和信超媒體打出獲利新招
和信超媒體打出獲利新招
2001.05.01 | 科技

3月30日下午,位於信義路和敦化南路口的小西華飯店,顯得異常擁擠。大批電視與平面媒體記者擠在會議室,焦急地等待和信超媒體新任營運團隊現身,並對前日發佈裁員120人的消息提出說明。
在場一名資深記者不禁感嘆,這一幕場景,對比去年2月和信超媒體慶賀Nasdaq上市成功的盛況,「真是不可同日而語。」
面對有線電視上網人口成長緩慢,在Nasdaq股價由高峰87美元跌到2美元,甚至遭到外界質疑是否下市的命運,以提供寬頻上網及華文網站內容為主的和信超媒體,正面臨前所未有的嚴厲考驗。新任營運長張安平毅然表示:「事實證明,過去的營運模式出了問題,我們必須重新調整營運模式,才能繼續活下去。」
和信超媒體新舊營運模式最大的不同,就是不再傾全力衝刺用戶數,而是由現有的用戶中思考新的獲利方式,創造最大的營收。目前規劃出有三個方向:線上遊戲、幼教與娛樂。

**規劃獲利新方向

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和信超媒體以往努力的目標,志在提高市場佔有率。包括員工人數急速擴張到500人、大手筆建立客服團隊、投資各種基礎建設等,「都是在為2、3年後的市場規模做準備,」舊團隊中唯一繼續留任的資深副總張瑞展說,因為當時他們相信,用戶數一定會起飛。
沒想到台灣有線電視上網人口成長並不如預期。累計至今年第一季為止,國內兩大業者和信與東森各只有7萬戶,遠低於市場預估的數字。7萬戶中,又有將近一半是單向上網,處在日前各ISP業者強力促銷ADSL方案的熱潮中,已面臨客戶逐漸流失的窘境。
面對固網業者即將加入市場的壓力,和信超媒體只好隨市場流血競爭,並跟進推出ADSL業務。不但打出「Cable Modem免費試用」的活動,也祭出各種補貼配套的措施。但是客戶愈多,公司卻虧損愈多。
「為了服務所有客戶,導致成本大量增加,」張瑞展鄭重表示,和信超媒體痛定思痛,與其爭取市場上所有的用戶,不如把力氣用在服務現有的用戶。換句話說,就是要從現有的用戶身上,開發出質優穩定的獲利方式。
檢驗新獲利方式的標準有三項。一是已證明能幫助寬頻市場持續成長,二是數位化的製作成本不高;三是消費者願意花錢去購買。在這個前提下,和信超媒體認為線上遊戲、幼教與娛樂,是最符合需求的三個方向。
在線上遊戲領域,和信超媒體耕耘最力。去年即與世界前三大遊戲廠商SEGA簽訂合作協議,雖然今年SEGA宣布停產遊戲上網機DreamCast,但和信表示,線上遊戲的合作部分還是持續進行。
今年初,和信超媒體斥資3億3900萬元,以每股90元價格入股國內線上遊戲知名品牌遊戲橘子,希望從遊戲橘子60萬會員中,吸取ADSL寬頻上網用戶,達到年底ADSL上網用戶4.5萬的目標。
幼教方面,和信超媒體已與美國私人兒童教育網站Alfy.com合作,計畫第二季推出本土化內容的網站,並把網站訂閱收入結合寬頻上網費用。張瑞展舉例,Alfy.com在美國透過Clever Island.com提供付費內容服務,平均每週新增1500名訂戶,以台灣家庭普遍重視幼兒教育的情況來說,對營收也會有相當挹注。在娛樂項目,和信表示5月底將有重大新聞宣布,屆時會公布詳細內容。

**借重舊經濟經驗準則

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除了積極的調整營運模式,和信超媒體經營團隊也決定裁撤人力,撙節營運支出。新任財務長謝載祥表示,這次跨部門的裁員動作,共裁減120餘位員工,佔總人數25%,預計使全年度人事成本降低250萬美元。
新團隊也決定暫緩與衛視(Star TV)合作互動電視平台的計畫。根據去年雙方簽署的備忘錄,和信與衛視將各出資5000萬美元,成立互動電視平台,但張安平指出,目前互動電視市場尚未成熟,不宜大筆投資無明顯獲利的新事業,今後雙方仍舊會持續關注市場狀況。
「這實在是一個太新的行業,完全沒有前例可循,」張瑞展透露,早在6個月前,經營團隊就體認到調整營運模式是必要的,只是當時不知道solution(解決)在哪裡。
張安平則直言,唯有加入舊經濟的經驗與準則,新經濟才更有成功的機會。擔任嘉新水泥總經理、慧智董事長的張安平,自稱是舊經濟代表,看重的是bottom line(利潤)與獲利能力,協助實踐新經濟的創意和夢想。
曾經風塵僕僕地來回歐美亞各洲,對投資人發表無數場說明會的張瑞展,看著一路走來的和信超媒體,胸中還是激盪著無限的壯志。「我不相信.com產業是個錯誤,」張瑞展昂起頭說,調整營運模式後的和信超媒體,會以更堅定的步伐繼續向前。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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