微軟攜手伺服器代工一哥英業達,聯手打造5G智慧工廠
微軟攜手伺服器代工一哥英業達,聯手打造5G智慧工廠
2021.06.18 |

微軟2020年大手筆併購網路功能虛擬化(Network Functions Virtualization,NFV)軟體平台商Affirmed Networks,加速佈局5G時代從雲端資料中心到邊緣運算商機,而2021年6月17日宣佈與英業達合作,也可視為是微軟在5G企業專網商機中的智慧製造戰場締結盟友。

疫情加速工廠製造數位化,英業達在智慧工廠端的發展腳步一向非常積極,2015年曾大手筆與西門子簽約合作發展工業4.0,2021年6月17日又宣佈與微軟簽署合作備忘錄,啟動「英業達5G智慧工廠IoT平台建置計畫」,打造5G智慧工廠雲端解決方案。

英業達
台灣微軟與英業達簽訂 Inventec Smart Factory IoT+5G 平台建置計畫合作備忘錄,雙方於線上簽署儀式中,利用擊掌代替握手,象徵此次合作計畫的正式啟動。
圖/ 英業達

英業達在桃園廠已有5G工廠,具備開發基地台及小基站、邊緣運算(MEC)等5G企業專網設備能力,但核心網部分仍需要合作夥伴,此次英業達選擇雲端大廠微軟,雙方能合拍,一方面是微軟在併購Affirmed Networks後掌握電信核心網技術,但延伸向終端場域的設備及垂直領域專業知識還是需要夥伴協助,因此雙方合作智慧製造具互補性。

英業達董事長卓桐華與台灣微軟總經理孫基康17日宣布雲端共同簽署合作備忘錄,有趣的是,雙方因疫情關係,採用線上簽約模式,兩人異地簽約,還線上擊掌展現好默契。

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英業達表示,啟動「英業達5G智慧工廠IoT平台建置計畫」,將打造全新5G智慧工廠,啟用微軟以虛擬化運作的雲原生5G企業私有(cloud native 5G)核網解決方案Affirmed Networks,以其軟體虛擬化技術搭配英業達的5G專網開放硬體架構Open-RAN的5G獨立組網,打造低成本高彈性的企業網方案。

英業達雲網方案事業部經理江智偉表示,英業達智慧工廠最重要的轉型,就是把核心網路轉換為更靈活的雲端版本,在雲端平台上可以運作各種應用,開發介面的界接也相對容易與方便,借重Affirmed Networks的核心網路解決方案以及支援5G網路特性,可以打造有別以往的新商業模式。

英業達
微軟攜手英業達啟動 5G 智慧工廠策略合作。左起為英業達企業電腦事業群總經理蔡枝安、英業達董事長卓桐華、台灣微軟總經理孫基康、台灣微軟物聯網卓越中心副總經理李啓後。
圖/ 英業達

英業達計畫先在自家打造5G智慧工廠後,將實績展現給客戶看,為其他有意升級的製造業者導入5G智慧工廠服務。不只英業達看到企業專網商機,仁寶今年也宣佈與網通設備大廠思科合作,搶攻全球企業專網商機。

仁寶思科
仁寶智慧型裝置事業群執行副總 彭聖華(左),與思科台灣總經理 陳志惟(右)宣佈合作。
圖/ 王郁倫攝影

英業達解釋,會運用微軟5G專網解決方案及Metaswitch等雲核網技術,搭配微軟 Azure Stack Edge、微軟 Azure 雲端服務與物聯網技術,開發且建置 Industrial Automation Manufacture(工業製造自動化)及 Energy Management Twin(能源管理分身)等 Digital Twins(數位分身)平台,加速英業達產品研發與創新流程到微軟雲端服務裡。

另外,微軟會提供訓練課程,協助英業達人員強化微軟雲端服務相關技能,並取得相關微軟認證,以加速執行英業達5G智慧工廠IoT平台建置計畫。

英業達:化被動為主動,打造5G工廠服務

英業達以筆電、伺服器製造起家,後也投入雲端運算、無線通訊及IoT技術發展,開啟製造轉型計畫,2019年就已經成立5G研發中心,並於2020年開始在產線嘗試應用5G技術,藉由實際展現導入5G帶來的數據提升、運作成效等實績,化被動服務為主動,滿足客戶需求。

英業達
英業達透過微軟 5G 專網並採用 Azure 雲端運算,整合軟體虛擬化技術以及開放式硬體概念,建構全球首創完全虛擬化、基於 Open-RAN 的 5G 獨立組網企業網。
圖/ 英業達

英業達董事長卓桐華表示這次選擇跟微軟合作,是看重其核心網路解決方案上豐富的經驗,更在功能完整性、資安以及和5G的連結性上都符合產業需求。卓桐華表示,這次雙方合作不只可使英業達改善製程的學習曲線及效率,同時也能樹立產業標竿,進一步協助其他製造大廠建造智慧工廠,開創全新的5G智慧時代。」

孫基康表示,5G是串起「邊緣」和「雲端」的關鍵,能否靈活應用,仰賴成熟的通訊生態系統,微軟雲端解決方案Affirmed Networks是基於雲原生的解決方案,英業達智慧工廠將整合微軟的雲端平台與英業達基礎架構解決方案,期望為製造業轉型提供新典範。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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