上線3個月後，ChatGPT正式邁出了大規模商業化的第一步。
當地時間週三（3月1日），OpenAI宣布正式推出面向商業用戶的ChatGPT和Whisper轉文字模型API，並給出一系列商業夥伴已經上線的案例。
ChatGPT大步商業化，Snap、Shopify都導入應用
簡單來說，繼去年11月向公眾推出ChatGPT聊天機器人後，OpenAI現在開始向有意在自家APP或產品中提供相同AIGC（生成式AI）服務的企業，提供付費接入的產品。公司介紹稱，這次提供的API，基於ChatGPT同款的GPT 3.5模型。更為重要的是，在去年12月後， 公司已經成功將ChatGPT的成本壓低了90% 。
因此，這款名為「gpt-3.5-turbo」的模型，定價為0.002美元/每1000 tokens 。根據OpenAI官網的解釋，token可以理解為一個非結構化的單詞，而1,000個token大概對應750個詞。這個價格也要比目前的GPT 3.5模型便宜90%。
商業應用成為ChatGPT API的早期用戶。圖片和短影片社交平台Snap在本週推出了名為「My AI」的可定製化聊天機器人 ，供付費訂閱用戶使用。而擁有6000萬學生用戶的Quizlet在線學習平台，則提供能出題考驗學生的家教機器人 。許多中國零售業者出海賣貨會用到的Shopify平台，也已經上線了聊天機器人導購 。短短幾個月內，ChatGPT迅速在全球軟體生態中覓得自己的位置。
OpenAI推出語音轉文字API，中、英、日等幾十種語言都支援
除了聊天機器人外，OpenAI也在週三拿出了商業化的語音轉文字方案。公司最早在去年9月推出Whisper語音轉文字模型，而今天則正式拿出了API接口供商業夥伴付費接入，定價為每分鐘0.006美元。
根據公司介紹，Whisper API支援對語音文件進行轉錄和翻譯，並支援包括英語、中文、阿拉伯語、日語、德語、西班牙語等幾十種語言。
不過值得注意的是，OpenAI的產品說明文檔中也顯示，在業界常用的FLEURS數據集測試中，Whisper large-v2模型在識別英語、義大利語、德語時的單詞錯誤率都能控制在5%以下，但識別中文的錯誤率達到14.7%，潛在的原因可能是訓練數據中，中文語料的不足。
OpenAI也警告稱，由於人工智慧會對語音進行「下一個詞」的主動預測，所以生成的文本中可能會包含說話者實際上沒說過的詞。
本文授權轉載自：網易科技
責任編輯：傅珮晴、林美欣
