【塊轉Web3】如何靠一個錢包,改寫品牌行銷規則?專訪Protico創辦人楊皓宇
【塊轉Web3】如何靠一個錢包,改寫品牌行銷規則?專訪Protico創辦人楊皓宇
2023.02.02 | 區塊鏈

「塊轉Web3」是區塊鏈媒體《Web3+》推出的直播節目,集結四位不同專業領域的主持人,每週三中午輪番上陣,用30分鐘的時間,帶來第一手的人物訪談、拆解區塊鏈新商業案例、產業最新脈動分析,陪你一起吃午餐。

直播節目資訊:

時間: 每週三中午12:30~13:00
收看管道:《數位時代》Facebook、《Web3+》官網

第三集「塊轉Web3」直播,邀請Web3通訊新創Protico創辦人楊皓宇,來分享「Web3 Chat」的發展與應用,以及Web 3技術導入品牌、企業的商業模式,以下是本集直播重點整理。

主題:一個錢包就能跟全宇宙開聊!Protico如何打造「Web5」新商業?
主持人:高敬原/Web3+網站召集人
來賓:楊皓宇/Protico創辦人

延伸閱讀: 一個錢包就能跟全宇宙開聊!Protico完成首輪募資,他們如何助企業朝「Web5」轉型?

Protico創辦人楊皓宇是誰?

Protico創辦人楊皓宇年僅32歲,開發聊天、社交產品資歷長達8年,從大學就創業踏入通訊社交領域,曾開發出了聊天軟體Toetoe,這是一款「唯有對方也想聯繫、訊息才能送出」的產品、在2017年創辦踢可股份有限公司(TICO Chat)。

2022年端出結合Web3精神的全新產品Protico,致力於打造一個普及大眾、實現落地應用的Web3入口,讓所有人都能輕易進入Web3世界互相交流、分享資訊,解決現在社交媒體間,資訊無法同步的痛點。

Q:大學創業就選擇社交領域,為何在Web3世界仍繼續選擇此領域?

第一,是跟我的個性有關,我是一個很喜歡聊天,透過互動與其他交換意見、想法的人,所以我覺得聊天對我來說很重要。

第二點,是我希望從台灣出發做出一個有影響力的社交產品,因為主流的社交媒體基本上沒有從台灣出發的社交產品,所以想要從台灣出發做出一個這樣子的產品。

第三點,是過去一直都在這個領域專研,對於產業知識、用戶了解、使用者體驗算是清楚,我自己不會定義我們是Web3的團隊,而像是Web 2的公司導入Web3的技術,把Web3的東西帶入Web2領域,做出更好的產品。

Q:什麼是Protico?如何改寫品牌行銷規則?

Protico並非一個能在App Store下載的App,而是一個界面、瀏覽器插件,提供一個入口,讓每一個用戶在任何網站上使用。

我們把Protico包裝成「Web3 Lobby」(Web3大廳)概念,意思是當任何人進入任何網頁、APP時,都可以與任何人開啟對話。

有兩種方式可以使用,用戶如果有錢包(Wallet),可以使用錢包開通帳號,可以透過錢包地址加好友、聊天記錄也能跟錢包綁定帶走、也可以使用手中的NFT當作聊天貼圖。

沒有錢包也沒關係,用戶可以選擇「訪客模式」進入使用,一樣可以給該網頁、App上的用戶對話,差別在於退出後所有聊天記錄都會消失,無法使用上述功能。

對用戶的好處:聊天紀錄自己掌握、跨平台隨時開聊

平時的各種社交軟體,通訊錄與聊天紀錄這些資料是無法互通的,像是IG與LINE的聊天紀錄就是不一樣的,而以使用者的角度來說,不管從哪個APP、網站透過錢包登入,都可以去取用所有的資料,不會受到聊天平台或是網站的制約,甚至在每個APP內,都可透過通訊入口直接回訊息,不需要在不同平台間跳轉,或是從正在瀏覽的網站中跳出回覆。

舉例來說,逛網拍看到一件衣服,想跟朋友討論要購買哪一種顏色,就可以直接在該網頁上開啟對話框討論。

對企業好處:新時代的Cookie,深度了解用戶樣貌

Web3 lobby是給企業用戶的服務,各產業的品牌、企業,可以透過我們的服務導入Web3技術,提供一個Web 3入口,對企業來說有許多好處。

首先,能將使用者注意力拉回企業網站本身。

從上面逛網拍例子為例,用戶不會因為要跟朋友討論產品,在中途跳轉到通訊軟體上,對企業來說,能夠增加客戶對於網頁的投入與停留程度,將社交與公眾討論的留在網站本身。

第二,品牌可以更深入認識客戶樣貌。

cookie是行銷人最依仗的頭號武器,可以用於追蹤使用者在網頁上的瀏覽、購物行為,不過cookie將在2023年退場,之後企業能依賴的只有自己管理的第一手資訊,如自建顧客數據平台(CDP)來分析用戶資料,而Protico則能提供企業新視角。

由於用戶是透過錢包來登入Protico,透過「企業用聊天管理後台」就可以分析公開的鏈上數據,知道用戶錢包內持有的幣種、NFT、鏈上的交易紀錄等,能增進對用戶喜好的了解,讓錢包成為新時代的cookie。

Twitter創辦人傑克·多西(Jack Dorsey)日前曾表示,結合Web2基礎與Web3新概念的「Web5」,才是未來科技發展真正的未來,意思就是Web3並非要取代現有的科技,兩者融合才是更符合現實的做法。

Protico要提供企業品牌「Web5 Commerce(商業應用) 」的解決方案,這背後也產生全新商業模式。

現在品牌使用客戶資料推廣告,是完全不需要付費的,用戶甚至還會覺得隱私被侵犯,在Protico的設計中,使用鏈上資料的企業需要付費。這筆錢一部分作為Protico的收入,另一部分則會回饋代幣給資料被使用的用戶,相較於現在的模式,使用者來說體驗並無不同,反而還多了獎勵。

Q:2023年規劃與策略?

希望可以成為「Web5 Commerce(商業應用) 」領先者,Web 3產業就像是十幾年前的AI(人工智慧)產業,技術端極具潛力,但直到近期火紅的AI聊天機器人chat GPT 、AI製圖工具 Midjourney的出現,大家才真的體會到他們的強大。

所以應用端會是我們的主要目標,技術有它的價值,我也希望達到落地應用,連家裡長輩都能夠使用。未來也將要積極往海外拓展,近期也完成了首輪 (Pre-Seed) 募資。

Q:Web3在社交的發展,有哪些發展值得期待?

過去這幾年,Web 3應用大多跟金錢、理財相關,對於大部分來說,社交是每一天打開眼睛就在做的事情,社交應用才會是Web 3和區塊鏈技術的拓展、應用落地最重要的一塊,今年應該會是 Web3社交領域發展重要的一年。

Q:如果給你一個保證會實現的願望,那會是什麼?

其實我做了很多東西都是為了我的家人跟我的朋友,我希望透過我做的一個很不錯的東西,能夠帶給我重要的人好的生活,所以這個願望對我來說就是不管失敗或成功,我都希望我的家人、朋友在各種層面上都有一個幸福、安全、健康的生活。

核稿編輯:高敬原

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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