Adobe Firefly大升級,盤點3個超狂AI功能!股價半年暴增66%,厲害在哪?
Adobe Firefly大升級,盤點3個超狂AI功能!股價半年暴增66%,厲害在哪?

軟體巨頭Adobe在生成式AI領域衝勁十足,MAX大會中發布多項新功能,包括能一鍵移動照片中物體的位置、消除路人、生成空缺處圖片等,都是由生成式AI工具Firefly驅動,Adobe香港及台灣地區總監陳育明指出,Firefly自從3月推出後,全球已經有多達30億張的圖片被生成,經過半年的訓練,已經升級為更高階的AI產品。

Adobe在這波AI熱潮中吃到不少紅利,年初到現在已經成長66%,速度是微軟的兩倍,華爾街分析師認為,清晰的應用方式和簡單就能上手的各項功能,都讓Adobe更容易獲得消費者的青睞,保障AI領域的長期發展。

Adobe 數位媒體資深副總裁 Ashley Still於Adobe MAX大會介紹新一代 Fire
Adobe 數位媒體資深副總裁 Ashley Still於Adobe MAX大會介紹新一代 Firefly功能。
圖/ Adobe

3大AI亮點功能,助攻設計師

Adobe台灣香港數位媒體技術工程顧問長黃耀興指出,Firefly訓練半年後,可以明顯看見生成圖片細節的差異,畫面可以如相片一般真實清晰,色彩飽和度和畫面的銳利度也都明顯提升。

Adobe Firefly功能
Adobe Firefly 生成的圖片,在模型升級前後差異對比。
圖/ Adobe

他也向台灣媒體展示許多亮點功能的實際應用。

功能1:一秒消除路人、移動物體位置

這項功能在Max大會中獲得全場如雷的掌聲,Adobe靠著強大的物體辨識力,能夠把的照片甚至影片畫面中的物體「分層」,例如只要在Photoshp、Illustration等軟體中點選圖片的人物,就可以當成一個獨立的素材編輯。

Adobe Firefly
Adobe Firefly可以把人物從畫面右邊移到正中間,並無縫補上右邊的背景。
圖/ Adobe

把人物移動到別的位置,原本所在的地方也會靠Firefly的「想像力」快速生成填補的物體,例如人行道磚塊或建築物。同時也讓消除畫面中的閒雜人等變的更簡單,背景中一點,就可以像「刪除圖層」一樣輕鬆讓路人從畫面中消失。

當然也不只能辨識人物這麼簡單,還可以把人物的衣服分出來,下指令請它換成「一件西裝」,就可以輕鬆實現你的想像。

Adobe Firefly
Adobe Firefly可以快速辨識物體並分層編輯,就連在影片中的衣服也可以生成更換。
圖/ Adobe

功能2:色調客製化

如果一位設計師或一間公司有自己專屬的風格色調,這項功能可以輕鬆讓一切素材統一。上傳一張範例圖片後,Firefly會自己學習圖片中的特質,為生成圖片打造相似的燈光、色調、筆觸,輕易打造個人化的圖片產品。

Adobe Firefly
Adobe Firefly可以學習你上傳的圖片風格,依照類似的色調或筆觸生成新圖。
圖/ Adobe

功能3:接近相機拍攝,還能調焦距

Firefly除了讓生成圖片可以像真正用相機拍攝一樣,擁有清晰質感,甚至還能調整光圈景深、焦距、模糊程度等數值,讓圖片更客製化。

Adobe Firefly
Adobe Firefly可以修改圖片「參數」。
圖/ Adobe

Adobe股價成長衝勁強,金融圈看好AI發展路徑

除了這些令人驚豔的新功能發布,Adobe的MAX大會期間還包含了一場長達3小時的分析師會議,根據分析師會後的報告,Adobe並未和往常一樣透露太多財報預測,只保證「第四季將是非常強勁的季度」,同時也沒有提到外界關注的Figma收購,目前已在監管審查過程中已經卡了13個月,沒有太多的進展。

但金融界仍然對Adobe充滿信心,在MAX大會期間,股價在兩天內上漲了5%,摩根士丹利的Keith Weiss指出:「儘管公布的數字較少,但分析師日對願景還是充滿想像力。」另一家研調公司Jefferies的Brent Thill將當天形容為:「我們在過去20年中見過最快速的創新。」,而Wolfe Research的Alex Zukin在給客戶的一份摘要中則表示:「Adobe真的在重新打造整套產品,讓它們成為AI原生。」

雖然Adobe Q3財報表現疲軟,但從年初以來,Adobe的股價已經乘著AI熱潮上漲了超過66%,甚至是生成式AI領頭羊微軟的2倍之多

adobe微軟google股價.jpg
FactSet統計近6個月Adobe、微軟、Alphabet三家公司的股價成長變化。
圖/ Wall Street Journal、FactSet

對此,金融圈的評價是,比起其他推出AI工具的巨頭,Adobe目前展示出的工具和功能更容易上手,緊緊和現有產品綁在一起,應用方式也更清晰可見,足以讓「小白」用戶也輕鬆找到使用訣竅。目前的難題是在商業模式的設定上,需要吸引更多客戶付費使用進階功能,同時確保不會侵蝕Adobe的利潤,

根據華爾街目前的預期,Adobe的年度收入將增長12%,儘管提供人工智慧服務的成本很高,Adobe調整後經營利潤率將保持在45%以上,尤其準備推出新的收費模式,頻繁使用服務的用戶會支付更多費用,預期能確保穩定的利潤。

資料來源:Wall Street JournalGoogle Finance

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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