真實版「模擬市民」上線!南韓首爾啟動「元宇宙計劃」,可以做哪些事?
真實版「模擬市民」上線!南韓首爾啟動「元宇宙計劃」,可以做哪些事?
2023.01.17 | 區塊鏈
發生什麼事?

首爾市長吳世勳(Oh Se-hoon)16日宣布,啟動首爾官方元宇宙項目,讓首爾市民未來能夠在虛擬世界中,參觀首爾著名景點和使用政府服務,像是取用官方文件、向政府投訴、獲得報稅提問的解答等等,提供各種與市民交流的「場所」。

目前「首爾元宇宙」已完成第一階段測試,約有3千位居民參與,總共花費了大約20億韓元(約160萬美金)資金,而目前正往第二階段邁進,目標是讓老年人更容易使用。

考量韓國人口高齡化,根據Statistica數據指出,截至2022年,韓國有超過17%的人口年齡在65歲以上。老年人可能不方便親臨政府機關辦理業務,這項元宇宙計畫的一大目的,就是大幅提升市民的便利性。

韓國政府為何投入開發元宇宙?

韓國政府之所以會投入元宇宙,跟該國網路發展普及、加密貨幣採用率很高有關。據統計,有超過10%的韓國人口擁有一種以上的加密貨幣;此外,3C設備相當普及,韓國也是全球第四大遊戲市場,2021年遊戲產業總營收高達83億美元。

韓國政府在2021年底頒布了約446億美元的「數位新對策」(Digital New Deal),來大力發展數位產業,其中1.7億美元用來推進韓國在2026年,成為全球採用元宇宙前五名的國家,根據韓國媒體的報導估計,屆時韓國元宇宙估值將超過3千億美元。

元宇宙內可以做哪些事?

同年,首爾政府也發布「首爾元宇宙」(Metaverse Seoul)五年計畫,分為起步(2022年)、擴張(2023-2024年)和完成(2025-2026年)三階段,擴及經濟、教育、觀光等7大服務領域,總計畫預算為39億韓元。

目前,已完成第一階段測試,重點在在解決政府效率問題。首爾政府提供的服務多樣又複雜,且有缺乏跨部門整合的局限性,因此希望透過元宇宙,提供市政服務、投訴功能以及稅務、法規諮詢等,讓公共服務克服時間、空間和語言等障礙,擴展至全領域的行政服務,提升公務員的工作效率。

第二階段,將開放像是東大門設計廣場 (DDP) 、Metabus市民安全體驗中心等虛擬空間場所,讓長者可以用虛擬的方式逛遍首爾,,享受和其他市民相同的服務。

此外,也計畫將納入「首爾金融科技實驗室」相關金融科技政策的宣導、舉辦投資說明會、專家指導諮詢和培訓等活動,以培養產業線上線下生態圈。

也將搭建元宇宙版的「首爾投資中心」,連結線下投資業務,為外國投資人提供虛擬投資會議、創業一站式支援等服務。其他還有「元宇宙市長室」,創造市民溝通管道;「元宇宙智慧工作平台」讓市政工作可以利用網路虛擬空間完成,同時引入AI公務員,提供市民更專業、高效和智慧的服務。

首爾市長吳世勳提到,之所以由政府出面打造元宇宙,是因為若交給私人公司營運、建造,可能會有服務中斷、倒閉、資安隱私等問題,由政府出面做可以相對有保障。

韓國政府看到那些機會?

現任韓國總統尹錫悅(Yoon Suk-Yeol)在他的110項「國家任務」中,就列舉了10項與元宇宙相關的計畫。政府估計,如果他們及早佈局區塊鏈,將可在未來創造150萬個虛擬工作職缺,因此計畫推出元宇宙高等教育課程,培訓4萬名學生。

墨爾本交易所Zerocap分析師Nathan Lenga指出,「根據他對韓國元宇宙計畫的研究,看出韓國正在努力培養專家,將國家推向市場頂端,並把新的開發者帶入韓國。」

韓國政府並不是無條件接受區塊鏈應用,2021年12月就下令禁止且下架所有「邊玩邊賺」(Play to Earn)的遊戲,表明不鼓勵相關賭博行為。

儘管政策不允許,韓國區塊鏈週創始人Seonik Jeon表示,「所有頂級遊戲公司現在都在採用區塊鏈,並弄清楚如何能製作出更好的邊玩邊賺錢的遊戲,我認為這些遊戲公司正在為未來做準備。」

全球政府在2021年Facebook發布元宇宙計畫後,陸續展現對元宇宙發展的興趣,中國先前就推出官方版NFT交易平台,看準區塊鏈市場的發展。在加密貨幣市場崩盤後,各國也紛紛增強對加密貨幣的監管,希望除了推動產業發展外,也能提供更完善的產業環境,降低使用者的風險,有助於更長期穩固的佈局。

參考資料:CointelegraphCointelegraph

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #元宇宙
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