蘋果搜尋引擎快來了!庫克為何費力自己做,Google百億授權金不香嗎?
蘋果搜尋引擎快來了!庫克為何費力自己做,Google百億授權金不香嗎?

過去多年來,蘋果一直有著開發搜尋引擎的野心,如今《彭博社》聲稱,蘋果已經湊齊了實現這個目標的必要元素,甚至微軟也曾主動提議出售Bing,想幫助蘋果打破Google在搜尋引擎上的獨霸。

蘋果傳出投入搜尋引擎技術研究,已有相當時日,不過外界普遍認為距離蘋果真的推出搜尋引擎還有好一段時間,然而現在有看法認為,蘋果已經湊齊打造搜尋引擎所需的「龍珠」了。

蘋果為搜尋引擎準備了什麼?

2018年加入蘋果的前Google高管約翰.吉南德里亞(John Giannandrea),正是蘋果備戰搜尋引擎的主力軍。名目上,他加入蘋果主要是為了AI技術,不過《彭博社》指出,過去幾年裡他所領導的團隊,已經著手開發蘋果的下一代搜尋引擎,開發代號為「Pegasus」。

Pegasus能夠更精準地顯示搜尋結果,並且已經應用在一些旗下的應用程式當中,持續拓展應用範圍,甚至是App Store也將應用這項搜尋技術。

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即使蘋果沒有真的推出搜尋引擎,在搜尋技術上的投入也能大大惠及App Store等旗下服務。

快速搜尋App Spotlight中,就可以看到蘋果在搜尋技術上的投入。先前該App的搜尋結果主要是利用Google搜尋或Bing的結果,現在也導入了自家的搜尋引擎技術。Siri也是利用同樣的技術來呈現網路搜尋結果。

另外,蘋果還準備了自己的網路爬蟲,這是一種會自動瀏覽網路內容的機器人,能為網站建立索引,提供未來呈現搜尋結果之用。結合前面提到,應用在App當中的搜尋技術,便能為用戶提供網路上的搜尋結果。

同時近來頗受關注的AI,也可能給予蘋果發展搜尋引擎技術的機會。而蘋果2019年收購的Laserlike,也是一大基礎。Laserlike是一款研發基於AI搜尋引擎的公司,三位創辦人都是Google的重量級員工,雖然現在許多高管都已經離開,這個團隊仍在蘋果內部運轉當中。

為什麼蘋果要進軍搜尋引擎?

蘋果服務主管艾迪.庫伊(Eddy Cue)曾說,Google搜尋是最好的搜尋引擎,同時進軍搜尋引擎,意謂著將放棄Google每年為Safari預設搜尋引擎支付的約百億美元授權費用,即使如此,為何蘋果一直對打造自家搜尋引擎念念不忘?

原因一:發展數位廣告!可為蘋果創造全新收入來源,一年估140億美元

值得蘋果大舉投入,自然代表發展搜尋引擎帶來的好處更為龐大。根據《彭博社》報導, 倘若蘋果能建立搜尋引擎,他們將能用與Google相同的價格販售數位廣告,這有可能創造一個規模匹敵Apple Watch的全新收入來源 。雖然蘋果從未單獨公布過Apple Watch的營收數字,外界估計一年營收可能高達120億至140億美元。

再加上如今蘋果也有了自己的廣告技術團隊,更使得蘋果想掌握這塊大餅。去年蘋果在App Store搜尋結果、News及Stock等App新增的廣告欄位,就是該廣告團隊負責營運。蘋果近年數位廣告快速成長,去年數位廣告使用率更一度超越Google、Meta兩大巨頭,廣告業務副總裁陶德.泰勒西(Todd Teresi)也曾在內部表示,他們將把廣告打造成有著百億美元收入的龐大業務。

原因二:讓蘋果生態系愈來愈大!包括App Store、地圖等服務都能用

且就算蘋果沒有真的推出搜尋引擎與Google競爭,光是搜尋技術的進步,也能為蘋果龐大的生態系帶來優勢,像是App Store、Apple地圖、Apple TV、Apple News等各種服務都能享受到搜尋引擎技術帶來的影響。

Google前廣告高管斯里達.拉瑪斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)也曾經表示,蘋果開發搜尋引擎是非常自然的一件事,他們能夠從擁有的龐大數據中認識用戶行為。

或者當蘋果掌握搜尋引擎技術後,也更有條件以此為籌碼和Google協商預測搜尋引擎的費用,取得比目前傳言80億至120億美元更好的價格。

蘋果搜尋引擎研發路上,其實微軟也曾想出售Bing

而在蘋果漫長的搜尋引擎研發路上,微軟也曾經試圖參一咖。現在因為AI技術受到高關注的Bing搜尋引擎,其實微軟曾打算將其賣給蘋果,讓Bing取代Google成為Safari上的預設搜尋引擎。

微軟Bing
微軟曾經有意將Bing賣給蘋果,換取成為蘋果預設搜尋引擎打破Google獨霸局面。
圖/ shutterstock

值得一提的是,近期在Google的反壟斷訴訟中,微軟執行長納德拉(Satya Nadella)也再次提到對Bing成為Safari預設搜尋引擎的渴望,認為這有可能改變Bing與Google搜尋的競爭態勢。為了實現這個目的,他們每年可以容許150億美元的損失,甚至隱藏Bing的品牌名稱也再所不惜。

不過這個議題沒有進入到較為深入的階段,當時蘋果並不想因為收購Bing,而失去Google每年龐大的授權費,同時他們也擔心Bing的表現可能比不上Google搜尋,沒有辦法與之競爭,最終放棄了收購的討論。

但這個消息也顯示出,無論是藉由收購或完全自建,蘋果一直有著打造自家搜尋引擎的念頭,而隨著《彭博社》聲稱,蘋果已經集齊所有推出搜尋引擎所需的要素,接下來是否會有更多動靜,值得繼續觀察。

資料來源:BloombergCnetMacRumors

責任編輯:林美欣

關鍵字: #搜尋引擎 #蘋果
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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