無所不在的數據，不僅是企業決策的關鍵線索，更是未來能夠變現的重大資產。2016年成立的數據專家「麟數據」，過去曾幫助許多企業發現數據洞察，成為營運助力，現在更集所有服務之大成，歸納出三個策略方向，協助企業更好運用數據。
打造數據中台，彙整分析龐大異質資料
首先，是為企業打造數據中台。麟數據過去發展很多軟體產品，底層就是大數據最重要的核心，也就是「數據湖」的建置，未來則將進化成「數據中台」，「不只有儲存數據，更是鏈結企業數位轉型或是發展新商模很重要的關鍵資源，」麟數據共同創辦人兼執行長鄭名傑說。
他解釋，過去的資料庫大多儲存精煉過的數據，如CRM、ERP，但數據湖則會儲存大量的異質數據，包含文字、圖片和影音等形式，但儲存後該如何運用？「數據中台就是在數據湖上，建立一個可以管理應用數據的平台。」
麟數據把自己的「內功」，也就是過去進行大數據分析的工具和平台，歸納成四個模塊，變成數據中台的套件，讓企業可以輕鬆使用。比如彙整不同來源的數據、將數據變成一個可以運用的最小單位，整理好的數據還可以因應不同部門的需求視角呈現，「本來企業要養很大的數據團隊才能做到，但有了數據中台，企業只要專注在business上，數據分析交給工具就好。」
建立數據無塵室，讓數據無痛交易
第二個策略是建立數據市集和企業數據交易平台。「未來數據就是資產，以前講行銷合作，以後是用數據合作，」鄭名傑說。這有兩個層次，第一是在媒體端，這幾年麟數據跟很多垂直型媒體合作，將受眾行為貼標，整理出數據價值，一方面讓編輯更了解讀者喜好，一方面讓媒體數據成為品牌主可以購買的產品，尤其在未來第三方Cookie消失的時代，企業更需要這種第三方數據達到精準行銷。
第二在企業端，也可以做到第一方跟第一方資料的交易。麟數據科技策略長謝佩芳舉例，以健身房和保險公司的合作來說，健身房長期累積客人的運動資料和身體狀況，保險公司就能依據這些資料，提供不同身體狀況的人不一樣的保費，減少理賠機會。
但在數據交換時仍有重重關卡，像是個資不能銷售，加上兩方企業的數據可能不對等，或是數據不能離開自家企業等，要突破這些難題，麟數據以目前國際最夯的概念，研發出「數據無塵室」（data clean room）的加解密技術，數據不會離開個別企業，也不會有個資問題，「因為要買的不是數據本身，而是數據被解讀後的價值，」鄭名傑說。
他舉例，比如媒體受眾的行為軌跡，原始狀態只是Log紀錄，像是他看過什麼網頁，最後分析出他可能喜歡3C產品，「這個洞察是可以轉移的。」數據無塵室的運作，是在虛擬空間形成演算法，可以想像成機器人在跟機器人溝通，接著締結智能合約交換，一旦交易結束，虛擬空間也隨之消失，就連麟數據自己也碰觸不到這個數據洞察，預計今年第二季將發表，「數據無塵室就是要解決企業心防，讓兩方在彼此信任的環境裡交換數據。」
第三個策略則是用數據賦能企業，特別是台灣新創，一起前進東南亞市場。過去台灣企業南向常面臨語言或對市場不熟悉等問題，這兩年麟數據積極在東南亞落地，目前在越南和印尼都設有辦事處，今年希望再進軍泰國，麟數據在當地有許多合作夥伴，像是越南當地最大的數據集團之一Mekong One Group以及 AI、Martech、市調公司，可為台灣企業提供市場調查、大數據分析和銷售管道，幫助台灣新創到東南亞拓展生意，「在出海的聯合艦隊中，麟數據扮演好數據補給船的角色，協助台灣有志一同的新創，一起去打東南亞市場。」
四大解決方案，數據落地影視音產業
麟數據在各個領域都深耕數據發展，也是新媒體暨影視音發展協會（NMEA）的種子會員，參與四年來深覺台灣影視音產業亟須數據輔助，「影視音都是很創意的腦，如能有數據輔助精準發展，將會有倍數效益產生！」謝佩芳說。因此麟數據將在今年分割團隊成立「影數據」，由謝佩芳擔任負責人，更深入協助台灣影視音產業運用數據。
第一是透過數據田調協助劇本開發
去年《第九分局》從電影版改編成影集版時就找上麟數據，先針對電影版做線上輿論反饋，修掉劇本Bug，也運用數據收集更多田調資料，更進一步還能用數據了解TA的生活型態，讓劇本更貼近市場，成功協助《第九分局》入選金馬創投。
第二是Neuro素材優化
《返校》導演徐漢強最新作品《鬼才之道》的6分鐘片花，就找很多人來做腦波和眼波測試，觀察他們的情緒和注意力，給予導演反饋。此外，麟數據還跟台科大合作「AI試片室」，用人臉辨識技術，以紅外線攝影機紀錄觀眾在哪個時間點笑或害怕，幫助早期粗剪優化。
第三是社群、廣告監測與精準投放
透過數據蒐集，在社群找到對的核心族群觀看，產生小口碑後再加上廣告投遞，形成正循環後，就不用再投遞廣告，讓作品自動發酵，這也是過去麟數據協助《返校》的成功操作方式。
第四是協助發行與品牌置入
影數據將擔任顧問角色，在發行和品牌置入上給予建議，後續也能用數據調查的方式，衡量置入後是否有對品牌加分。透過多管齊下，麟數據在各個層面協助台灣產業從數據中挖出黃金，在未來的數據時代中，扮演企業的最佳後盾。
