誰在iPhone  供應鏈榜單中?
誰在iPhone 供應鏈榜單中?
2007.06.15 |

蘋果iPhone未演先轟動。台灣資訊產業當然最關心的,莫過於又有多少廠商可以擠進iPhone的供應鏈。不過,根據美林證券的研究報告指出,目前第一批釋單的相關零組件廠商多為外商,台灣業者除鴻海、富士康集團外,股市上盛傳的iPhone概念股名單多未明確是否接單,只能說相當具有潛在競爭力優勢。

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鴻海集團榜上有名**

根據美林證券的研究報告指出,即將在六月二十九日於美國上市的iPhone,估計今年出貨量達四百萬支,明年將出貨一千二百萬支,首批出貨約二十至三十萬支,比市場預期低,因此今年相關供應廠商受惠有限,不過股價仍會因近期iPhone問世而走高上揚。
iPhone共有四GB與八GB兩種容量規格,其售價分別為四百九十九美元與五百九十九美元。若拆解iPhone相關零組件來分析,重要元件包括:觸控面板、觸控晶片IC、電路板(PCB)、連接器、被動元件、線材、相機模組、感應器、藍芽、TFT面板、多媒體處理器、Wi-Fi等。
產業界盛傳iPhone的毛利潤近五○%,根據iSuppli的預估,四GB版本的iPhone總成本約落在二百三十美元左右,其中占成本比例最高的為觸控式面板,目前市場上預測其成本約為六十元美元左右。不過,由於iPhone所採用的為電容式觸控面板,其特色就是多點觸控(multi-touch)特色,不像電阻式觸控面板只能單點式操作,並且必須透過觸控筆。
觸控式面板技術大多掌握在美國與日本廠商的手裡,不過日本業者多研發電阻式技術,美國業者則以電容式、紅外線、音波式等技術為主。台灣廠商過去大多也都朝向電阻式發展,由於未自己持有專業技術,也只能與美日等國際大廠專利合作。

**觸控式面板競爭者眾

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外界對於iPhone觸控式面板的來源傳聞甚多,至今比較確定的是,iPhone觸控式面板是採用德國廠商Balda的產品,其餘則來自日本面板業者,台灣相關廠商目前只有群創、勝華、友達、仕欽四家,比較有可能列入供應鏈名單之中。
由於觸控式面板需採用低溫多晶矽(LTPS)技術,目前台灣可以自行生產低溫多晶矽面板製程的廠商,只有統寶光電與友達光電兩家。雖然之前有消息走露,鴻海集團底下的群創光電已接獲iPhone明年的一千二百萬支訂單,但是群創方面並未正式承認這項傳聞。
根據高盛證券科技產業分析師金文衡表示,台灣目前應該是有兩家業者列入觸控式面板的供應鏈中。不過,大部份訂單仍落在日本面板業者手上,觸控式面板的供應比例上,台灣與日本的比例有些懸殊。

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勝華被外界看好
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雖然以第一波釋單的狀況來看,台灣面板業者介入的不多,但是拓墣產業研究所分析師柏德葳卻表示,台灣觸控式面板業者其實還是相當有機會的。「台灣業者在電容式觸控面板已研發許久,例如勝華科技、宇宙光電、達諾光電等,而且也都申請到相關的專利。」
其中較有潛力的應為勝華,雖然勝華早年都在電阻式技術耕耘,但是近年來因自己持有ITO導電玻璃產能,已具備電容式觸控面板所需的鍍膜技術。未來若iPhone出貨量增加,或者蘋果另尋供應來源,勝華在觸控式面板部份可望勝出。
拓墣產業研究所更預估,由於iPhone問世,直接刺激觸控面板產業快速發展,今年市場產值預估將達二十六.九億美元,明年甚至可成長至二十八.五億美元,至二○○九年可達二十九.七億美元的榮景。

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台積電有可能受惠**

半導體產業也是iPhone受惠領域之一,美林證券就提出iPhone將為半導體產業帶來每支一百美元的挹注,若以今年預計出貨四百萬支的數量來預估,至少在今年底就可以為半導體產業貢獻四億美元,估計台積電明年可望因iPhone增加八千萬美元到一億美元營收。
義隆電值得觀察 此外,IC設計產業也是備受矚目的焦點。目前iPhone的觸控式晶片是交給Broadcom,台灣在IC設計這塊一直以來有不錯的成績,想要吃下這塊餅並不會太難,尤其是義隆電因持有觸控式晶片IC設計的技術,也是此次接單呼聲最高的台灣廠商。不過,義隆電到底有沒有接到iPhone的訂單?目前並未有明確的消息,許多研究機構的報告,也都只指出義隆電相當具有競爭潛力。
目前在第一波iPhone供應鏈名單中,鴻海集團是受惠最多的台灣成員。由於過去與蘋果的iPod建立過良好的親密關係,因此順利接單iPhone。組裝部份就由鴻海與富士康囊括,機殼部份則有可成與鴻準相互競爭接單。
不過,柏德葳認為,所有研究報告中所指出的概念股業者,除了鴻海集團可算是肯定接單,其餘很多都是炒作出來的。以第一波釋單的狀況來看,台灣廠商進入蘋果iPhone供應鏈的並不多。

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售價策略牽動台灣廠商**

iPhone在硬體成本的支出,相對於其他手機業者要來得高許多,但在軟體部份的成本支出則非常低,內建OSX作業系統是蘋果自家血統,其他內建的多媒體軟體也建基於過去麥金塔電腦與iPod播放器的精神。甚至業界傳聞蘋果將在iPhone上市後不久,發布第三方軟體開發的套件,讓更多開發者可以針對iPhone開創更多應用。
無論台灣資訊產業在這波iPhone熱潮裡可以賺進多少銀子,最大的贏家仍是蘋果本身。以目前近五成的毛利率,就算未來蘋果調降iPhone的售價,也頂多讓毛利率降至三成,此時就是台灣廠商擠進供應鏈的大好時機。
未來蘋果若想壓低iPhone售價,與其他手機業者競爭,勢必轉向尋求其他供應商。金文衡就指出,未來最具競爭力也最有可能強先擠進iPhone供應鏈的,應屬台灣的觸控式面板業者。要咬這口「蘋果」,台灣業者可得再加把勁了。
蘋果第一代的iPhone才要問世而已,市場上就傳出蘋果已進行第二代iPhone的研發。當然,新功能的加入,又增加新供應商的機會,造成連帶相關廠商又是一陣股市「紅」客。不過,分析師仍提醒大多數是猜測值與潛力股,台灣產業的iPhone商機還有待觀察。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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