科技快速發展，演算法持續進化、晶片技術日益成熟，AI的相關應用備受關注。為了響應行政院的「台灣AI行動計畫」，經濟部工業局自2019年起舉辦的「AI+新銳選拔賽」已邀集智邦、研華、緯謙等多達15家台灣資通訊廠參與，今年串聯友達光電、凌華科技、光寶科技、鈺創科技、神盾和佐臻等業者，以及在各領域表現優異的AI新創團隊，以市場需求為導向，一同合作發展創新的AIoT加值產品和服務，進而達到「內外合作，加速研發」、「數位轉型，軟硬整合」與「台灣試煉，走向國際」等目標。
耐銳利科技辨識面板瑕疵 錯誤檢測率100％
耐銳利科技的核心服務，聚焦智慧製造領域，提供各種AI解決方案。團隊曾協助台灣前三大電梯廠，在電梯裡導入智慧派車功能，也曾協助工具機大廠，運用AI分析產線數據，將老師傅的經驗有效傳承。
董事長黃常定指出，這次競賽內容主要是協助友達在面板製程上，進行進階影像瑕疵檢測。面板一般在生產時，角落可能會有缺陷，而缺陷通常肉眼可見，但AOI卻難以辨識，導致檢測錯誤率常常超過30％，基本上都要透過人力再檢查才行。不過這次搭配耐銳利的AI模型進行偵測，正確率可達100％，「現在面板產品少量多樣，非常適合由AI來檢測。」
總經理唐國維也分享，AI+新銳選拔賽和其他賽事最大的不同，是有別於過去常看到儘管得獎卻沒有後續的一次性的賽事，「AI+比賽結束後，會有與廠商合作的機會，這是吸引我們的地方。」
海盛科技專注影像處理 AI辨識水陸兩棲
海盛科技專注於AI、影像處理的軟硬體整合，尤其專精於水下影像處理。由於水下環境混濁，人常會看不清魚蝦等養殖水產，但海盛團隊的水下除霧技術，能讓業者透過手機，看清自己在水下養殖的魚蝦，同時團隊的AI技術，也能偵測生物健康狀態。共同創辦人暨執行長連唯証指出，團隊之前就發現水下影像技術其實可以用在陸上，像是高速公路起霧時，只要使用海盛的除霧技術，便可清楚辨識車牌。
而此次團隊是與友達光電合作，針對面板瑕疵進行AI影像辨識偵測。在本次實證情境中，友達提供了10條不同面板產線中所拍攝到的具有紋理的缺陷圖片，讓海盛進行AI影像辨識偵測。團隊在第一週就完成PoC，成功去除面板上的摩爾紋和彩虹紋，200個缺陷也完全被偵測出來。
對於這次合作連唯証也補充，現在科技大廠普遍會有去除紋路瑕疵的需求，消費者市場也需要相關應用，例如拿手機拍攝電腦螢幕時，同樣會有摩爾紋畫面出現，這時只要利用海盛的技術，便可將照片上的紋路輕鬆去除，呈現清楚畫面，讓消費者得到更好的產品使用體驗。
在大廠進行PoC 慧演智能實地破解產業問題
成立於2018年的慧演智能，主要致力提供製造業AI解決方案。其自主研發的影像檢測系統，可以為企業檢查產品，判斷產品有沒有黑點或刮傷等瑕疵。而影像辨識的相關資料，還能結合AI數據分析系統，針對設備的溫度、油壓等條件，預測未來機台故障或異常的機率。
此次賽事中，慧演智能與光寶科技合作，推出「組裝產線人體行為辨識」方案。執行長劉雅雯提到，由於電子零組件組裝工序較複雜，多以人力為主，無法以機械手臂取代，因此慧演智能在光寶的組裝站裡，用鏡頭拍下作業員組裝的流程，再針對影片進行演算法的訓練、校正，最終訓練出的模型能直接判斷組裝過程是否出現任何錯誤，以改善整體流程。
劉雅雯透露，直接在大廠的場域裡進行概念驗證，能讓新創團隊產品化的過程更加順利，「企業可以驗證內部流程規劃是否正確，我們則更加確定AI技術是不是真的能解決實際的產業問題。」
人體骨架動作偵測 如荼科技用在工業上
專長是分析人體骨架動作的如荼科技，原先的守備範圍在運動產業，包括瑜珈、拳擊、籃球等運動，如荼全都做過。但在新冠肺炎期間，由於運動產業受到影響，如荼開始切入工業領域，「我們發現，雙邊技術都是共通的，」營運長張緣平指出。
而此次如荼合作的大廠是光寶科技，雙方藉由如荼的骨架偵測軟體，來辨識作業員在產線上是否有動作不當的情形。例如當作業員在PCB板上栓螺絲時，AI能自動偵測有沒有栓對、順序是否正確。張緣平指出，過去如荼的技術應用在運動，是針對大動作偵測，但應用在工業層面時，偵測的動作較小，精度、準度的要求也更高，「所以和光寶合作，也深化了如荼的技術，」她另外也提到，以前都是接觸來自國外的運動KOL，而這次藉由AI+競賽，讓公司接觸的產業維度更廣，之後也將與光寶有更多針對新產線、新產品的合作。
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