彎曲到中國，才是捷徑|數位時代 BusinessNext

自從網路概念股崩盤，做電子商務的公司，就一直過著吹冷風的日子，但熱絡的中國市場，為這些公司，帶來一絲暖意。
曾經以打造產業交易平台的時髦形象，吸引9家重量級股東加入的首席電子商務（Com2B），聲勢雖不如成立時的意氣風發，卻沒有放棄機會，在WTO議題所掀起的二度中國潮裡，順勢過海，開創新商機。
首席去年在江蘇昆山，成立東方首席電子商務，鎖定到昆山投資的台商社群。蘇州、昆山和吳江所形成的三角區域，已佔台商到中國投資額的25%。有「小台北」之稱的昆山，更是各路人馬雲集之處，「昆山就像一個Hub，是進軍台商市場最佳起跑點，」首席電子商務總經理李浩正說。

**把機會鎖定在台商身上

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首席清楚，中國企業數目太多，分布太廣，因此首席的機會還是在台商，其次是外商客戶，最後再爭取中資。
相較於過去專注做電子零件採購的交易平台，首席到了中國，業務轉了大彎，改以幫客戶採購資訊設備及系統整合為主，加上提供廠商名錄資料等商情資訊。李浩正解釋，「走到終點的捷徑不一定是直線，有時彎彎曲曲走，反而更容易到。」
他指出，過去電子商務業者的邏輯是：說服客戶採用新流程，把採購作業放到公共領域進行，但這部份往往正是客戶獨門know how，希望保留在公司內，電子商務業者應該扮演輔助角色，「不要想把公有領域私有化，或是私有領域公有化。」
李浩正說明，東方首席的策略先放在商家名錄上，讓客戶在公眾平台上搜尋商品物料，目前1000多家昆山台商中，首席已取得600多家的資料，但付款運貨的部份，還是回到客戶既有的系統中完成，主要都在台灣。
李浩正也指出，WTO不過是中國開放的起點，以物流為例，中國仍以人力為主，要做到目前台灣「955」（95%的貨，在5天內送達指定地），有實質困難，甚至連現行會計制度等項目，都還有改進空間，所以要導入電子交易，並不容易，而且台商在中國，多數業者也沒有完整的資訊架構，因此從資訊化工程切入，是為了日後發展打基礎。
從雲端到谷底，做網路事業的，總被外界解釋為築夢不夠踏實的結果，但這回，中國話題一如當年網路熱時，業者反而低下頭，領略站在黃土地上的踏實感。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。