備戰元宇宙！Yahoo TV攜手資策會首推「沉浸式內容學院」，還能拿數位證書|數位時代 BusinessNext

備戰元宇宙！Yahoo TV攜手資策會首推「沉浸式內容學院」，還能拿數位證書

Yahoo TV推出的沉浸式內容學院，包含AR、VR、XR等內容，並搭配業師的實戰經驗，希望能培育新世代人才，應戰元宇宙世界。

沉浸式內容被視為元宇宙發展要素

根據調查，台灣逾8成（82%）為沉浸式體驗潛力消費者，比例高居全球之冠，顯示台灣發展元宇宙的潛力極高，可望帶動相關應用人才需求增長。因此Yahoo TV推出「沉浸式內容學院」系列影音，並加碼與資策會合作開設免費線上「學習認證」課程。

Yahoo TV總製作耿暄（首圖左）表示，「2021年可說是沉浸式體驗元年，相關應用已經進入快速增生期，打團體戰才能加速內容發展，同樣的，人才培育也刻不容緩。」

耿暄近一步說明，「Yahoo TV延續跨界合作的發展策略，整合全球資源及台灣內容創作優勢，期待透過串聯產官學界夥伴經驗分享的『Yahoo TV沉浸式內容學院』，一同培育XR新世代人才，加速台灣XR產業發展。」

財團法人資訊工業策進會地方創生處副處長洪毓良（首圖右）也分享，「沉浸式內容人才將能帶動台灣產業更多元豐富的數位經濟活動、創新技術應用、新興商業模式及產業總體經濟成長，我們很開心也很期待透過此次與Yahoo TV合作，共同強化台灣在沉浸式內容的產業發展和人才養成。」

Yahoo TV聯名資策會，推免費線上「學習認證」

Yahoo TV沉浸式內容學院集結9位產業及學界先進擔任講師，除了Yahoo TV虛擬網紅實驗室製作人許朝欽、Yahoo TV XR內容製作人陳建名之外，還包括科碼新媒體執行長李昀叡、夢想動畫創辦人林家齊、台灣知名新媒體藝術家黃心健、臺北科技大學互動設計系教授曹筱玥、新月映像執行長小谷創、必揚實境科技創辦人王勇智、NVIDIA亞太區XR業務發展經理王映慈等，跨界打造8大主題系列影音，以AR、VR、XR等創新技術與內容製作為主，輔以實戰經驗案例，首波已上線5大主題，涵蓋虛擬網紅、趨勢影像技術、新媒體創新應用、體感娛樂、影劇、藝術應用及虛擬教育等相關內容。

預計10月中旬將再推出第二波3大主題，介紹4D全息掃描及投影、多人協作虛實環境等領域，讓有興趣參與或發展沉浸式內容的民眾，能深入淺出一次瞭解XR內容製作的多元面向！

此外，有鑑於現今企業選才模式轉變，為協助學員提升職場競爭力，結合後疫情正夯的遠距學習風潮，Yahoo TV與資策會也聯名推出「學習認證」機制，即日起至2021年12月31日前，只要進入資策會CoreLab線上技能成長學習平臺觀看8堂課程，完課率達90%（含）以上並通過隨堂測驗即可獲得數位證書，還可添加認證標章至LinkedIn個人檔案，展現沉浸式內容的專業研習知識。

Yahoo TV持續致力打造沉浸式體驗，整合全球集團資源，運用3D模擬、臉部捕捉、動態捕捉、VR/AR/XR等先進成熟技術，推出虛擬展會、演唱會等多元創新內容。未來也期許攜手更多台灣在地新創夥伴，升級虛實場景技術和設備，全面加速發展XR次世代內容體驗。

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責任編輯：錢玉紘

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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