和信超媒體打出獲利新招
和信超媒體打出獲利新招
2001.05.01 | 科技

3月30日下午,位於信義路和敦化南路口的小西華飯店,顯得異常擁擠。大批電視與平面媒體記者擠在會議室,焦急地等待和信超媒體新任營運團隊現身,並對前日發佈裁員120人的消息提出說明。
在場一名資深記者不禁感嘆,這一幕場景,對比去年2月和信超媒體慶賀Nasdaq上市成功的盛況,「真是不可同日而語。」
面對有線電視上網人口成長緩慢,在Nasdaq股價由高峰87美元跌到2美元,甚至遭到外界質疑是否下市的命運,以提供寬頻上網及華文網站內容為主的和信超媒體,正面臨前所未有的嚴厲考驗。新任營運長張安平毅然表示:「事實證明,過去的營運模式出了問題,我們必須重新調整營運模式,才能繼續活下去。」
和信超媒體新舊營運模式最大的不同,就是不再傾全力衝刺用戶數,而是由現有的用戶中思考新的獲利方式,創造最大的營收。目前規劃出有三個方向:線上遊戲、幼教與娛樂。

**規劃獲利新方向

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和信超媒體以往努力的目標,志在提高市場佔有率。包括員工人數急速擴張到500人、大手筆建立客服團隊、投資各種基礎建設等,「都是在為2、3年後的市場規模做準備,」舊團隊中唯一繼續留任的資深副總張瑞展說,因為當時他們相信,用戶數一定會起飛。
沒想到台灣有線電視上網人口成長並不如預期。累計至今年第一季為止,國內兩大業者和信與東森各只有7萬戶,遠低於市場預估的數字。7萬戶中,又有將近一半是單向上網,處在日前各ISP業者強力促銷ADSL方案的熱潮中,已面臨客戶逐漸流失的窘境。
面對固網業者即將加入市場的壓力,和信超媒體只好隨市場流血競爭,並跟進推出ADSL業務。不但打出「Cable Modem免費試用」的活動,也祭出各種補貼配套的措施。但是客戶愈多,公司卻虧損愈多。
「為了服務所有客戶,導致成本大量增加,」張瑞展鄭重表示,和信超媒體痛定思痛,與其爭取市場上所有的用戶,不如把力氣用在服務現有的用戶。換句話說,就是要從現有的用戶身上,開發出質優穩定的獲利方式。
檢驗新獲利方式的標準有三項。一是已證明能幫助寬頻市場持續成長,二是數位化的製作成本不高;三是消費者願意花錢去購買。在這個前提下,和信超媒體認為線上遊戲、幼教與娛樂,是最符合需求的三個方向。
在線上遊戲領域,和信超媒體耕耘最力。去年即與世界前三大遊戲廠商SEGA簽訂合作協議,雖然今年SEGA宣布停產遊戲上網機DreamCast,但和信表示,線上遊戲的合作部分還是持續進行。
今年初,和信超媒體斥資3億3900萬元,以每股90元價格入股國內線上遊戲知名品牌遊戲橘子,希望從遊戲橘子60萬會員中,吸取ADSL寬頻上網用戶,達到年底ADSL上網用戶4.5萬的目標。
幼教方面,和信超媒體已與美國私人兒童教育網站Alfy.com合作,計畫第二季推出本土化內容的網站,並把網站訂閱收入結合寬頻上網費用。張瑞展舉例,Alfy.com在美國透過Clever Island.com提供付費內容服務,平均每週新增1500名訂戶,以台灣家庭普遍重視幼兒教育的情況來說,對營收也會有相當挹注。在娛樂項目,和信表示5月底將有重大新聞宣布,屆時會公布詳細內容。

**借重舊經濟經驗準則

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除了積極的調整營運模式,和信超媒體經營團隊也決定裁撤人力,撙節營運支出。新任財務長謝載祥表示,這次跨部門的裁員動作,共裁減120餘位員工,佔總人數25%,預計使全年度人事成本降低250萬美元。
新團隊也決定暫緩與衛視(Star TV)合作互動電視平台的計畫。根據去年雙方簽署的備忘錄,和信與衛視將各出資5000萬美元,成立互動電視平台,但張安平指出,目前互動電視市場尚未成熟,不宜大筆投資無明顯獲利的新事業,今後雙方仍舊會持續關注市場狀況。
「這實在是一個太新的行業,完全沒有前例可循,」張瑞展透露,早在6個月前,經營團隊就體認到調整營運模式是必要的,只是當時不知道solution(解決)在哪裡。
張安平則直言,唯有加入舊經濟的經驗與準則,新經濟才更有成功的機會。擔任嘉新水泥總經理、慧智董事長的張安平,自稱是舊經濟代表,看重的是bottom line(利潤)與獲利能力,協助實踐新經濟的創意和夢想。
曾經風塵僕僕地來回歐美亞各洲,對投資人發表無數場說明會的張瑞展,看著一路走來的和信超媒體,胸中還是激盪著無限的壯志。「我不相信.com產業是個錯誤,」張瑞展昂起頭說,調整營運模式後的和信超媒體,會以更堅定的步伐繼續向前。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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