收以太幣卻付出代價！花花公子曾經搶手的NFT，為何讓母公司認列490萬資產減損？|數位時代 BusinessNext

收以太幣卻付出代價！花花公子曾經搶手的NFT，為何讓母公司認列490萬資產減損？

花花公子的NFT「Rabbitars」曾經搶手，如今間接造成公司虧損？從早期就接受比特幣支付，隨後推出經典NFT、派對莊園元宇宙，他們的下一步是什麼？

##### 花花公子認列價值490萬美元的以太幣虧損

《花花公子》（Playboy）雜誌母公司PLBY集團表示，由於加密貨幣市場寒冬，大盤價格大幅下跌，公司已將去年持有的以太幣（價值490萬美元），認列為資產減損。

根據PLBY集團3月公布的一份報告，在資產負債表中，以太幣的損益被列為「數位資產」，而該公司在2021年推出的NFT「Rabbitars」，當時就是用以太幣作計價販售。

報告中指出，截至2022年底，PLBY集團的數位資產價值為32.7萬美元，在更早的一份報告中（截至去年9月30日），PLBY的數位資產價值還有175萬美元。

PLBY在報告中解釋，由於會計法規將數位資產認定為「非確定耐用年限無形資產」（indefinite-lived intangible assets），公司必須提列資產減損，才能反映加密幣公允價值（fair value）低於帳面價值的損失。

這意味著，即便以太幣價格上漲，只要沒賣掉，公司也無法計入利潤，反之，若價格下跌，則必須認列減值虧損。因此，「只有當以太幣價格上漲、對公司的獲利產生正面影響時，資產負債表中的以太幣，才會在有獲利的情況下賣出。」

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##### 花花公子的加密旅程

擁有70年歷史的媒體品牌《花花公子》，在2021年10月推出「Rabbitars」NFT項目，正值加密貨幣市場的高峰，當時共發售了11,953個3D兔子角色NFT。

根據NFT市場OpenSea數據，截至今年2月，該系列的總交易量共達2,779 ETH（超過450萬美元），從大環境來看，根據TradingView數據，以太幣自從2021年10月以來，價值損失約 60%。

PLBY集團在2021年首次進入NFT市場，與藝術家Slimesunday合作，空投了名為「Liquid Summer」的NFT，內容包含《花花公子》跨越數十年的攝影作品和藝術品，主打特色是收錄了Playboy的經典模特兒圖像，像是號稱是「網路的第一夫人」（First Lady of the Internet.）的Lenna Sjööblom，隨後在2021年5月鑄造，當時在交易平台Nifty Gateway上發行3分鐘內就賣光。

《花花公子》也陸續與幾位知名藝術家發行NFT，並與非營利組織Sevens Foundation合作NFT藝術家資助計劃，例如舉行「Art of Gender and Sexuality」NFT計畫，宣稱為幫助在社群上擁有較少聲量的女性，及非二元藝術家被看見，也宣揚該品牌在性別平等，和性與言論自由的價值觀。

隨後，PLBY集團也推出Discord伺服器「The Rabbit Hole」，加深品牌與NFT社群的互動。

早在發行投入NFT領域以前，PLBY集團就已經進入加密貨幣的世界了。2018年，Playboy TV就開始接受比特幣付款，同年6月，整個Playboy.com網站開放用比特幣支付。

去年夏天，花花公子宣布將推出元宇宙MetaMansion，進駐元宇宙平台The Sandbox，並打造經典的Playboy派對莊園。

花花公子的Web3負責人利茲·蘇曼（Liz Suman）也在今年2月接受外媒《Decypt》採訪時表示，MetaMansion將於今年推出，即使不屬於Rabbitar社群的用戶也可以進入，除了一些社群限定的「酷地方」需要持有Rabbitar NFT才可以進入，「讓Rabbitars成為 MetaMansion的VIP一直是我們的計劃。」蘇曼說。

延伸閱讀：《GQ》雜誌發行 NFT 慘摔！賣不完還跌破發行價，出了什麼問題？

利茲·蘇曼表示：「對我來說，有一個非傳統的說故事方式很有趣，也是一個好的嘗試機會。」蘇曼認為，傳統媒體應該更深入審視這個產業必須提供的內容，「很多事情都還在演變，我認為現在下結論還為時過早。」

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資料來源：CoinDesk、Decrypto、COINTELEGRAPH

核稿編輯：高敬原

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。