和信超媒體打出獲利新招
和信超媒體打出獲利新招
2001.05.01 | 科技

3月30日下午,位於信義路和敦化南路口的小西華飯店,顯得異常擁擠。大批電視與平面媒體記者擠在會議室,焦急地等待和信超媒體新任營運團隊現身,並對前日發佈裁員120人的消息提出說明。
在場一名資深記者不禁感嘆,這一幕場景,對比去年2月和信超媒體慶賀Nasdaq上市成功的盛況,「真是不可同日而語。」
面對有線電視上網人口成長緩慢,在Nasdaq股價由高峰87美元跌到2美元,甚至遭到外界質疑是否下市的命運,以提供寬頻上網及華文網站內容為主的和信超媒體,正面臨前所未有的嚴厲考驗。新任營運長張安平毅然表示:「事實證明,過去的營運模式出了問題,我們必須重新調整營運模式,才能繼續活下去。」
和信超媒體新舊營運模式最大的不同,就是不再傾全力衝刺用戶數,而是由現有的用戶中思考新的獲利方式,創造最大的營收。目前規劃出有三個方向:線上遊戲、幼教與娛樂。

**規劃獲利新方向

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和信超媒體以往努力的目標,志在提高市場佔有率。包括員工人數急速擴張到500人、大手筆建立客服團隊、投資各種基礎建設等,「都是在為2、3年後的市場規模做準備,」舊團隊中唯一繼續留任的資深副總張瑞展說,因為當時他們相信,用戶數一定會起飛。
沒想到台灣有線電視上網人口成長並不如預期。累計至今年第一季為止,國內兩大業者和信與東森各只有7萬戶,遠低於市場預估的數字。7萬戶中,又有將近一半是單向上網,處在日前各ISP業者強力促銷ADSL方案的熱潮中,已面臨客戶逐漸流失的窘境。
面對固網業者即將加入市場的壓力,和信超媒體只好隨市場流血競爭,並跟進推出ADSL業務。不但打出「Cable Modem免費試用」的活動,也祭出各種補貼配套的措施。但是客戶愈多,公司卻虧損愈多。
「為了服務所有客戶,導致成本大量增加,」張瑞展鄭重表示,和信超媒體痛定思痛,與其爭取市場上所有的用戶,不如把力氣用在服務現有的用戶。換句話說,就是要從現有的用戶身上,開發出質優穩定的獲利方式。
檢驗新獲利方式的標準有三項。一是已證明能幫助寬頻市場持續成長,二是數位化的製作成本不高;三是消費者願意花錢去購買。在這個前提下,和信超媒體認為線上遊戲、幼教與娛樂,是最符合需求的三個方向。
在線上遊戲領域,和信超媒體耕耘最力。去年即與世界前三大遊戲廠商SEGA簽訂合作協議,雖然今年SEGA宣布停產遊戲上網機DreamCast,但和信表示,線上遊戲的合作部分還是持續進行。
今年初,和信超媒體斥資3億3900萬元,以每股90元價格入股國內線上遊戲知名品牌遊戲橘子,希望從遊戲橘子60萬會員中,吸取ADSL寬頻上網用戶,達到年底ADSL上網用戶4.5萬的目標。
幼教方面,和信超媒體已與美國私人兒童教育網站Alfy.com合作,計畫第二季推出本土化內容的網站,並把網站訂閱收入結合寬頻上網費用。張瑞展舉例,Alfy.com在美國透過Clever Island.com提供付費內容服務,平均每週新增1500名訂戶,以台灣家庭普遍重視幼兒教育的情況來說,對營收也會有相當挹注。在娛樂項目,和信表示5月底將有重大新聞宣布,屆時會公布詳細內容。

**借重舊經濟經驗準則

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除了積極的調整營運模式,和信超媒體經營團隊也決定裁撤人力,撙節營運支出。新任財務長謝載祥表示,這次跨部門的裁員動作,共裁減120餘位員工,佔總人數25%,預計使全年度人事成本降低250萬美元。
新團隊也決定暫緩與衛視(Star TV)合作互動電視平台的計畫。根據去年雙方簽署的備忘錄,和信與衛視將各出資5000萬美元,成立互動電視平台,但張安平指出,目前互動電視市場尚未成熟,不宜大筆投資無明顯獲利的新事業,今後雙方仍舊會持續關注市場狀況。
「這實在是一個太新的行業,完全沒有前例可循,」張瑞展透露,早在6個月前,經營團隊就體認到調整營運模式是必要的,只是當時不知道solution(解決)在哪裡。
張安平則直言,唯有加入舊經濟的經驗與準則,新經濟才更有成功的機會。擔任嘉新水泥總經理、慧智董事長的張安平,自稱是舊經濟代表,看重的是bottom line(利潤)與獲利能力,協助實踐新經濟的創意和夢想。
曾經風塵僕僕地來回歐美亞各洲,對投資人發表無數場說明會的張瑞展,看著一路走來的和信超媒體,胸中還是激盪著無限的壯志。「我不相信.com產業是個錯誤,」張瑞展昂起頭說,調整營運模式後的和信超媒體,會以更堅定的步伐繼續向前。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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