難題找上門只能傷腦筋?10個麥肯錫問題解決口訣,帶你聰明找出最佳解方
難題找上門只能傷腦筋?10個麥肯錫問題解決口訣,帶你聰明找出最佳解方

本書從闡述所有領域都需要有創意的解決問題能力拉開序幕,曾經,解決問題被視為是科學、工程、管理顧問等少數專業領域所做的事,但邁入21世紀後種種變化加快,解決問題不再是少數領域需具備的技巧,不論是任職企業、非營利組織或政府部門的個人及團隊,都被期望要擁有解決問題的技巧。現在各行各業及各種領域的僱主愈來愈重視應徵人才的分析、思考技巧,評量員工的創意解決問題能力,晉升那些能夠動員敏捷團隊以快速應付需求變化的員工。 21世紀是一個解決問題的世紀。

我們深信,優秀的解決問題者並不是天生的而是後天養成的。在本書中,我們帶著你仔細檢視了優秀的解決問題必須具備哪些工夫,目的是想幫助你成為有自信、有創意的問題解決者,感覺自己有能力運用這些方法來解決大大小小的問題;本書介紹的7步驟流程提供了一條幫助你應付面臨的事業、個人或社會問題及找出解方的途徑。本書中討論的30個案例涵蓋在工作與生活中可能遭遇的問題範圍,我們希望,讀完本書後,你不會再覺得優秀地解決問題很高深莫測了。

10個口訣,帶你提升解決問題力

麥肯錫最強問題解決法7步驟不需要具備高等數學或邏輯文憑, 優秀的解決問題流程是由以下步驟構成的:提出好的疑問,變成鋒利的假說;用邏輯方法來框架與分解問題;嚴謹地排序以節省時間;用堅實的團隊流程來促進創意及反制偏誤;從捷思法起步、再移向適切的大槍砲的精明分析;最後綜合分析獲得的發現,把它們轉化成激發行動的動人故事。 我們相信,假以練習與經驗,你將變得善於用聰明新方法來分解問題,學會區別症狀與根本原因,保持在有效率的解決問題的關鍵路徑上。我們有此信心,是因為在職涯中,我們目睹其他人在短期內從剛步出校門的新人變成令人佩服的解決問題者。

在最終章,我們想提供最後的鼓勵與忠告,它們是7步驟流程的口訣,是我們與團隊討論此方法時的強烈感受。請牢記以下十點:

一、首先,花時間仔細了解你的問題。 起初提出的問題往往不是真正的問題,所以別急於做分析,先花點時間仔細地向涉事的決策者探究問題。務必知道問題的範圍界限(通常,測試它們十分值得,使後面階段的創意發揮最大化)、需要的解方準確度、解決問題的時間範圍以及影響問題的其他力量。在獲得更多了解後,可能需要修改問題陳述,用一日解答來迭代的精修。切記,終極目的是要激發行動去改變。

二、有一個問題敘述,就可以著手了。 你不需要等待收集到巨大的資料集或建立繁雜的電腦模型,取一大張白紙和一支筆,或者,更好的是使用一塊白板,開始為問題繪出一個邏輯樹。當你鑽研資料時,可以預期思考將有所演變,從一個簡單的成分結構移向更複雜的假說。在此階段,只是在探索哪些東西必須成立才能支持一個假說。

三、對邏輯樹嘗試幾種分解方式。 我們經常採取的做法是,在便利貼上寫下成分或樹枝,到處移動它們,直到得出一個有道理的邏輯分類。你可以把這想成解謎:從手上最明確的那些片塊往回推。嘗試一或多種分解框架,看看哪種分解法可以產生最多的洞見。然後把選擇的分解法產生的主要關係結構展示出來,最好是用數學形式或涵蓋所有可能性的形式呈現。

