電漿使CO2資源化效率提升3倍,利用再生能源促進減碳,有效達成碳中和
電漿使CO2資源化效率提升3倍,利用再生能源促進減碳,有效達成碳中和

為了實現2050年碳中和社會的目標,確立使用再生能源將二氧化碳轉換成有用物質的技術已是當務之急,然而二氧化碳對稱直線的穩定分子構造是還原反應的一大障礙,同時又已知當二氧化碳處於振動激發狀態下,電子產生變化時反應性將顯著提升。

有鑑於此,東京工業大學與北海道大學研究團隊便利用電漿使二氧化碳處於不穩定狀態的方式,成功將資源化反應性提升3倍。

相關反應機制雖已經最尖端科學實驗證明,但將此不平衡狀態應用於工業上的方法研究罕有前例,仍具有相當意義,未來將繼續朝裝置大型化、非貴金屬觸媒研發邁進,以達成實用化。

藉由電漿降低化學反應,並大量導入可再生能源

本次實驗裝置是在流通管內送入二氧化碳與氫氣的混合氣體,並施加高壓電來產生電漿,最大的特徵在於藉由下方的送氣使鈀鎵合金觸媒離子成浮游狀態,之所以如此設計是因為二氧化碳的還原反應是吸熱過程,當藉由電漿來促進還原反應時,一旦熱能供應不及,反應便會中斷,因此透過強化熱物質輸送能力、增強熱通量的方式,實現了超越熱平衡的轉換反應。

效率將二氧化碳轉換成可作為化學原料的一氧化碳,研究小組認為是因為分子構造從直線狀變成不穩定的彎折構造,而變得容易進行反應。

CO2轉換效率在電漿與觸媒作用下顯著提升。12kHz、100Khz為產生電漿之高壓電頻率與3wt%、10wt%為以鈀為基準所計算之觸媒比例。取自東京工業大學

另外,將此機制應用於二氧化碳變換成甲烷的反應後,也確認電漿大幅促進反應的效果,將熱反應活性低的觸媒(甲烷收率14%:觸媒溫度250度。收率指實際產值與理論產值的比)放入容器內,在使用電漿的狀態下,收率提升到64%,而當觸媒溫度進一步提升到300度後,收率更是達到100%。

實驗團隊利用紅外線與X光詳細地分析了在電漿存在狀態下觸媒的反應,並究明了反應路徑,並確認電漿並非熱源而是活性種供給源,不會造成觸媒劣化的構造變化。

東京工業大學教授野岐智洋教授表示:「究明了使用電漿的反應機制,將成為研發觸媒的指針」。

將二氧化碳資源化的反應一直以來主要使用的是熱能,而由於電漿能夠藉由電來產生,所以具有能夠直接使用再生能源電力的優點。

此外也可提升熱反應所無法對應的反應性、降低各過程中溫度無法搭配的損耗,實驗所使用的是桌上型裝置,為了早日實現有效利用二氧化碳的碳中和社會,未來會再繼續將此裝置大型化、實用化,除了將應用於二氧化碳資源化的其他反應外,也以研發不使用貴金屬的平價觸媒為目標。

參考資料:[日本經濟新聞][1]、[東京工業大學][2]

責任編輯:吳秀樺
[1]: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC266IS0W2A820C2000000/
[2]: titech.ac.jp/news/pdf/tokyotechpr20220722-nozaki.pdf

關鍵字: #淨零碳排
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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