「以前是一顆蘋果救台灣，現在是黃仁勳一個人救台灣。」前Google台灣董事總經理簡立峰在5月25日的「2024生成式AI年會」上笑著說。
剛落幕的Google I/O，展示了Google怎麼用Gemini打通所有產品環節；再早之前，OpenAI發布GPT4o，試圖先搶下語音助理的地位標竿。時間再近一點，是NVIDIA的財報，帶動全台灣相關概念股的股價，所以才有黃仁勳一人救台灣的比喻。
「大家擔心股價會不會泡沫？我沒有辦法回答，但如果AI沒人用、沒人付錢，泡沫就會破掉。」簡立峰說。
AI時代下，個人要大膽、企業要小心！
AI不會沒人使用，簡立峰提醒現在已經發生：「會用AI的人正在取代不用AI的人」、「會用AI的企業正在取代不用AI的企業」、「有能力開發AI的國家，正在讓沒有AI能力的國家（文化）消失」。
不管是個人或企業，現在開始一段時間，應該要試著理解「不完美是常態」，AI無法保證正確、不一定可以溯源，還有可能學壞，但在好好的教導下，可以成為很好的副駕。個人應該要大膽一點使用；企業考量到提供的服務必求正確，使用AI還是必要，只是要謹慎。
不過，簡立峰也表示，雖然雲端大廠都加上了AI功能，有能力的大型企業應該具備一些算力，才能確保效率與安全性；中小型企業則不用想太多，直接導入現有的AI。
焦點不再是LLM、新創
而AI世界有4個關鍵：算力、數據、資金跟人才。以新創公司來說，唯一有的就是人才，「所以新創要加入台灣優勢（硬體產業），不然來不及了。」簡立峰說。他也提出了4點趨勢觀察，後2點就是跟台灣企業發展的關鍵。
1. 模型兩極化
語言模型將是大者越大、小者越小。大語言模型是科技巨頭之間的比拼，關注點在於今年GPT-5的發布；小型語言模型則是在垂直領域發功，以及關注是能否在邊緣（edge）設備上順利運行。
2. 雲端服務＋AI
所有的軟體、雲端服務都將有AI。
3. Edge AI戰場
邊緣端指的是AI手機、AI PC與其他設備。「雲端AI我們想都不用想，但邊緣運算，我們有最強的工業電腦群、製造端，台灣有可能『由端上雲』。」簡立峰說，「這些概念過去大家都是用喊的，就看下周的Computex、蘋果未來的發表會，會不會讓這些概念成真。」
4. 機器人再起
「生成式AI可以大量產生機器人的訓練資料，以前大家說的通用機器人，很難用，現在可以用自然語言溝通去調整工作能力、工作項目，會是爆發點。」簡立峰說。
2023年與2024年的「變與不變」
簡立峰在2023年生成式AI風潮興起時，就提出了從個人到台灣的關注重點，2024年他也有新的版本，但並不是捨棄2023年的版本，而是「加上去」。
2023年
個人：Prompting
學生：80分及格、問問題比解題重要
企業：fine-tunning
新創：在巨人肩膀上疊積木
台灣：維護中文解釋權
2024年
個人：Prompting＋讓AI成為助理
學生：80分及格、問問題比解題重要＋努力成為π型人才
企業：fine-tunning＋開啟人機協作
新創：在巨人肩膀上疊積木＋台灣優勢（硬體）
台灣：維護中文解釋權＋鏟子是用來挖礦的
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責任編輯：林美欣
