難題找上門只能傷腦筋?10個麥肯錫問題解決口訣,帶你聰明找出最佳解方
難題找上門只能傷腦筋?10個麥肯錫問題解決口訣,帶你聰明找出最佳解方

本書從闡述所有領域都需要有創意的解決問題能力拉開序幕,曾經,解決問題被視為是科學、工程、管理顧問等少數專業領域所做的事,但邁入21世紀後種種變化加快,解決問題不再是少數領域需具備的技巧,不論是任職企業、非營利組織或政府部門的個人及團隊,都被期望要擁有解決問題的技巧。現在各行各業及各種領域的僱主愈來愈重視應徵人才的分析、思考技巧,評量員工的創意解決問題能力,晉升那些能夠動員敏捷團隊以快速應付需求變化的員工。 21世紀是一個解決問題的世紀。

我們深信,優秀的解決問題者並不是天生的而是後天養成的。在本書中,我們帶著你仔細檢視了優秀的解決問題必須具備哪些工夫,目的是想幫助你成為有自信、有創意的問題解決者,感覺自己有能力運用這些方法來解決大大小小的問題;本書介紹的7步驟流程提供了一條幫助你應付面臨的事業、個人或社會問題及找出解方的途徑。本書中討論的30個案例涵蓋在工作與生活中可能遭遇的問題範圍,我們希望,讀完本書後,你不會再覺得優秀地解決問題很高深莫測了。

10個口訣,帶你提升解決問題力

麥肯錫最強問題解決法7步驟不需要具備高等數學或邏輯文憑, 優秀的解決問題流程是由以下步驟構成的:提出好的疑問,變成鋒利的假說;用邏輯方法來框架與分解問題;嚴謹地排序以節省時間;用堅實的團隊流程來促進創意及反制偏誤;從捷思法起步、再移向適切的大槍砲的精明分析;最後綜合分析獲得的發現,把它們轉化成激發行動的動人故事。 我們相信,假以練習與經驗,你將變得善於用聰明新方法來分解問題,學會區別症狀與根本原因,保持在有效率的解決問題的關鍵路徑上。我們有此信心,是因為在職涯中,我們目睹其他人在短期內從剛步出校門的新人變成令人佩服的解決問題者。

在最終章,我們想提供最後的鼓勵與忠告,它們是7步驟流程的口訣,是我們與團隊討論此方法時的強烈感受。請牢記以下十點:

一、首先,花時間仔細了解你的問題。 起初提出的問題往往不是真正的問題,所以別急於做分析,先花點時間仔細地向涉事的決策者探究問題。務必知道問題的範圍界限(通常,測試它們十分值得,使後面階段的創意發揮最大化)、需要的解方準確度、解決問題的時間範圍以及影響問題的其他力量。在獲得更多了解後,可能需要修改問題陳述,用一日解答來迭代的精修。切記,終極目的是要激發行動去改變。

二、有一個問題敘述,就可以著手了。 你不需要等待收集到巨大的資料集或建立繁雜的電腦模型,取一大張白紙和一支筆,或者,更好的是使用一塊白板,開始為問題繪出一個邏輯樹。當你鑽研資料時,可以預期思考將有所演變,從一個簡單的成分結構移向更複雜的假說。在此階段,只是在探索哪些東西必須成立才能支持一個假說。

三、對邏輯樹嘗試幾種分解方式。 我們經常採取的做法是,在便利貼上寫下成分或樹枝,到處移動它們,直到得出一個有道理的邏輯分類。你可以把這想成解謎:從手上最明確的那些片塊往回推。嘗試一或多種分解框架,看看哪種分解法可以產生最多的洞見。然後把選擇的分解法產生的主要關係結構展示出來,最好是用數學形式或涵蓋所有可能性的形式呈現。

