記東西隔天就忘光？牢記英文單字怎麼做？一文看懂腦科學掛保證的正確學習法|數位時代 BusinessNext

記東西隔天就忘光？牢記英文單字怎麼做？一文看懂腦科學掛保證的正確學習法

根據實驗，人對資訊的記憶力在20分鐘後會忘掉42%，1小時後忘掉56%，9小時後忘掉64%，6天後約忘掉76%。

德國實驗心理學家艾賓浩斯（Hermann Ebbinghaus）做過一個有關記憶的實驗。

根據實驗， 人對資訊的記憶力在20分鐘後會忘掉42%，1小時後忘掉56%，9小時後忘掉64%，6天後約忘掉76%。

他的實驗證明了一件事： 比起短時間內的連續記憶，中間隔點時間再重新記憶，大腦更能有效吸收 。簡單來說，先將一個資訊傳送到大腦，然後趁大腦快要忘記時，再重新傳送一次相同的資訊，如此一來會更容易記住。

反過來說，這也表示短期衝刺的用功方式容易迅速遺忘，無法真正學會。因此，想要有效率地習得一項技能，需要的是定期、重複並長久維持。由於記憶是由大腦所掌管，我從腦科學的觀點為你進一步解說。

首先，大腦不可能記住所有的資訊，所以會暫時留存，再將資訊分成「忘掉也沒關係」以及「需要長期記憶」。因此，進入大腦的資訊需要經過判斷的手續，才能知道到底要不要留，負責做這件事的就是大腦的「海馬迴」。
簡單來說，記憶的流程如下：

顳葉→海馬迴→顳葉（長期記憶）
顳葉→海馬迴→清除（短期記憶）

人類接收到的資訊（下圖①）會經由大腦一個被稱作顳葉的部位送到海馬迴（②），將資訊暫時保管在這裡，而保管的目的是為了進行區分作業（③），判斷這些資訊只需要暫時保存嗎？還是需要長期保存呢？

只要在海馬迴暫存資訊的狀態下，重新傳送相同的資訊，大腦就會判斷「這個資訊很重要」，並將資訊傳回顳葉進行長期保存（④），這就是長期記憶。同樣地，只要海馬迴過一陣子沒再收到相同的資訊，大腦就會判斷這個資訊不重要，而將資訊清除（⑤），這就是短期記憶。

以下為你舉例說明。

假設你讀英文需要背誦英文單字，想要完全記住一個單字，首先要將這個單字的資訊經由顳葉送到海馬迴。一週後，你再重新背誦相同的單字，將資訊再次送到海馬迴；又過了一週，一樣重複背誦相同的單字，只要像這樣多跑幾次，頻繁地將單字的資訊傳送到海馬迴，大腦就會判斷這是需要儲存的資訊，並將它長期保存起來。

如同前面的說明，資訊會被送回顳葉進行長期保存。

再舉一個例子，我們偶爾會打電話給不熟的朋友，這時候，電話號碼的資訊一樣會送到海馬迴進行暫存，但之後我們不再打電話給這位朋友，不再碰觸這支電話號碼，海馬迴沒再收到相同的資訊，大腦就會判斷這支電話號碼不需要長期記憶，並將資訊清除。

聽說海馬迴暫存的時間為一個月，因此，我們可以按照大腦的習性，打造最適合讀書記憶的學習計畫。

作法為：「 學習某樣事物→一週後複習→在第一次複習的兩週後進行第二次複習→在第二次複習的一個月內進行第三次複習 」，如此一來，就能加強學習效率。

對立志要認真讀書的人來說，在開始之前先了解人腦是如何運作、按照什麼方式進行記憶，能幫助你事半功倍。

本文授權轉載自《每日只要30分鐘：多益980分高手的必勝學習術，持續小單位的成功就能改變人生！》，古市幸雄，商周出版

責任編輯：蘇柔瑋

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。