Adobe Firefly大升級，盤點3個超狂AI功能！股價半年暴增66%，厲害在哪？|數位時代 BusinessNext

軟體巨頭Adobe在生成式AI領域衝勁十足，MAX大會中發布多項新功能，包括能一鍵移動照片中物體的位置、消除路人、生成空缺處圖片等，都是由生成式AI工具Firefly驅動，Adobe香港及台灣地區總監陳育明指出，Firefly自從3月推出後，全球已經有多達30億張的圖片被生成，經過半年的訓練，已經升級為更高階的AI產品。

Adobe在這波AI熱潮中吃到不少紅利，年初到現在已經成長66%，速度是微軟的兩倍，華爾街分析師認為，清晰的應用方式和簡單就能上手的各項功能，都讓Adobe更容易獲得消費者的青睞，保障AI領域的長期發展。

3大AI亮點功能，助攻設計師

Adobe台灣香港數位媒體技術工程顧問長黃耀興指出，Firefly訓練半年後，可以明顯看見生成圖片細節的差異，畫面可以如相片一般真實清晰，色彩飽和度和畫面的銳利度也都明顯提升。

他也向台灣媒體展示許多亮點功能的實際應用。

功能1：一秒消除路人、移動物體位置

這項功能在Max大會中獲得全場如雷的掌聲，Adobe靠著強大的物體辨識力，能夠把的照片甚至影片畫面中的物體「分層」，例如只要在Photoshp、Illustration等軟體中點選圖片的人物，就可以當成一個獨立的素材編輯。

把人物移動到別的位置，原本所在的地方也會靠Firefly的「想像力」快速生成填補的物體，例如人行道磚塊或建築物。同時也讓消除畫面中的閒雜人等變的更簡單，背景中一點，就可以像「刪除圖層」一樣輕鬆讓路人從畫面中消失。

當然也不只能辨識人物這麼簡單，還可以把人物的衣服分出來，下指令請它換成「一件西裝」，就可以輕鬆實現你的想像。

功能2：色調客製化

如果一位設計師或一間公司有自己專屬的風格色調，這項功能可以輕鬆讓一切素材統一。上傳一張範例圖片後，Firefly會自己學習圖片中的特質，為生成圖片打造相似的燈光、色調、筆觸，輕易打造個人化的圖片產品。

功能3：接近相機拍攝，還能調焦距

Firefly除了讓生成圖片可以像真正用相機拍攝一樣，擁有清晰質感，甚至還能調整光圈景深、焦距、模糊程度等數值，讓圖片更客製化。

Adobe股價成長衝勁強，金融圈看好AI發展路徑

除了這些令人驚豔的新功能發布，Adobe的MAX大會期間還包含了一場長達3小時的分析師會議，根據分析師會後的報告，Adobe並未和往常一樣透露太多財報預測，只保證「第四季將是非常強勁的季度」，同時也沒有提到外界關注的Figma收購，目前已在監管審查過程中已經卡了13個月，沒有太多的進展。

但金融界仍然對Adobe充滿信心，在MAX大會期間，股價在兩天內上漲了5%，摩根士丹利的Keith Weiss指出：「儘管公布的數字較少，但分析師日對願景還是充滿想像力。」另一家研調公司Jefferies的Brent Thill將當天形容為：「我們在過去20年中見過最快速的創新。」，而Wolfe Research的Alex Zukin在給客戶的一份摘要中則表示：「Adobe真的在重新打造整套產品，讓它們成為AI原生。」

雖然Adobe Q3財報表現疲軟，但從年初以來，Adobe的股價已經乘著AI熱潮上漲了超過66%，甚至是生成式AI領頭羊微軟的2倍之多。

對此，金融圈的評價是，比起其他推出AI工具的巨頭，Adobe目前展示出的工具和功能更容易上手，緊緊和現有產品綁在一起，應用方式也更清晰可見，足以讓「小白」用戶也輕鬆找到使用訣竅。目前的難題是在商業模式的設定上，需要吸引更多客戶付費使用進階功能，同時確保不會侵蝕Adobe的利潤，

根據華爾街目前的預期，Adobe的年度收入將增長12%，儘管提供人工智慧服務的成本很高，Adobe調整後經營利潤率將保持在45%以上，尤其準備推出新的收費模式，頻繁使用服務的用戶會支付更多費用，預期能確保穩定的利潤。

資料來源：Wall Street Journal、Google Finance

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。