老將再出發!蘋果共同創辦人攜手昔日戰友創業,要飛上宇宙解決太空垃圾
老將再出發!蘋果共同創辦人攜手昔日戰友創業,要飛上宇宙解決太空垃圾

當低軌道衛星商機崛起,人們將無數人造器械送上宇宙時,該如何清理日漸增多的「太空垃圾」也成為一門生意。蘋果共同創辦人史蒂夫.沃茲尼克(Steve Wozniak)近日在推特揭露,他打算建立一間太空公司。

攜手蘋果時代戰友,沃茲尼克將投入解決太空垃圾

沃茲尼克在推文中表示,「正在成立一間私人太空公司,一間與眾不同的公司。」並分享了一部短片,彙整了一些太空發展的影像畫面,以及一些前瞻性、激勵性的口號與話語。

光從這部短片及推文,很難判斷沃茲尼克想在新成立的太空公司中鼓搗些什麼,不過外媒《Gizmodo》發現,這間名為「Privateer Space」的新創公司在今年8月的一則新聞稿中,被描述為一間致力於監控及清除太空垃圾的衛星公司。

Privateer Space是由沃茲尼克與iMac團隊天字第一號成員亞歷克斯.費爾丁(Alex Fielding)共同成立,目前這間公司官網也還沒有對外公開,計畫會在9月14日至17日於夏威夷舉辦的太空科學會議AMOS上公佈更多細節,不過截至出稿尚未有更多訊息披露。

1985年離開蘋果後,沃茲尼克仍持續投身創業事業,先後成立過CL9、Wheels of Zeus、Woz U等科技公司,還投資了去年上市的加密貨幣公司Efforce。值得一提的是,2002年成立、專攻無線追蹤技術的Wheels of Zeus,就是沃茲尼克與費爾丁一同創辦的,兩人並非第一次聯手。

太空垃圾快速增加,航太安全日漸受到重視

從1957年人類首次發射衛星升空開始,偌大的太空正逐漸被人類的垃圾給堆滿,根據NASA的資料,時至今日被太空監控網路(Space Surveillance Network)追蹤的太空垃圾數量就達到2.7萬個。

其中約2.3萬個太空垃圾有著超過一個壘球的大小,並以17,500英哩(約2.8萬公里)的時速繞行地球,足以直擊毀壞衛星或太空飛船。而隨著人類發射至宇宙的衛星與探測設備日漸增多,太空垃圾的危害也漸漸浮現。

低軌衛星_NASA
當人類發射至太空的衛星太速增加,太空垃圾也成為一個越來越令人擔憂的問題。
圖/ NASA官網

2016年歐洲太空人提姆.皮克(Tim Peake)就在國際太空站的穹頂艙中,拍攝到太空垃圾擊中太空站玻璃窗,留下的7mm裂痕;今年3月中國衛星「雲海一號02星」在軌道莫名解體,後續調查才發現是太空垃圾惹的禍;今年5月國際太空也在一次檢查任務中,發現機械手臂遭太空垃圾擊中出現一個小洞。

尤其在低軌道衛星的熱潮下,太空垃圾增長速度有增無減,以SpaceX、亞馬遜為首,不少企業都開始布局衛星網路,這幾年來SpaceX已為星鏈計畫發射約1,800顆衛星上太空,最終目標更是高達4萬顆以上。

過去10年來,在地球軌道上繞行的衛星數量已經從3,300顆成長至7,600顆,預計2030前這個數字將暴增至10萬以上。科學家也估計,倘若太空垃圾的增長沒有被遏止,到2100年時太空垃圾的數量會達到現今的50倍左右。解決太空垃圾的問題,依舊任重而道遠。

資料來源:Space.comIndependentGizmodoNasa

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #蘋果 #太空科技
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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