心智帝國崛起了！|數位時代 BusinessNext

「未來帝國將是心智的帝國」（the empires of the future will be empires of the mind），這是英國首相邱吉爾（Winston Churchill）1943年在哈佛大學演講時的一句經典名言。
60多年後的今天，這句話已然成為事實，而非未來式。今天，對於人才（talent）或腦力（brainpower）的需求永遠充斥各行各業。
特別是高科技產業，沒有人才和腦力，就沒有創新，就一定沒有下一個S曲線（收入來源高峰）。「求才若渴」已經成為台灣所有科技產業的最深刻寫照──沒有人才，企業就逐漸枯竭。
每一年從寒假開始，隨著農曆年前後的換工作潮，企業求才廣告展開波波強打。觀察科技產業的搶人大戰，聯發科、友達和奇美卻少了那麼一點的緊張。
原來這三家公司早已事先計畫，早就走進校園，尋找所需要的腦力。這三家公司更仔細地認清公司本身所要的人才，早早計畫，運用各種方法「圈」住被動的潛力者（passive candidates）。提早布局「綁樁」，讓這些企業的新技術和新專利源自校園，生生不息。
校園，就像企業的秘密後花園，企業主此後花園中播種、生養各類植物，誰也不知道哪一天會是哪一株植物，成為企業活命的解藥（remedy）。校園，也像企業的電力公司，插上（plug in）充足電力，強力發威。
另外，仔細的讀者或許已發現，從上一期（2007.01）開始，我們增加了陳豐偉、劉威麟、鄭緯筌和《Business 2.0》總主筆艾瑞克．尚費爾（Erick Schonfeld）的專欄，這一期我們又增加了網勁科技總經理游士逸和美國知名科技部落客歐姆．邁力克（Om Malik）的專欄。
新增加的專欄更進一步昭告我們對網路產業的關注，對於台灣網路、全球網路、中國網路以及電子商務，我們讓「局內人」（insider）說出最真實的洞見。
長期關照網路的人、事、物，我們希望能將網路經濟的千變萬化逐一梳理，也更希望經由我們的報導，讓網路世界更融入在一般人生活應對和討論之中。這一期花道家的報導，剖析了網路花店帶給花卉產業的衝擊，這是是我們關心網路經濟的另一個起點。
不論是傳統IT人走入尋常花卉產業，所掀起的革命；還是花產業因應數位經濟，而走上的e化和條碼化……，未來我們將深入報導更多產業的網路變化，攪動起更多的網路投注。
「實體vs.虛擬」，過去媒體總以虛擬二字來形容網路產業，然而就在商業行為愈來愈往網路移動，白花花的鈔票就在彈指間發生了移轉，網路事業再也不可能落在虛無飄渺間。信任、尊重、道德、法律……實體社會間的倫常，都將一一在網路世界重現。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。