簡立峰:黃仁勳1人救台灣!AI PC、AI手機、機器人為何是台灣下一個重要機會?
簡立峰:黃仁勳1人救台灣!AI PC、AI手機、機器人為何是台灣下一個重要機會?

「以前是一顆蘋果救台灣,現在是黃仁勳一個人救台灣。」前Google台灣董事總經理簡立峰在5月25日的「2024生成式AI年會」上笑著說。

剛落幕的Google I/O,展示了Google怎麼用Gemini打通所有產品環節;再早之前,OpenAI發布GPT4o,試圖先搶下語音助理的地位標竿。時間再近一點,是NVIDIA的財報,帶動全台灣相關概念股的股價,所以才有黃仁勳一人救台灣的比喻。

「大家擔心股價會不會泡沫?我沒有辦法回答,但如果AI沒人用、沒人付錢,泡沫就會破掉。」簡立峰說。

AI時代下,個人要大膽、企業要小心!

AI不會沒人使用,簡立峰提醒現在已經發生:「會用AI的人正在取代不用AI的人」、「會用AI的企業正在取代不用AI的企業」、「有能力開發AI的國家,正在讓沒有AI能力的國家(文化)消失」。

不管是個人或企業,現在開始一段時間,應該要試著理解「不完美是常態」,AI無法保證正確、不一定可以溯源,還有可能學壞,但在好好的教導下,可以成為很好的副駕。個人應該要大膽一點使用;企業考量到提供的服務必求正確,使用AI還是必要,只是要謹慎。

不過,簡立峰也表示,雖然雲端大廠都加上了AI功能,有能力的大型企業應該具備一些算力,才能確保效率與安全性;中小型企業則不用想太多,直接導入現有的AI。

焦點不再是LLM、新創

而AI世界有4個關鍵:算力、數據、資金跟人才。以新創公司來說,唯一有的就是人才,「所以新創要加入台灣優勢(硬體產業),不然來不及了。」簡立峰說。他也提出了4點趨勢觀察,後2點就是跟台灣企業發展的關鍵。

1. 模型兩極化

語言模型將是大者越大、小者越小。大語言模型是科技巨頭之間的比拼,關注點在於今年GPT-5的發布;小型語言模型則是在垂直領域發功,以及關注是能否在邊緣(edge)設備上順利運行。

2. 雲端服務+AI

所有的軟體、雲端服務都將有AI。

3. Edge AI戰場

邊緣端指的是AI手機、AI PC與其他設備。「雲端AI我們想都不用想,但邊緣運算,我們有最強的工業電腦群、製造端,台灣有可能『由端上雲』。」簡立峰說,「這些概念過去大家都是用喊的,就看下周的Computex、蘋果未來的發表會,會不會讓這些概念成真。」

4. 機器人再起

「生成式AI可以大量產生機器人的訓練資料,以前大家說的通用機器人,很難用,現在可以用自然語言溝通去調整工作能力、工作項目,會是爆發點。」簡立峰說。

2023年與2024年的「變與不變」

簡立峰在2023年生成式AI風潮興起時,就提出了從個人到台灣的關注重點,2024年他也有新的版本,但並不是捨棄2023年的版本,而是「加上去」。

2023年
個人:Prompting
學生:80分及格、問問題比解題重要
企業:fine-tunning
新創:在巨人肩膀上疊積木
台灣:維護中文解釋權

2024年
個人:Prompting+讓AI成為助理
學生:80分及格、問問題比解題重要+努力成為π型人才
企業:fine-tunning+開啟人機協作
新創:在巨人肩膀上疊積木+台灣優勢(硬體)
台灣:維護中文解釋權+鏟子是用來挖礦的

延伸閱讀:全球AI職缺報告!「懂AI」薪資漲25%起!揭曉4大危機職缺,哪些工作AI無法取代人?

責任編輯:林美欣

往下滑看下一篇文章
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