揭密太陽能電廠穩定發電的關鍵,太陽光電攜手極現科技、微軟讓電廠巡檢智慧化
揭密太陽能電廠穩定發電的關鍵,太陽光電攜手極現科技、微軟讓電廠巡檢智慧化

隨著淨零碳排議題發酵,綠能發電的重要性也越來越高,其中又以太陽能發電的成長速度最快,根據台電資料 顯示,太陽能是台灣裝置容量與發電量最高的再生能源,而致力於提供太陽能整體解決方案的太陽光電能源科技公司,不只協助多家企業建置太陽能電廠,更在台灣微軟與經濟部技術處共同成立的物聯網卓越中心協助下,引進微軟新創加速器第二期入選團隊 -極現科技無人機4D AIoT巡檢雲端平台,提高電廠維運服務的效率與降低成本,確保太陽能電廠的發電效率能夠維持在最佳狀態。

太陽能電廠兩大維運痛點:全檢耗時費力、抽檢不夠精確

太陽光電能源科技成軍於2006年,最初從太陽能電池起家,之後跨足到下游太陽能電廠的建置,提供一條龍式太陽能發電解決方案,從前端太陽能發電系統的規劃設計、採購、安裝到售後維運服務,也因此累積不少客戶,在全台各地建置超過500案48MW以上太陽能發電系統,iPVita能源管理系統全台管理實績超過3000座電廠,並在日本、大陸等地,都有太陽能電廠建置案例。

雖然在市場上闖出了一番成績,但是電廠新建置完成的驗收作業及每年定期維運檢修服務,卻一直是太陽光電能源科技在營運上的重大挑戰。「太陽能板多建置在屋頂,光靠人眼無法看出內裂、髒污等故障情況,必須搭配熱顯像儀協助檢測異常,」太陽光電能源科技董事長羅家慶表示。

但是大型太陽能電廠的面積非常大,單一個電廠至少50-60萬片太陽能板、約莫4-5個中正紀念堂那麼大,如果光靠人力檢測每一片太陽能板,可能三天三夜也做不完,「所以業界目前普遍的作法是抽樣檢測,」太陽光電能源科技處長蘇育志表示,將電廠劃分成數個區域,每個區域抽取一定數量進行檢測。

抽檢雖然克服了人力和時間的挑戰,卻無法看見落在樣本以外的太陽能板的故障風險,為此太陽光電能源科技不斷嘗試各種作法,直到導入極現科技無人機4D AIoT巡檢雲端平台後,才同時解決全檢耗時費力、抽檢不夠精確的雙重挑戰,由空拍機進行全檢,既省時省力又快速精確。

極現科技以Azure平台打造無人機巡檢方案

極現科技執行長徐偉城進一步說明earthbook無人機4D AIoT巡檢雲端平台的運作模式。極現科技自行研發一套可以控制市面上已量產商用4D無人機智能雲端服務平臺,具備自動規劃航線、設定相機參數、即時回傳資料⋯⋯等功能,倘若是非量產的無人機,則可以透過API介接。

如此一來,無論使用哪一個廠牌的無人機,皆能透過雲端服務平臺事先規劃好飛行航線,根據航線繞行太陽能電廠並拍攝影像,將空拍照片或影像轉化成可以量化的資訊,例如:時間、空間、GPS座標、物件的距離/面積/體積…等,,來訓練AI影像辨識模型,由AI自動檢測太陽能板上是否有異常並標註起來,包含異常及該太陽能板座標位置,以便電廠工程師能夠快速找到有問題的太陽能板,並依據異常狀況做後續維修處理。

為了能夠即時傳輸數據、提高檢修作業效率,極現科技選擇架設在微軟Azure雲平台」徐偉城說,在無人機於天空航行時,太陽光電能源科技只要登入極現科技earthbook 4D AIoT無人機智能服務平臺,就可以即時看到巡檢資料,並排定維修計劃。

極現科技
圖/ 極現科技

除了運用Azure IoT Hub偵測設備數據,以Azure雲平台龐大的硬體資源縮減資料傳輸時間差,極現科技亦透過GitHub在Azure上打造MLOps架構,讓AI模型可以自主進行再訓練及自動化部署,提高影像辨識的準確度,此外亦使用Azure上各種SaaS服務,優化空拍數據的呈現方式,讓使用者能夠迅速理解掌握異常狀況。

徐偉城指出,之所以選擇架構在Azure雲平台上,主要原因在於微軟有很高的市占率和信任度,不只能協助鏈結有需要的客戶,還能藉助微軟的品牌聲量,補強新創在市場知名度和資源相對不足的困境,加快開拓市場的腳步。

對此,蘇育志亦有相同看法,「當初看到極現科技展示無人機4D AIoT巡檢雲端平台時,對其功能便感到相當驚艷,得知架構在微軟平台上,更加深了太陽光電能源科技的導入信心,」蘇育志說。

極現科技
圖/ 極現科技

三大導入效益:高效率、低成本、高安全

至於太陽光電能源科技導入極現科技解決方案後的效益,蘇育志認為至少有三點,第一是縮減4倍巡檢作業時間,小型電廠由8小時降到2小時。過往,太陽光電能源科技亦曾自行購置無人機進行巡檢,但只能拍攝影像與初步定位,無法直接取樣與分析,維修工程師在取得無人機所拍攝的影像後,必須截圖以人眼判斷哪一區、哪一塊的太陽能板有異常,之後再次派出無人機至上方取樣照相,但極現科技解決方案只需要飛行一次就能同步完成取樣分析,大幅提高巡檢作業效率。

其次是降低成本。之前,太陽光電能源科技在進行無人機檢修時,因為原廠提供的航線規劃軟體只有二維角度,空拍機容易迷航,因此必須同時派出2名飛手,一人操控無人機、一人專司定位,而極現科技採用4維角度,並參考現場地形、地區氣候⋯⋯等因子規劃飛行路徑,故只需要1名飛手控制空拍機即就可以。

第三則是提高無人機飛行過程中的安全性。蘇育志表示,執行空拍任務的飛手,每一位經驗和資歷都不同,如果是資歷較淺的飛手,造成電廠安全風險的機率較高,而極現科技無人機4D AIoT巡檢雲端平台因為可以精準定位、取樣速度又快,減輕飛手的工作負擔,可以降低資淺飛手的飛行風險。

台灣微軟物聯網卓越中心協理周森益博士認為,近年來各國都在積極發展再生能源,但無論是哪一種再生能源,電廠建置後的維運作業,才是能否穩定供電的關鍵,而極現科技導入微軟Azure IoT架構,開發推出earthbook 4D AIoT無人機智能雲端服務平臺解決方案協助再生能源電廠降低維運成本、提高維運效率,將在未來的再生能源商業模式轉型的浪潮中扮演關鍵角色。

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