【圖解】區塊鏈也能救地球!繼DeFi後,爆紅的「再生金融」是什麼?
【圖解】區塊鏈也能救地球!繼DeFi後,爆紅的「再生金融」是什麼?
2023.03.25 | 區塊鏈
繼DeFi後,「再生金融」爆紅!

區塊鏈也能跟環保扯上邊?

減碳、環保是近年重大趨勢,歐盟已經明訂,目標在2050年實現溫室氣體淨零排放,中期目標則是在2030年將碳排放量減少57%。

在區塊鏈領域,再生金融(ReFi)逐漸受到關注,替區塊鏈在碳交易市場應用,開啟全新篇章,究竟什麼是再生金融?

💡淨零排放(Net-zero emissions): 指一個系統(國家或公司)所排放的溫室氣體總量,經過減排措施後達到零的狀態,也就是減少溫室氣體的排放,並透過各種手段(例如碳捕獲和貯存)來補償任何剩餘的排放量,以實現溫室氣體排放的總量等於零的目標。

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「再生金融」是什麼 ?

再生金融(Regenerative finance,簡稱ReFi)是以DeFi(去中心化金融)為基礎,再加上永續概念,在去年(2022)就已有許多人關注。

ReFi透過區塊鏈技術、金融獎勵機制,促進人們實踐低碳行動,透過區塊鏈的透明與不可竄改特性,定期獎勵對於綠色發展作出貢獻的人,並向沒有做到碳排的人(業者)收取費用,讓金融體系更加公平與永續,甚至讓各產業、各國之間,在永續發展的合作上,能夠更加有效率與順暢。

ReFi的經濟模式一共包含三大部分:

  1. 評估自然資產的價值(如可吸收二氧化碳的森林碳權)
  2. 將評估後的自然資產代幣化,形成可交易的鏈上市場
  3. 為自然資產創造流動性
ReFi運作模式

延伸閱讀: 【圖解】捐錢的人決定錢怎麼花!區塊鏈如何量化影響力,讓公益不再只是購買「贖罪券」?

碳交易市場問題有哪些?

碳交易市場,可以分為強制性碳權市場(Compliance Carbon. Market,簡稱CCM)與自願性碳權市場(Voluntary Carbon Market,簡稱VCM)。

強制性碳權市場,是只有監管機關批准,才能夠參與市場,如歐盟的排放交易系統;自願性碳權市場,為自由進出、人人都可參與的市場,個人或是企業都能夠透過購買碳權,來抵銷多排放的二氧化碳,規模相對較小。

這兩種市場都有「市場透明度」的共通問題,供應方與需求方之間,需要花很多時間來驗證碳信用,且碳權的核驗標準、釐清是否雙重計算等等,使碳市場發展仍然有限。

目前,全球沒有統一的碳交易市場,有些國家或地區有自己的強制型碳交易所,而不同地區的交易所之間,審查標準與交易規則都不一致。

案例:巨嘴鳥協議

碳市場公共基礎設施「巨嘴鳥協議」(Toucan Protocol),或許能解決這個問題。

「巨嘴鳥協議」能夠將經認證的碳單位 (VCU) 轉換為加密貨幣,並以DeFi模式做到再生經濟,一共包含三大元素。

元素一:巨嘴鳥碳橋(Toucan Carbon Bridge)

透過碳橋,使用戶能夠將碳信用額度,以NFT(非同質化代幣)形式儲存在區塊鏈上,優勢包括完全透明、可分割,且在鏈上銷毀碳代幣,等同於取消碳信用額度,能夠防止重複計算。為方便交易,NFT可分割成可替代的巨嘴鳥碳代幣。

元素二:巨嘴鳥碳代幣(Toucan Carbon Token)

由於巨嘴鳥碳代幣(Toucan Carbon Token)仍保有NFT原本的屬性(原產地登記、年分等等),所以會造成巨嘴鳥碳代幣流動性不足問題,也是現實世界中碳權市場的一大痛點,因此有了巨嘴鳥碳池(Toucan Carbon Pool)的出現。

元素三:巨嘴鳥碳池(Toucan Carbon Pool)

每種項目會透過不同方式減少碳排放,如造林、再生能源等,或是不同項目執行在不同國家所需的成本不一、項目獲得的額外認證等等,造成產品差異化。

巨嘴鳥碳池可以解決碳市場價格流動性問題,將多個項目的碳權代幣(TCO2代幣),匯集成更具流動性的碳指數代幣,且能夠在去中心化交易所交易。

從巨嘴鳥協議例子,夠更了解碳權是如何代幣化,並解決價格發現的問題,但是巨嘴鳥協議仍有其需要解決的問題。

比如,碳權信用額度是否真正對於氣候產生效益,以及鏈上的交易是否符合現實世界中國際市場標準,鏈上與鏈下的世界都有其需要面對的問題。

##### ReFi能對社會帶來哪些價值、影響?

影響一:穩定氣候

地球自然資源被過度濫用,極端氣候加劇,嚴重影響到各國的管理成本,比如說氣候所帶來的災難,森林大火、大豪雨、颶風等等,而造成的經濟損失,「碳交易市場」透過有效的資源分配,透明的交易與追蹤,能夠漸漸改善此一問題。

影響二:建立社會正義

ReFi想達成的不只是低碳經濟,而是永續發展,維持人與環境之間的平衡,並且能夠帶來正向循環,像是透過種樹改善環境、於偏鄉貢獻服務、使落後國家享有金融服務等等,這些範疇也都涵蓋在ReFi的一環。

ReFi的挑戰、未來展望有哪些?

以目前來看,除了基礎設施上還不夠完善外,標準化、碳權炒作等等問題也仍然存在。

以碳權詐騙來說,碳權不是一個有形商品,因此在定義上,如何申請、註冊成合格碳權,合格碳權的證明在資訊不對等的狀況下,該如何辨別,也是一大問題,而碳權的自願性市場,政府其實也難以監管。

區塊鏈結合碳權的項目越來越多,必須深究背後背後運作邏輯,避免碰上炒作而無實際幫助的項目,或是主打綠能投資的詐騙案子。

隨著永續、環保意識抬頭,以及極端氣候所造成的管理成本,ReFi將成為極有發展潛力的區塊鏈應用之一。

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資料來源:foresightnewsmirrortoucan官網mediumMSCI

核稿編輯:高敬原

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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