Web3產業的三大機會!V神:錢包、穩定幣、以太坊登入工具
Web3產業的三大機會!V神:錢包、穩定幣、以太坊登入工具
2023.01.18 | 區塊鏈
發生什麼事?

以太坊創辦人維塔利克·布特林(Vitalik Buterin),是區塊鏈產業的指標性人物,也是最年輕的加密貨幣億萬富翁,近期接受區塊鏈研究媒體《Banklless》共同創辦人大衛·霍夫曼(David Hoffman)採訪時,點出未來區塊鏈產業的三大潛能。

首先,是如果夠設計出連普通人都能上手使用的錢包(Wallet),將迎來更大規模的採用;第二,是打造出抗通貨膨脹且流通全球的穩定幣(StableCoin);第三,是建造由以太坊(Ethereum)為基礎的網站登入工具,取代現在的網路霸主Facebook、Google、Instagram等,布特林的觀察有哪些?

2023年Web3三大趨勢,布特林:錢包、穩定幣、新社群入口網站

人稱「V神」的以太坊創辦人維塔利克·布特林 ( Vitalik Buterin),是一名出生於1994年的俄裔加拿大人,他所打造的以太坊(Ethereum),對區塊鏈技術的發展,有深遠且重要的影響。

布特林所建立的以太坊,是全球第二大公鏈,之所以特別,是因為結合了智能合約(Smart Contract)功能,這是一種將遊戲規則用程式碼寫在鏈上,就能夠自行運作的程式。

透過智能合約,可以開發出各式各樣的應用,像是常聽到的Dapp(分散式應用程式)、NFT(非同質化代幣)、DeFi(去中心化金融)等,許多都是基於以太坊技術的應用。近日他受訪,分享他所觀察到的三大Web3趨勢。

趨勢一:錢包大規模普及

在與《Banklless》的訪談中,布特林表示,「如果你能做出一個十億人都會使用的錢包(Wallet),這將是一個巨大的機會。」

布特林建議,在未來需要花更多的時間在錢包基礎設施上,讓錢包更簡單易用、使用門檻降低,才得以達到普及化,讓大家在生活中更容易使用加密貨幣交易,以確保它能夠吸引數十億用戶。

這邊所指的「錢包」與一般實體看到的錢包不同,錢包主要的功用是保存自己的私鑰,私鑰可以想成是錢包的控制權,而錢包不僅能夠透過區塊鏈傳送及接收加密貨幣,也可以用來進行身分簽署,簡單來說加密錢包是我們進入Web 3世界的唯一通行證,因此有人形容,錢包就像是區塊鏈世界中的護照。

趨勢二:打造抗通膨、流通全球的穩定幣

布特林提到,「如果你能創造一種穩定幣(StableCoin),能夠在美元不斷通貨膨脹的狀況下存活下去,打造一種在那樣的情況下,像是救命稻草的東西,這也是一個巨大的機會。」

比特幣(Bitcoin)之於幣圈,就如同大盤指數之於股市,雖然比特幣的走勢與實體經濟並非完全關聯,但近期可以發現幣圈受實體經濟的影響越來越大。布特林認為,如能打造一種抵禦總體經濟所帶來的影響的穩定幣,將是一種突破。

穩定幣意指波動較小的加密貨幣,通常其價值與穩定資產掛鉤,如貴金屬或美元、歐元等法定貨幣。可以想成是加密貨幣世界中的法幣,也因此適合作為加密金融與傳統金融的橋梁,由於價值波動小,可拿來當作儲存價值與價值衡量的工具。

延伸閱讀:穩定幣大戰開打!幣安發行的BUSD喪失約55億美元市值,為何留不住用戶?

趨勢三:建造由以太坊為底層技術的「網站登錄工具」

布特林在訪談最後談到,「如果你可以透過以太坊登入,能夠取代Facebook、Google和Twitter作為網路的登入霸主,這本身就是一個巨大的機會,對吧?」

現在有許多的應用程式、網站,都能夠使用Facebook、 Google帳號登入,布特林表示,任何有助於以太坊從Facebook、Google、Twitter和其他中心化壟斷企業手中,奪走登入權的技術發展,最後將會使以太坊在基於網路的應用程式上,獲得更多的市場主導地位。

在Web2世界可能會遇到幾種狀況,Instagram雖然擁有50萬粉絲,但從其他平台建立新帳戶,粉絲則是從零開始累積,這是因為不同的社群帳號,所代表的是不同身分,但在Web 3世界,能夠透過同一個錢包登入不同的應用程式,錢包就是在Web3世界中的身分證,且數據所有權掌握在自己身上。

總結來說,將所有權還給每一個人、自己掌握數據所有權,聽起來非常令人嚮往,不過基礎建設都還需要經過時間的試驗才得以穩定,Web 3要成為主流,還有一段路要走。

資料來源:CointelegraghCointelegraghWechatForkastPANews

核稿編輯:高敬原

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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