人人都能用、不需透過銀行!虛擬版法幣CBDC是什麼?
人人都能用、不需透過銀行!虛擬版法幣CBDC是什麼?
什麼是央行數位貨幣?

不只有比特幣、以太幣這類加密貨幣,各國政府也積極探索「國家虛擬幣」的可能性,將現有的法幣虛擬化,央行數位貨幣(Central Bank Digital Currency,CBDC)因此誕生。

CBDC是由中央銀行發行的數位貨幣,可以想像為法幣的數位版本。作為國家支持的貨幣,CBDC的價值跟法定貨幣一樣,以1:1的比例與法定貨幣掛鉤,例如:若台灣的CBDC上路,1元新台幣將等值於1元新台幣CBDC。

CBDC可按使用對象區分為「零售型央行數位貨幣(Retail CBDC)」與「批發型央行數位貨幣(wholesale CBDC)」兩類,前者提供一般大眾使用,後者則是作為金融機構跨行清算的工具。

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CBDC如何運作?

現在日常生活要用現金,一般都會去銀行ATM領錢,並將鈔票存放在皮夾中,若有天法幣虛擬化,要如何領取跟使用呢?

CBDC的運作方式與電子支付類似,用戶可以在手機、其他虛擬裝置安裝App,並透過數位錢包轉帳、查看餘額、接收政府發放的資金等。

與傳統金融最大的差別在於,CBDC使用區塊鏈技術打造,區塊鏈技術「去中介化(Disintermediation)」的特質,可以讓CBDC做到近乎即時支付,且幾乎不收取任何額外費用。

CBDC為貨幣建立了一個中心點,並去除銀行等中介機構,如此一來,中央銀行可以直接將錢匯給國民,所有國民也可以即時、低成本地轉移所有資金,不需要再透過銀行。

另一個與傳統金融不同的地方在於,人們將不需要有銀行帳戶,就能使用金融服務,大幅降地了所有人使用金融服務的門檻,以及對帳戶資金使用、交易批准等管控。

在區塊鏈的基礎上,CBDC有不可更改的帳本(immutable ledger),紀錄下所有在區塊鏈網路上的交易,統整所有國內的支出和資金流動。

政府可以隨時回顧帳本,追蹤所有交易歷史記錄,除了可以協助監督、打擊洗錢等非法活動,更能夠即時、全面地了解整體公民的經濟狀況,以做出相應的調整。

然而,區塊鏈網路公開、透明的特質,讓所有人都可以查看交易紀錄。為了保護公民的隱私,中央銀行改以使用「分佈式帳本技術 (DLT)」。

分佈式帳本網路需經過授權,意即只有某些人有權利查看特定的資訊。如此一來,中央銀行就可以只允許內部人員查看部分資訊,而不是完全開放。

從本質上來看,中央銀行的集中管理,正與區塊鏈的去中心化(decentralized)性質產生矛盾,CBDC必然會讓政府對公民資金的掌握更全面,這對於希望政府對其財務少一點干預的公民來說,將會是個困擾。

相對地,政府控制著整個網路,同時與公民共享更有效率的支付體驗,例如日常生活轉帳、企業支付或繳稅,整個國家在這樣的數位環境下,金融生態系統的連結,將變得密不可分。

> 延伸閱讀:[年底推央行加密貨幣、還要取代「QR Code付款」?從三大原因看懂印度「新貨幣」大夢][2]
CBDC的發展情況?

根據華盛頓智庫大西洋理事會地緣經濟中心(Atlantic Council's Geo Economics Center)的報告,在2020年5月時,只有35個國家在考慮導入CBDC,目前最新統計顯示, 全球已經有114個國家正在研究CBDC,這些國家佔了全球GDP的95%以上,是相當具影響力的經濟體。

其中,60個國家已經在開發、試點或啟動的階段,像是美國、瑞典、澳洲、泰國、巴西、印度、韓國、俄羅斯,都打算在今年延續或者展開試點測試。

已發行CBDC的11個國家中,包含中國、印度、奈及利亞與巴哈馬等國。中國目前在CBDC的技術發展與試點規模都領先全球,目前已覆蓋約2.6億人。

延伸閱讀:帛琉將發行全球第一個國家穩定幣,還想用NFT發身分證!2萬人口小國有何盤算?

此外,全球共有9個跨境批發型CBDC(cross-border wholesale CBDC)測試和7個跨境零售專案(cross-border retail projects)正在進行,比2021年增加了近一倍。

那麼,CBDC有可能會取代實體貨幣嗎?目前的情況看來,大多數政府的策略方向,都是繼續保持法定貨幣的流通,同時發展數位貨幣的生態系。

CBDC在向大眾傳播之前,必須經過嚴格的監管,也連帶帶來其他問題,例如:外國人可以使用這種貨幣嗎?稅收會因為CBDC而有所改變嗎?若引發銀行發生擠兌時怎麼辦?CBDC網路被駭客攻擊怎麼辦?

這些問題在在一個國家啟動CBDC之前,都需要仔細考慮,而不同國家的試點測試,也可能因文化差異等等因素得出不同的結果。

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核稿編輯:高敬原

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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