疫後的需求反彈,這些能力你準備好了嗎?3大核心領域、百堂商業課程,儲備團隊戰鬥力
疫後的需求反彈,這些能力你準備好了嗎?3大核心領域、百堂商業課程,儲備團隊戰鬥力

重創全球產業的新冠肺炎疫情,將數位轉型基因導入組織的行動迫在眉睫。根據數位時代於2021年3月【數位轉型大調查】的資料顯示,台灣雖有高達85.7%的企業比例已/計畫展開數位轉型,但企業新型人才的需求缺口仍是普遍問題,企業內部教育與對外派訓的比例也成為趨勢。

一站式網站解決企業找課痛點,為組織輸入轉型基因

巨思媒體集團聯合旗下媒體:數位時代、經理人月刊、Shopping Design於2021年聯合推出「新商業學校」,聚焦三大跟上新商業的核心領域:經營管理、數位工具、品牌打造,一站式平台完整收納主題課程。

由三大媒體支持的新商業學校,上百萬的網站流量與閱讀行為,讓新商業學校的課程緊跟產業趨勢。經理人商學院四大學程主題《商業溝通力》、《數字決策》、《帶人的技術》、《產品專案管理》,活化最難自學的經營管理知識;數位行銷學院三大學程《建構影響力品牌》、《數據解密行銷》、《社群創意與工具》重新布局數位浪潮下的經營策略。風格經濟學院從三大面向《視覺設計》、《風格品牌》、《策展企劃》,讓品牌在內容時代創造更多與眾不同的價值與體驗。

三大學院百堂課程讓你學!線上直播課也能維持實體課程現場感受

新商業學校每年舉辦超過100堂隨學即用實務課程,協助企業人才掌握新觀念和下一步行動。因應疫情,立刻導入線上直播服務,四大課程品質堅持讓學員留下高達4.5分(滿分5分)的好評價,讓企業能夠安心派訓。

課程含金量高,直播課程完課率高達95%

直播學習具備現場課程的即時性,完課率接近百分之百。課程內容兼顧方法論和實務性,從學習架構到實戰應用,讓學員迅速帶回職場導入與嘗試。

即時互動設計,不怕學習成效低

線上課難免缺乏實體課的現場感,透過課程的設計,助教會即時提供課程重點筆記,相較於純影音課程更有共學感,並能透過聊天室與學員、講師交流並即時提問。

課前提供電子講義,提高學員吸收與專注度

提早拿到講師的內容,協助學員上課過程更專注。

專業課程團隊,解決疑難雜症

遠距上課不擔心,專人一對一協助,即時排除直播操作疑問。

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圖/ 新商業學校

迎戰解封後的報復性消費,新商業學校的熱門課程「超級店長學」陪伴店家面對挑戰

兩個多月以來的三級警戒,全台灣實體店家遭遇嚴峻挑戰,在疫情逐漸趨緩之際,民眾的報復性消費挑戰老闆或是店長的靈活反應力。新商業學校暢銷課程《超級店長學》和第一線服務零售業夥伴站在一起,一人報名、三人學習的回饋方案,行動支持服務業夥伴提前布局門市人才的應變反應力。即日起也有企業專屬團票方案,協助企業聰明學習。

責任編輯:蕭閔云

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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