2025人工智慧趨勢報告：這5大AI趨勢，將塑造企業未來業務與發展！|數位時代 BusinessNext

從串流影視服務中的個人化推薦，到規劃每日行程的 AI 代理，AI 技術已經在不知不覺中影響現代人生活的方方面面。然而對於企業來說，AI 的影響將持續擴大，並在 2025 年將有關鍵進展。隨著技術不斷革新，AI 將有機會改變企業的營運模式、競爭力與創新能力。Google Cloud 近期發布了《2025 人工智慧商業趨勢報告》（2025 AI Business Trends Report），其中提出值得關注的主要 5 個 AI 趨勢，將有可能塑造企業未來的業務和發展。

趨勢一：多模態AI，將提供更深入且全面的情境分析

具備多模態特性的 AI 模型，能夠跨文字、圖像、音訊和影片來理解並處理大量資訊，使互動更直觀，並大幅提高 AI 生成內容的準確性。對擁有海量數據的企業而言，這種以人為中心的 AI 作法格外重要。例如在金融服務領域，運用多模態 AI 分析市場評論影片時，可將語氣、臉部表情等非語言線索搭配口說的內容綜合評估，從而更細緻地理解市場情緒。在製造業，多模態特性更能分析噪音和震動等感測器數據，來主動解決維護需求。

AI 已在教育領域帶來革新性體驗，OneClass 萬通教育就運用 Google 的原生多模態模型 Gemini，依照不同科目、版本、各縣市教學進度分析，為其「真人 Live 家教」應用服務快速生成個人化學習計畫、派送學習影片及客製化測驗。

萬通也運用 AI 工具，將電話業務的語音內容轉為文字，以 AI 判讀推銷過程是否合規；更在 Imagen 3 模型的幫助下，將生成可互動單字圖卡的效率提升 5 倍，助學生練習單字與句型。我們相信具備多模態特性的 AI，將可以為企業在未來帶來更多整合性的情境分析和創新。

趨勢二：AI代理將幫助企業簡化複雜任務

隨著AI代理（AI Agent）在企業中的普及，它們將能協助更複雜的工作、自動化商業流程並支援員工。我們可以想像，客服 AI 代理未來能在實體、線上及行動裝置等多通路中提供一致的客戶服務體驗；員工 AI 代理能協助員工精簡作業流程，創意 AI 代理則能提高設計和製作技能。

AI代理憑藉其深度智慧，已從簡單的聊天機器人，進化為能處理複雜工作流程的高效工具。例如中華電信推動 AI 2.0 轉型，面向內部推出的 GenAI 超級助理，以效益層面來評估，測試結果顯示可普遍提升員工 15% 以上效率，其客服帳務虛擬專員，把過往累積自建的問答知識庫、客戶常見提問等資料整合，預期為客服部門每年減少 25% 的帳務問題來話量。

KKday 也以 Gemini 模型為基礎，打造熟諳 KKday 業務的 AI 代理，不僅協助外部客戶，也可為 KKday 真人客服在回答使用者問題時，運用問答方式提升工作效率。

趨勢三：解放知識孤島，企業搜尋將提供員工所需專業知識

企業搜尋系統（公司內部的搜尋引擎），未來將不再局限於用關鍵字查詢，而是可以透過使用圖片、音訊、影片和對話式提示來快速存取與使用內部資料。

例如金融機構可以根據特定的員工角色，自訂內部知識搜索，而零售業者則可以讓顧客使用自然語言和圖片來搜尋產品。在醫療保健領域， AI 能夠支援理解複雜醫學術語的直觀搜尋。

趨勢四：AI將驅動更優質的顧客服務體驗

以 AI 驅動的解決方案正在革新顧客體驗，部分原因是能協助企業預測顧客需求並維繫顧客關係；想像一下，藉由個性化推薦和以 AI 強化的搜尋功能，顧客的需求將能被妥善理解，這意味著營收、效率和品牌忠誠度的增加。不只是零售業者可運用 AI 在線上、店內或行動裝置等多元通路運用 AI 創造個人化的購物體驗與客戶服務外，製造業者也能利用 AI 來優化生產流程和客戶服務。

台灣家樂福去年在旗下 APP 推出一款全新服務 ─「AI 侍酒師」就是最佳例證，顧客可透過對答方式，讓生成式 AI 依據其喜好與價格分析，進而推薦最適合的葡萄酒款。這項服務整合了家樂福龐大的資料庫，運用資料庫收錄的上千筆葡萄酒資訊，讓顧客即使對葡萄酒的了解不深，也可透過「AI 侍酒師」得到每支葡萄酒款的詳細介紹、口感、與評價，並在輕鬆便利的操作間獲得適合需求的酒款推薦。

趨勢五：AI將為安全系統帶來強化

在 2025 年，我們將可見 AI 在加強防禦、識別和應對威脅上發揮作用，協助實現安全任務的自動化和反應升速。然而可以預期，這也會導致防禦者和攻擊者間的「軍備競賽」，組織必須留心且積極因應攻擊者借助 AI 發動更為複雜的挑戰。各行各業都可以運用 AI 來反制網路攻擊或強化自身服務和系統安全，舉例而言，金融機構可以利用 AI 來偵測偽造文件，製造業者則能使用 AI 保護資料安全並識別潛在風險。我們也預測媒體和娛樂產業，將利用 AI 技術來打擊不實資訊。

在過去一年，生成式 AI 已經從一個新奇的想法，轉變為實現業務目標和產業轉型的關鍵策略與工具。期待在 2025 年我們能陪伴更多台灣企業夥伴，在業務發展與創新的路途上，借助 AI 的力量產生實質影響力。

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

2025人工智慧趨勢報告：這5大AI趨勢，將塑造企業未來業務與發展！