製造具互補性。

英業達董事長卓桐華與台灣微軟總經理孫基康17日宣布雲端共同簽署合作備忘錄,有趣的是,雙方因疫情關係,採用線上簽約模式,兩人異地簽約,還線上擊掌展現好默契。

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英業達表示,啟動「英業達5G智慧工廠IoT平台建置計畫」,將打造全新5G智慧工廠,啟用微軟以虛擬化運作的雲原生5G企業私有(cloud native 5G)核網解決方案Affirmed Networks,以其軟體虛擬化技術搭配英業達的5G專網開放硬體架構Open-RAN的5G獨立組網,打造低成本高彈性的企業網方案。

英業達雲網方案事業部經理江智偉表示,英業達智慧工廠最重要的轉型,就是把核心網路轉換為更靈活的雲端版本,在雲端平台上可以運作各種應用,開發介面的界接也相對容易與方便,借重Affirmed Networks的核心網路解決方案以及支援5G網路特性,可以打造有別以往的新商業模式。

英業達
微軟攜手英業達啟動 5G 智慧工廠策略合作。左起為英業達企業電腦事業群總經理蔡枝安、英業達董事長卓桐華、台灣微軟總經理孫基康、台灣微軟物聯網卓越中心副總經理李啓後。
圖/ 英業達

英業達計畫先在自家打造5G智慧工廠後,將實績展現給客戶看,為其他有意升級的製造業者導入5G智慧工廠服務。不只英業達看到企業專網商機,仁寶今年也宣佈與網通設備大廠思科合作,搶攻全球企業專網商機。

仁寶思科
仁寶智慧型裝置事業群執行副總 彭聖華(左),與思科台灣總經理 陳志惟(右)宣佈合作。
圖/ 王郁倫攝影

英業達解釋,會運用微軟5G專網解決方案及Metaswitch等雲核網技術,搭配微軟 Azure Stack Edge、微軟 Azure 雲端服務與物聯網技術,開發且建置 Industrial Automation Manufacture(工業製造自動化)及 Energy Management Twin(能源管理分身)等 Digital Twins(數位分身)平台,加速英業達產品研發與創新流程到微軟雲端服務裡。

另外,微軟會提供訓練課程,協助英業達人員強化微軟雲端服務相關技能,並取得相關微軟認證,以加速執行英業達5G智慧工廠IoT平台建置計畫。

英業達:化被動為主動,打造5G工廠服務

英業達以筆電、伺服器製造起家,後也投入雲端運算、無線通訊及IoT技術發展,開啟製造轉型計畫,2019年就已經成立5G研發中心,並於2020年開始在產線嘗試應用5G技術,藉由實際展現導入5G帶來的數據提升、運作成效等實績,化被動服務為主動,滿足客戶需求。

英業達
英業達透過微軟 5G 專網並採用 Azure 雲端運算,整合軟體虛擬化技術以及開放式硬體概念,建構全球首創完全虛擬化、基於 Open-RAN 的 5G 獨立組網企業網。
圖/ 英業達

英業達董事長卓桐華表示這次選擇跟微軟合作,是看重其核心網路解決方案上豐富的經驗,更在功能完整性、資安以及和5G的連結性上都符合產業需求。卓桐華表示,這次雙方合作不只可使英業達改善製程的學習曲線及效率,同時也能樹立產業標竿,進一步協助其他製造大廠建造智慧工廠,開創全新的5G智慧時代。」

孫基康表示,5G是串起「邊緣」和「雲端」的關鍵,能否靈活應用,仰賴成熟的通訊生態系統,微軟雲端解決方案Affirmed Networks是基於雲原生的解決方案,英業達智慧工廠將整合微軟的雲端平台與英業達基礎架構解決方案,期望為製造業轉型提供新典範。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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