港版黃仁勳旋風!獲頒榮譽博士同框梁朝偉⋯談輝達貢獻:降低邊際運算成本100萬倍
港版黃仁勳旋風!獲頒榮譽博士同框梁朝偉⋯談輝達貢獻:降低邊際運算成本100萬倍

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳23日獲香港科技大學頒發榮譽博士學位後,出席校方的對談活動。 黃仁勳表示,過去10年輝達最大的貢獻之一是降低了邊際運算成本數百萬倍,令人的行為習慣發生根本性改變。晚上他並與香港財政司司長等人一嘗香港熱炒。

黃仁勳23日出席香港科技大學的榮譽博士頒授儀式,他獲頒發工程學榮譽博士。之後他與香港科技大學校董會主席沈向洋對談。

根據網上影片,黃仁勳依舊以穿黑色皮衣的招牌形象示人,但不同的是,這次他的皮衣背後印有香港科大的英文簡寫,前面印有科大的校徽。沈向洋也穿了同款皮衣。

黃仁勳23日出席榮譽博士頒授儀式,與港星梁朝偉同框。

當兩人談及人工智慧(AI)對電腦運算需求時,黃仁勳表示,過去10年輝達將計算性能提升了百萬倍。輝達的貢獻是降低了邊際運算成本,「在過去的10年裡,我們將運算成本降低了百萬倍。想像一下,在這個世界上,任何你依賴的東西,無論是電力、機票,還是其他任何東西,如果它的成本降低了百萬倍,你的行為習慣會發生根本性的改變」,這也是輝達最大的貢獻之一。

沈向洋笑言,科大的教授們可能稍有不同意見,因為他們用了大量資金購買輝達的GPU。黃仁勳隨即打趣說,「我過去10年已經給了你百萬倍的折扣,從某種意義上來說,現在幾乎是免費的」,台下觀眾都鼓掌。

沈向洋提到,黃仁勳是矽谷內任職時間最長的執行長之一,擔任輝達執行長差不多32年。被問到如何保持著驚人的工作節奏和熱情來管理一間龐大的公司,黃仁勳表示,他從沒有上過任何商業課程,但相信「學習是一件永無止境的事情」。

他又說,「做任何你願意為之奉獻一生的事情,首先要將其視為畢生的事業,而不是一份工作。我把輝達當作我的人生事業,而不是一份普通的工作。」

他又指,作為領導者不需要知道一切,但要對自己的方向充滿信心,但同時也要允許存在不確定性,這讓自己保持開放的心態繼續學習。作為領導者需要展現力量,但這並不表示不能有脆弱的一面。

沈向洋又提到,原來黃仁勳當年追求太太Lori時,曾承諾30歲前會創辦自己的公司。黃仁勳笑說,「這只是搭訕的台詞,我不是認真的。」

黃仁勳說,他讀大學時只有16歲,17歲遇到Lori,他是班中年紀最小的,班上有250名學生,當中只有3位女生。他走上前去對Lori說:「你想看看我的功課?」接著他向Lori承諾:「如果你每週日和我一起做功課,我保證你每科都能得A」,於是他們週都有一次約會。

他說,為了確保Lori最終會嫁給他,20歲的他向Lori說:「到我30歲的時候,我一定會成為一家公司的CEO。」他笑說,當時完全不知道自己在說什麼。

此外,兩人又談到,GPU耗費大量能源,有些預測顯示到2030年全球能源消耗將增長30%。黃仁勳表示,如果全球的能源更多地被用於支持AI工廠,世界會變得更美好。AI的最終目標是可以幫助發現新的科學方法,例如如何將二氧化碳儲存在地下、設計更高效的風力渦輪機、開發儲能材料,或優化太陽能電池板的材料。而且超級計算機可以放在更靠近電網,甚至遠離人口密集區的地方。

黃仁勳又表示,粵港澳大灣區在機電一體化,即機械技術與電子技術融合方面已經非常成熟。日本和德國的傳統機電技術很強大,但AI方面則較落後。

對談結束前黃仁勳以抽獎形式送出輝達的GPU,現場觀眾十分興奮。

此外,據香港財政司司長陳茂波的網誌,23日晚他與黃仁勳及科大高層等人到深水埗吃道地熱炒,並交流對創科發展和人才培育的看法。

據中國媒體鈦媒體此前報導,黃仁勳有望停港數天,目前未知黃仁勳是否會藉由這次機會順路到訪中國大陸。

本文授權轉載自:中央社

關鍵字: #Nvidia #黃仁勳
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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