真實版「模擬市民」上線!南韓首爾啟動「元宇宙計劃」,可以做哪些事?
真實版「模擬市民」上線!南韓首爾啟動「元宇宙計劃」,可以做哪些事?
2023.01.17 | 區塊鏈
發生什麼事?

首爾市長吳世勳(Oh Se-hoon)16日宣布,啟動首爾官方元宇宙項目,讓首爾市民未來能夠在虛擬世界中,參觀首爾著名景點和使用政府服務,像是取用官方文件、向政府投訴、獲得報稅提問的解答等等,提供各種與市民交流的「場所」。

目前「首爾元宇宙」已完成第一階段測試,約有3千位居民參與,總共花費了大約20億韓元(約160萬美金)資金,而目前正往第二階段邁進,目標是讓老年人更容易使用。

考量韓國人口高齡化,根據Statistica數據指出,截至2022年,韓國有超過17%的人口年齡在65歲以上。老年人可能不方便親臨政府機關辦理業務,這項元宇宙計畫的一大目的,就是大幅提升市民的便利性。

韓國政府為何投入開發元宇宙?

韓國政府之所以會投入元宇宙,跟該國網路發展普及、加密貨幣採用率很高有關。據統計,有超過10%的韓國人口擁有一種以上的加密貨幣;此外,3C設備相當普及,韓國也是全球第四大遊戲市場,2021年遊戲產業總營收高達83億美元。

韓國政府在2021年底頒布了約446億美元的「數位新對策」(Digital New Deal),來大力發展數位產業,其中1.7億美元用來推進韓國在2026年,成為全球採用元宇宙前五名的國家,根據韓國媒體的報導估計,屆時韓國元宇宙估值將超過3千億美元。

##### 元宇宙內可以做哪些事?

同年,首爾政府也發布「首爾元宇宙」(Metaverse Seoul)五年計畫,分為起步(2022年)、擴張(2023-2024年)和完成(2025-2026年)三階段,擴及經濟、教育、觀光等7大服務領域,總計畫預算為39億韓元。

目前,已完成第一階段測試,重點在在解決政府效率問題。首爾政府提供的服務多樣又複雜,且有缺乏跨部門整合的局限性,因此希望透過元宇宙,提供市政服務、投訴功能以及稅務、法規諮詢等,讓公共服務克服時間、空間和語言等障礙,擴展至全領域的行政服務,提升公務員的工作效率。

第二階段,將開放像是東大門設計廣場 (DDP) 、Metabus市民安全體驗中心等虛擬空間場所,讓長者可以用虛擬的方式逛遍首爾,,享受和其他市民相同的服務。

此外,也計畫將納入「首爾金融科技實驗室」相關金融科技政策的宣導、舉辦投資說明會、專家指導諮詢和培訓等活動,以培養產業線上線下生態圈。

也將搭建元宇宙版的「首爾投資中心」,連結線下投資業務,為外國投資人提供虛擬投資會議、創業一站式支援等服務。其他還有「元宇宙市長室」,創造市民溝通管道;「元宇宙智慧工作平台」讓市政工作可以利用網路虛擬空間完成,同時引入AI公務員,提供市民更專業、高效和智慧的服務。

首爾市長吳世勳提到,之所以由政府出面打造元宇宙,是因為若交給私人公司營運、建造,可能會有服務中斷、倒閉、資安隱私等問題,由政府出面做可以相對有保障。

韓國政府看到那些機會?

現任韓國總統尹錫悅(Yoon Suk-Yeol)在他的110項「國家任務」中,就列舉了10項與元宇宙相關的計畫。政府估計,如果他們及早佈局區塊鏈,將可在未來創造150萬個虛擬工作職缺,因此計畫推出元宇宙高等教育課程,培訓4萬名學生。

墨爾本交易所Zerocap分析師Nathan Lenga指出,「根據他對韓國元宇宙計畫的研究,看出韓國正在努力培養專家,將國家推向市場頂端,並把新的開發者帶入韓國。」

韓國政府並不是無條件接受區塊鏈應用,2021年12月就下令禁止且下架所有「邊玩邊賺」(Play to Earn)的遊戲,表明不鼓勵相關賭博行為。

儘管政策不允許,韓國區塊鏈週創始人Seonik Jeon表示,「所有頂級遊戲公司現在都在採用區塊鏈,並弄清楚如何能製作出更好的邊玩邊賺錢的遊戲,我認為這些遊戲公司正在為未來做準備。」

全球政府在2021年Facebook發布元宇宙計畫後,陸續展現對元宇宙發展的興趣,中國先前就推出官方版NFT交易平台,看準區塊鏈市場的發展。在加密貨幣市場崩盤後,各國也紛紛增強對加密貨幣的監管,希望除了推動產業發展外,也能提供更完善的產業環境,降低使用者的風險,有助於更長期穩固的佈局。

參考資料:CointelegraphCointelegraph

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #元宇宙
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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