微軟攜手伺服器代工一哥英業達,聯手打造5G智慧工廠
微軟攜手伺服器代工一哥英業達,聯手打造5G智慧工廠
2021.06.18 |

微軟2020年大手筆併購網路功能虛擬化(Network Functions Virtualization,NFV)軟體平台商Affirmed Networks,加速佈局5G時代從雲端資料中心到邊緣運算商機,而2021年6月17日宣佈與英業達合作,也可視為是微軟在5G企業專網商機中的智慧製造戰場締結盟友。

疫情加速工廠製造數位化,英業達在智慧工廠端的發展腳步一向非常積極,2015年曾大手筆與西門子簽約合作發展工業4.0,2021年6月17日又宣佈與微軟簽署合作備忘錄,啟動「英業達5G智慧工廠IoT平台建置計畫」,打造5G智慧工廠雲端解決方案。

英業達
台灣微軟與英業達簽訂 Inventec Smart Factory IoT+5G 平台建置計畫合作備忘錄,雙方於線上簽署儀式中,利用擊掌代替握手,象徵此次合作計畫的正式啟動。
圖/ 英業達

英業達在桃園廠已有5G工廠,具備開發基地台及小基站、邊緣運算(MEC)等5G企業專網設備能力,但核心網部分仍需要合作夥伴,此次英業達選擇雲端大廠微軟,雙方能合拍,一方面是微軟在併購Affirmed Networks後掌握電信核心網技術,但延伸向終端場域的設備及垂直領域專業知識還是需要夥伴協助,因此雙方合作智慧製造具互補性。

英業達董事長卓桐華與台灣微軟總經理孫基康17日宣布雲端共同簽署合作備忘錄,有趣的是,雙方因疫情關係,採用線上簽約模式,兩人異地簽約,還線上擊掌展現好默契。

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英業達表示,啟動「英業達5G智慧工廠IoT平台建置計畫」,將打造全新5G智慧工廠,啟用微軟以虛擬化運作的雲原生5G企業私有(cloud native 5G)核網解決方案Affirmed Networks,以其軟體虛擬化技術搭配英業達的5G專網開放硬體架構Open-RAN的5G獨立組網,打造低成本高彈性的企業網方案。

英業達雲網方案事業部經理江智偉表示,英業達智慧工廠最重要的轉型,就是把核心網路轉換為更靈活的雲端版本,在雲端平台上可以運作各種應用,開發介面的界接也相對容易與方便,借重Affirmed Networks的核心網路解決方案以及支援5G網路特性,可以打造有別以往的新商業模式。

英業達
微軟攜手英業達啟動 5G 智慧工廠策略合作。左起為英業達企業電腦事業群總經理蔡枝安、英業達董事長卓桐華、台灣微軟總經理孫基康、台灣微軟物聯網卓越中心副總經理李啓後。
圖/ 英業達

英業達計畫先在自家打造5G智慧工廠後,將實績展現給客戶看,為其他有意升級的製造業者導入5G智慧工廠服務。不只英業達看到企業專網商機,仁寶今年也宣佈與網通設備大廠思科合作,搶攻全球企業專網商機。

仁寶思科
仁寶智慧型裝置事業群執行副總 彭聖華(左),與思科台灣總經理 陳志惟(右)宣佈合作。
圖/ 王郁倫攝影

英業達解釋,會運用微軟5G專網解決方案及Metaswitch等雲核網技術,搭配微軟 Azure Stack Edge、微軟 Azure 雲端服務與物聯網技術,開發且建置 Industrial Automation Manufacture(工業製造自動化)及 Energy Management Twin(能源管理分身)等 Digital Twins(數位分身)平台,加速英業達產品研發與創新流程到微軟雲端服務裡。

另外,微軟會提供訓練課程,協助英業達人員強化微軟雲端服務相關技能,並取得相關微軟認證,以加速執行英業達5G智慧工廠IoT平台建置計畫。

英業達:化被動為主動,打造5G工廠服務

英業達以筆電、伺服器製造起家,後也投入雲端運算、無線通訊及IoT技術發展,開啟製造轉型計畫,2019年就已經成立5G研發中心,並於2020年開始在產線嘗試應用5G技術,藉由實際展現導入5G帶來的數據提升、運作成效等實績,化被動服務為主動,滿足客戶需求。

英業達
英業達透過微軟 5G 專網並採用 Azure 雲端運算,整合軟體虛擬化技術以及開放式硬體概念,建構全球首創完全虛擬化、基於 Open-RAN 的 5G 獨立組網企業網。
圖/ 英業達

英業達董事長卓桐華表示這次選擇跟微軟合作,是看重其核心網路解決方案上豐富的經驗,更在功能完整性、資安以及和5G的連結性上都符合產業需求。卓桐華表示,這次雙方合作不只可使英業達改善製程的學習曲線及效率,同時也能樹立產業標竿,進一步協助其他製造大廠建造智慧工廠,開創全新的5G智慧時代。」

孫基康表示,5G是串起「邊緣」和「雲端」的關鍵,能否靈活應用,仰賴成熟的通訊生態系統,微軟雲端解決方案Affirmed Networks是基於雲原生的解決方案,英業達智慧工廠將整合微軟的雲端平台與英業達基礎架構解決方案,期望為製造業轉型提供新典範。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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