疫後的需求反彈，這些能力你準備好了嗎？3大核心領域、百堂商業課程，儲備團隊戰鬥力|數位時代 BusinessNext

疫後的需求反彈，這些能力你準備好了嗎？3大核心領域、百堂商業課程，儲備團隊戰鬥力

兩個多月以來的三級警戒，全台灣實體店家遭遇嚴峻挑戰；在疫情過後，另外一個問題也逐漸浮現：解封後報復性消費，店家有充裕的能量去迎接湧入的消費人潮嗎？

一站式網站解決企業找課痛點，為組織輸入轉型基因

巨思媒體集團聯合旗下媒體：數位時代、經理人月刊、Shopping Design於2021年聯合推出「新商業學校」，聚焦三大跟上新商業的核心領域：經營管理、數位工具、品牌打造，一站式平台完整收納主題課程。

由三大媒體支持的新商業學校，上百萬的網站流量與閱讀行為，讓新商業學校的課程緊跟產業趨勢。經理人商學院四大學程主題《商業溝通力》、《數字決策》、《帶人的技術》、《產品專案管理》，活化最難自學的經營管理知識；數位行銷學院三大學程《建構影響力品牌》、《數據解密行銷》、《社群創意與工具》重新布局數位浪潮下的經營策略。風格經濟學院從三大面向《視覺設計》、《風格品牌》、《策展企劃》，讓品牌在內容時代創造更多與眾不同的價值與體驗。

三大學院百堂課程讓你學！線上直播課也能維持實體課程現場感受

新商業學校每年舉辦超過100堂隨學即用實務課程，協助企業人才掌握新觀念和下一步行動。因應疫情，立刻導入線上直播服務，四大課程品質堅持讓學員留下高達4.5分（滿分5分）的好評價，讓企業能夠安心派訓。

課程含金量高，直播課程完課率高達95%

直播學習具備現場課程的即時性，完課率接近百分之百。課程內容兼顧方法論和實務性，從學習架構到實戰應用，讓學員迅速帶回職場導入與嘗試。

即時互動設計，不怕學習成效低

線上課難免缺乏實體課的現場感，透過課程的設計，助教會即時提供課程重點筆記，相較於純影音課程更有共學感，並能透過聊天室與學員、講師交流並即時提問。

課前提供電子講義，提高學員吸收與專注度

提早拿到講師的內容，協助學員上課過程更專注。

專業課程團隊，解決疑難雜症

遠距上課不擔心，專人一對一協助，即時排除直播操作疑問。

迎戰解封後的報復性消費，新商業學校的熱門課程「超級店長學」陪伴店家面對挑戰

兩個多月以來的三級警戒，全台灣實體店家遭遇嚴峻挑戰，在疫情逐漸趨緩之際，民眾的報復性消費挑戰老闆或是店長的靈活反應力。新商業學校暢銷課程《超級店長學》和第一線服務零售業夥伴站在一起，一人報名、三人學習的回饋方案，行動支持服務業夥伴提前布局門市人才的應變反應力。即日起也有企業專屬團票方案，協助企業聰明學習。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。