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圖/ ShutterStock

四、盡可能使用團隊模式。 團隊模式為解決問題流程帶來許多益處:思考與經驗的多樣化有助於增進創意的豐富性,減少發生確認偏誤及其他常見偏誤的可能性。若你是獨自解決問題,徵求同事、朋友、家人及鄰居組成一支團隊,可以是虛擬形式的團隊。我們經常採取的做法是創造有見識者組成的虛擬團隊,檢驗對案例的想法與假說,尤其是那些涉及深度領域專長的案例。比起倚恃自己,這麼做使我們變得更為聰敏而且也使解決問題的工作變得更有趣。嘗試使用團隊投票之類的方法來克服權威偏誤,使用紅隊/藍隊對抗的方法來覺察其他觀點,使用模擬審判來推進對立面。

五、正確的投資在規畫一個好的工作計畫。 一個好的工作計畫只需花一點點前置時間,但將在後面省下許多做白工時間。大刀闊斧地修剪邏輯樹,聚焦在你有能力撬動的大槓桿。非常明確地描繪某特定結果該是怎樣的面貌?它是在質疑什麼假說?誰將執行它?在何時之前完成?使用只為期兩到四週的精實工作計畫,以免過度沉浸於初步想法;使用精實專案計畫,並用甘特圖來管理它們,保持在軌道上。

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圖/ Rawpixel.com via Shutterstock

六、用摘要統計、捷思法及經驗法則來展開分析,對資料與解方空間取得初步了解。 在投入於巨大資料集、機器學習、蒙地卡羅模擬或其他大槍砲之前,務必先探索資料了解它的品質,了解重要關係的強度與方向,評估是在試圖了解問題的導因以規畫干預措施呢,還是試圖預測世界的一種狀態。先進的分析有實用性,但是根據經驗,有良好邏輯和簡單的捷思法做為支持的一日解答通常就足以解決許多問題,讓你轉向應付更困難的問題。

七、必要時,別畏懼使用大槍砲。 有時候一個複雜問題——例如大城市公車路線規畫,在醫學影像中查出疾病或是優化一家全球性公司的生產設施,確實需要使用先進的分析方法。你在統計學或作業研究課程中遇到的工具,現在大多有簡單、強大、且直覺的套裝軟體可供使用。也可以選擇把大槍砲問題外包給眾包的機器學習技術團隊,讓他們為你分析資料和預測,有些眾包團隊可能收取費用,有些則是只需你給予一些鼓勵的話。當你的目的涉及第二方,而你的行動將引發他們反應時,尤其是當涉及較長期間與不確定性時,你需要花些心力在賽局理論模型、風險管理行動、策略階梯及長期改變理論。

八、對綜合與說故事階段投入的工夫不應少於做分析階段。 當你完成分析,揭露有關於問題的精闢洞見時,往往很自然地宣布解決了問題,但是在企業、非營利組織或政治領域,解決問題工作大多涉及說服某人以不同方式做某件事,因此你的頓悟時刻還未完全解決問題,還必須說服利害關係人接受並採行計畫。切記,人類是視覺型學習者而且喜愛聽故事。

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圖/ Pressmaster via shutterstock

九、像彈奏手風琴般壓縮或擴展地對待7步驟流程。 我們經常提到,7步驟是一個迭代流程,我們也強調,可以視問題性質與需要而壓縮或擴展步驟,所以某種程度上它也像個手風琴。使用一日解答來激發團隊與決策者去做問題需要的分析層級。

十、別被面臨的任何問題給嚇住。 若投資時間上手熟悉這7步驟流程後,我們有信心你將有能力去應付遭遇的任何個人、企業或社會問題,甚至棘手問題。這不是自大,只要合理地投資在有條不紊的解決問題,幾乎任何問題都能獲得洞見。所以當你變得擅長於這7步驟解決問題法後,就像擁有超能力般強大。

不論在個人、職場或公民的生活中,都沒有看到問題變得更容易,在創意解決問題以找到聰明解方和化解歧見方面,絕大多數機構並未做出足夠的投資。但現在我們有這機會了,希望你貢獻心力為面臨的挑戰尋求解方。

麥肯錫問題解決法 立體書封(300dpi)
圖/ 商周出版

本文授權轉載自《麥肯錫最強問題解決法:傳說中麥肯錫內部最熱門資料大公開,7步驟解決人生所有難題》, Charles Conn、Robert McLean著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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