蘋果電腦當年如何起死回生?賈伯斯2字祕訣,推升了3兆美元帝國
蘋果電腦當年如何起死回生?賈伯斯2字祕訣,推升了3兆美元帝國

日本的禪宗弓道大師乙川弘文,曾應邀前往伊莎蘭學院(Esalen Institute)展示他的技術。這個著名的成人學習中心位於加州大蘇爾(Big Sur),從舊金山禪學中心塔沙哈拉靜修院(Tassajara retreat)沿路開車下去就可抵達。

當天,位於太平洋邊緣高聳懸崖、綠草如茵的小圓丘頂豎立了一個箭靶。乙川弘文站在離箭靶相當遠的地方,雙腳擺出傳統弓箭手的架式。他將背脊挺直,非常緩慢地拉開弓,停了一會兒,然後把箭射出。

那枝箭遠遠地飛過箭靶,以弧形劃過天空,墜落在太平洋中。每個在旁邊觀看的人都驚駭不已。

接著,乙川弘文高興地大喊:「正中紅心!」

哲學家叔本華(Arthur Schopenhauer)曾說過:「天才方能射中別人看不見的目標。」

乙川弘文是蘋果電腦傳奇執行長史蒂夫.賈伯斯的禪學老師。在看不見的目標中,賈伯斯射中的是當年被視為激進的觀念,設計出不只是科技宅、而是任何人都能輕易了解與使用的電腦--一個不知為何當年每家電腦公司都沒想到的做法。首先是蘋果桌上型電腦,接著,他的團隊將使用者友善的做法轉移到iPod、iPhone 和iPad,每一種都是我們原先不知道我們需要--或事先根本想像不到--直到我們看見才知道的好用產品。

iPhone降價
圖/ 經濟日報

賈伯斯的專心秘訣:篩選不重要的事物

賈伯斯於一九九七年回到蘋果後(他曾於一九八四年被迫離開蘋果),發現公司擁有一大堆產品--電腦和各式各樣的電腦周邊產品,光是麥金塔(Macintosh)電腦就有十二種不同的款式。蘋果電腦陷入了困境,而賈伯斯的策略很簡單:專注。

蘋果拋棄擁有多種產品的做法,預計只專注在四種產品上:兩種桌上型電腦、兩種筆記型電腦,各自供應兩種市場--消費者與專業人士。正如賈伯斯的禪學修行-- 認知到你已經分心,將有助於你專心;他看到的是「決定不做什麼與決定做什麼,同等重要」

賈伯斯在個人生活和職業生涯中,都非常堅持篩選掉他認為不重要的事物,但他知道,為了有效地簡化,你需要理解你正在減少的複雜性。有一個單一的簡化決策,充分體現了賈伯斯的名言: 讓蘋果產品的使用者於三次以下的點擊完成任何一件事。 這個策略背後,需要深入了解必須放棄的指令與按鈕的功能,並找出簡潔優雅的替代方法。

早在蘋果電腦出現的一個世紀前,另一個激進的願景使勝家(Singer)縫紉機在全球大獲成功。他們顛覆性的假設,是家庭主婦能操作機械裝置--這在婦女還要很久之後才會獲得投票權的十九世紀,是一種激進的思想。同時,勝家透過提供信用貸款給婦女,使她們更容易買下這台機器--這是另一項創新。

單是一八七六年,勝家就賣出二十六萬兩千三百一十六台機器,這在當時是一個天文數字。其中一位創辦人興建了達科他(Dakota)公寓,這棟公寓大樓現已成為紐約曼哈頓的地標,也是小野洋子與約翰.藍儂(John Lennon)等名流曾經居住的地方。於一九○八年興建的高達四十七層的勝家大樓,是當時全球最高的建築物。

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勝家(Singer)最初在1851年創立,推出的縫紉機成為當時的一項創新。
圖/ wikipedia

我的母親生於一九一○年(她在接近一百歲時過世),她在十多歲時就擁有一台勝家縫紉機。我還記得小時候常陪她到當地的縫紉材料店;她那個年代的女性多半自己動手縫製全家人的衣服。但由於我是她接近晚年才生下的第三個孩子,到那時我的衣服都是用買的了。

文化的轉變會持續帶來許多可能性,像是家庭主婦開始使用縫紉機,接著因為來自外國廉價勞工的產品愈來愈多,她們就開始購買成衣給家人。其他新的可能性,諸如新的消費者客群、購買方式、衍生的需求、科技、銷售通路、資訊系統等,每一次的進展,都為許多潛在的成功策略提供了機會。

對內與對外的專注力,領導者還需具備策略上的智慧

蘋果與勝家在雪地中留下新踩的足跡,讓他們的競爭對手疲於奔命地追趕。現今,有一群小型產業的顧問,專門為企業提供標準策略選擇的指導,但那些書架上的現成策略只是微調組織的策略而已,無法改變遊戲規則。

策略(strategy)這個字的原意來自戰場,意思是「領導者的藝術」。以當時的情況而言,領導者意指將軍,策略指的是如何部署資源,戰術則是如何攻打。如今的領導者,需要制定的是在其運作的更大系統中具有意義的策略--這是對外專注的任務。

一種新的策略,意味著你將從現在開始改變以往的營運方式,轉移至一種全新的專注。也就是說, 若想要創造激進且創新的策略,就必須察覺到一個新穎的觀點,一個競爭對手沒有看到的觀點。 制勝策略對每個人來說都觸手可及,只是大多數人都視而不見。

顧問大軍會提供策略調整的詳盡分析工具,但當他們必須要回答這個大哉問的時候,只會呆若木雞:制勝策略最初究竟從何而來?一篇有關策略的經典論文,只漫不經心也不多加說明地留下這句評論:要發現制勝策略,「需要創造力與洞察力」。

上述兩種要素,同時需要對內的專注與對外的專注。當賽富時公司創辦人暨首任執行長馬克.貝尼奧夫發現雲端計算的潛力時,他是密切關注著能改變系統的科技之演進--一種對外的專注--同時依據他自身的直覺來判斷,一家提供這種服務的公司該怎麼做。賽富時公司運用雲端協助各家企業管理客戶關係,在這個競爭激烈的領域中早早占據了一席之地。

最好的領導者具有系統意識,有助於他們回答這些持續性的問題:我們應朝向何處發展?該怎麼做到?自我掌控(self-mastery)與社交技巧(此兩者是建立於對自己與他人的關注之上)相結合之後,形成了能驅動人類到達所欲目標的EQ。 一位領導者必須核對潛在的策略選項與所有已知的事物;一旦選定策略,領導者需應用認知同理心和情緒同理心,滿懷熱忱、善用技巧來與他人溝通。但如果領導者缺乏策略上的智慧,光是擁有這些個人技能,也一樣會失敗。

「如果你以系統的方式思考,」拉瑞.布里安特指出,「這會引導你處理價值、願景、使命感、策略、目標、戰術、評估、可行之事,以及重新啟動整個過程的反饋迴路。」

專注的力量_立體書
圖/ 時報出版

本文授權轉載自《專注的力量》, Daniel Goleman著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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