黃仁勳猶如AI代言人，關鍵在一身黑皮衣！揭開賈伯斯、祖克柏都懂的事|數位時代 BusinessNext

談到輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳，就會想到他那一身黑皮衣。紐時報導，黑皮衣不僅是黃仁勳的個人標誌，也象徵其引領的科技典範轉移、甚至形塑出一種流行文化，此穿搭策略正在發酵。

紐時報導，輝達創辦人黃仁勳，將進入矽谷科技名人堂之列。

想到AI就想到黃仁勳，為什麼不是奧特曼或其他人？

黃仁勳在1993年創辦的輝達，今年5月底市值曾衝破1兆美元大關，與蘋果（Apple）、谷歌（Google）母公司Alphabet、亞馬遜（Amazon）的地位相當。

輝達生產的晶片是人工智慧（AI）產業核心，既主宰ChatGPT、Bard等聊天機器人的命運，也成就當代的科技典範轉移。

黃仁勳創造出劃時代意義的產品，同時，他的穿著獨具個人風格；當出現在公眾場合時，他總是穿著黑色皮衣，多半搭配黑色T恤及黑色牛仔褲。

例如，2021年，黃仁勳被評選為百大最具影響力人物、榮登「時代雜誌」（TIME）封面，他就以黑色皮衣亮相。其他像是輝達GPU技術大會（GTC）、2023年度世界技術論壇和台北國際電腦展場合，他也都穿黑色皮衣。

2016年，黃仁勳在論壇網站Reddit回答網友提問，甚至以「皮衣男」自稱。

黃仁勳所穿的皮衣造型有變化，像是翻領、拉鍊、重機風，但顏色始終是黑色。據一名發言人說，黃仁勳穿皮衣的日子少說也有20年，形象從未改變。

放眼AI領域，還沒有讓人能輕易聯想的代言人角色，ChatGPT、Bard都是無形的神經網絡，OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）形象不夠鮮明，黃仁勳和他的黑皮衣正巧填補上空缺。

一身黑皮衣，黃仁勳儼然成AI代言人！4個原因秒懂：為何再熱也不脫掉？

黑皮衣不僅象徵著黃仁勳的個人特色，還有他所代表的科技變革。這讓人想到蘋果創辦人賈伯斯（Steve Jobs）的黑色高領衫、臉書創辦人祖克柏（Mark Zuckerberg）的灰色圓領T恤、亞馬遜創辦人貝佐斯（Jeff Bezos）的「嘻哈鬥牛梗」裝扮。黃仁勳也是屬於這個「高級俱樂部」的一員。

這群執行長都明白，一間成功改變世界的企業，與一間能成功改變世界、又能形塑流行文化的企業，關鍵差別就在於領導者的形象。

史丹佛大學法學院教授、《著裝規範：時尚法則如何創造歷史》（暫譯）一書的作者福特（Richard Thompson Ford）說，「（這種形象）讓人一眼就能認出，就像是卡通人物或超級英雄一樣…既拒絕接受刻意的時尚、同時又運用時尚的力量」。

原因1：節省時間，因為決定的事情可以「少一件」

儘管當影響力人物被問到為何總是穿一樣時，大多數人的回答會是，這樣能節省時間，讓他們思考現下棘手的事情、而不用去想著每天要怎麼穿。

美國前總統歐巴馬（Barack Obama）和祖克柏都這麼說過。黃仁勳的發言人也引述，「黃仁勳曾說，他之所以每天都穿黑衣黑褲，是因為如此一來，他每一天要做的決定就少了一件」。

原因2：「制服式」般的穿著，傳達出紀律、可靠等形象感

福特指出，每天穿同一套「制服」傳達出紀律、專注力和為人可靠的感覺，「這是每位執行長都想擁有的特質」。

不過，並非僅有如此而已，尤其在視覺傳播時代，任何渴望成為全球影響力人物之人，都夠瞭解歷史、足以明白這樣穿的意義。

許多歷史人物都知道視覺意象的力量，他們會有專屬個人的穿衣風格，好比南非前總統曼德拉（Nelson Mandela）的馬迪巴襯衫（Madiba），「他們的形象深植於我們腦海、形塑出特定臆測和看法」。

就文化層面來看，很少有像黑色皮衣一樣，能讓人產生各種豐富聯想的服飾。黑皮衣也符合黃仁勳的個性；據一名觀察者指出，台北國際電腦展舉行期間，氣溫約是攝氏26度至32度，黃仁勳穿著黑皮衣，有人問他怎麼受得了，他巧妙地回答，「我一直都很酷（Cool）」。

矽谷形象顧問兼造型師羅森費德（Joseph Rosenfeld）說，「黑皮衣讓人聯想到1950年代的好萊塢，有種獨立、奔放、叛逆、性感的味道」。

舉例來說，影星馬龍白蘭度（Marlon Brando）在「飛車黨」中的造型、傳奇影星詹姆斯狄恩（James Dean）慣有的穿著，都是黑皮衣；此外，披頭四樂團（The Beatles）、「貓王」艾維斯普里斯萊（Elvis Presley）、大衛鮑伊（David Bowie）也對黑皮衣情有獨鍾。

原因3：比起西裝，黑皮衣看起來更活潑！重新定義科技人風格

紐時指出，這種形象與科技工程師予人的感覺恰恰相反， 黃仁勳聰明的穿搭，讓人重新定義科技人風格 。福特說，「如果黃仁勳穿上西裝、甚至POLO衫或卡其褲…他看起來會像是個單調無趣、傳統僵化的中階經理」。

當問ChatGPT說，「黃仁勳為什麼總是穿同樣的黑皮衣？」ChatGPT給出4種答案，包括：「黑色皮衣會給人自信、權威和專業的感覺。」

同時，黑皮衣也能與矽谷傳奇人物賈伯斯有所連結；福特說，「賈伯斯是精神領袖…代表著某個黃金時代，一個什麼都有可能發生、科技會為世界帶來正面力量的時代」。

紐時說，皮衣風策略正在發酵，像是羅森費德就常被客戶問到皮衣，「想知道他們是不是也能穿皮衣。」黃仁勳的發言人則表示，不知道皮衣是哪個牌子。羅森費德猜測，「應該不是湯姆福特（Tom Ford）的檔次，雖然我們知道他買得起，有幾件看起來像是出自Theory。」

目前至少有7家電商有販售所謂「黃仁勳款式皮衣」（Jensen Huang Leather Jackets），價格從109美元（約新台幣3300元）至149.99美元（約新台幣4500元）不等。

根據紐時報導，在Superstar Jacket網站上，能找到2款「黃仁勳皮衣」，同時也有電影「玩命關頭」系列裡的「馮迪索（Vin Diesel）皮衣」、以及饒舌歌手「史奴比狗狗（Snoop Dogg）皮衣」。

黃仁勳則是唯一一位，享有同名皮衣的執行長。

延伸閱讀：黃仁勳預測：「體現智慧」是AI下波浪潮！什麼是體現智慧？

本文授權轉載自：中央社
責任編輯：林美欣

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。