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圖/ ShutterStock

四、盡可能使用團隊模式。 團隊模式為解決問題流程帶來許多益處:思考與經驗的多樣化有助於增進創意的豐富性,減少發生確認偏誤及其他常見偏誤的可能性。若你是獨自解決問題,徵求同事、朋友、家人及鄰居組成一支團隊,可以是虛擬形式的團隊。我們經常採取的做法是創造有見識者組成的虛擬團隊,檢驗對案例的想法與假說,尤其是那些涉及深度領域專長的案例。比起倚恃自己,這麼做使我們變得更為聰敏而且也使解決問題的工作變得更有趣。嘗試使用團隊投票之類的方法來克服權威偏誤,使用紅隊/藍隊對抗的方法來覺察其他觀點,使用模擬審判來推進對立面。

五、正確的投資在規畫一個好的工作計畫。 一個好的工作計畫只需花一點點前置時間,但將在後面省下許多做白工時間。大刀闊斧地修剪邏輯樹,聚焦在你有能力撬動的大槓桿。非常明確地描繪某特定結果該是怎樣的面貌?它是在質疑什麼假說?誰將執行它?在何時之前完成?使用只為期兩到四週的精實工作計畫,以免過度沉浸於初步想法;使用精實專案計畫,並用甘特圖來管理它們,保持在軌道上。

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圖/ Rawpixel.com via Shutterstock

六、用摘要統計、捷思法及經驗法則來展開分析,對資料與解方空間取得初步了解。 在投入於巨大資料集、機器學習、蒙地卡羅模擬或其他大槍砲之前,務必先探索資料了解它的品質,了解重要關係的強度與方向,評估是在試圖了解問題的導因以規畫干預措施呢,還是試圖預測世界的一種狀態。先進的分析有實用性,但是根據經驗,有良好邏輯和簡單的捷思法做為支持的一日解答通常就足以解決許多問題,讓你轉向應付更困難的問題。

七、必要時,別畏懼使用大槍砲。 有時候一個複雜問題——例如大城市公車路線規畫,在醫學影像中查出疾病或是優化一家全球性公司的生產設施,確實需要使用先進的分析方法。你在統計學或作業研究課程中遇到的工具,現在大多有簡單、強大、且直覺的套裝軟體可供使用。也可以選擇把大槍砲問題外包給眾包的機器學習技術團隊,讓他們為你分析資料和預測,有些眾包團隊可能收取費用,有些則是只需你給予一些鼓勵的話。當你的目的涉及第二方,而你的行動將引發他們反應時,尤其是當涉及較長期間與不確定性時,你需要花些心力在賽局理論模型、風險管理行動、策略階梯及長期改變理論。

八、對綜合與說故事階段投入的工夫不應少於做分析階段。 當你完成分析,揭露有關於問題的精闢洞見時,往往很自然地宣布解決了問題,但是在企業、非營利組織或政治領域,解決問題工作大多涉及說服某人以不同方式做某件事,因此你的頓悟時刻還未完全解決問題,還必須說服利害關係人接受並採行計畫。切記,人類是視覺型學習者而且喜愛聽故事。

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圖/ Pressmaster via shutterstock

九、像彈奏手風琴般壓縮或擴展地對待7步驟流程。 我們經常提到,7步驟是一個迭代流程,我們也強調,可以視問題性質與需要而壓縮或擴展步驟,所以某種程度上它也像個手風琴。使用一日解答來激發團隊與決策者去做問題需要的分析層級。

十、別被面臨的任何問題給嚇住。 若投資時間上手熟悉這7步驟流程後,我們有信心你將有能力去應付遭遇的任何個人、企業或社會問題,甚至棘手問題。這不是自大,只要合理地投資在有條不紊的解決問題,幾乎任何問題都能獲得洞見。所以當你變得擅長於這7步驟解決問題法後,就像擁有超能力般強大。

不論在個人、職場或公民的生活中,都沒有看到問題變得更容易,在創意解決問題以找到聰明解方和化解歧見方面,絕大多數機構並未做出足夠的投資。但現在我們有這機會了,希望你貢獻心力為面臨的挑戰尋求解方。

麥肯錫問題解決法 立體書封(300dpi)
圖/ 商周出版

本文授權轉載自《麥肯錫最強問題解決法:傳說中麥肯錫內部最熱門資料大公開,7步驟解決人生所有難題》, Charles Conn、Robert McLean著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑

氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
圖/ 數位時代

自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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