星巴克推「南瓜香料拿鐵」NFT！「數位收藏」如何成為咖啡龍頭會員經營新武器？|數位時代 BusinessNext

星巴克推「南瓜香料拿鐵」NFT！「數位收藏」如何成為咖啡龍頭會員經營新武器？

咖啡連鎖龍頭星巴克（Starbucks）繼上個月推出首個付費NFT系列後，本周品牌將釋出全新版本的數位收藏！星巴克的Web3發展佈局，為何值得關注？

2023年10月5日更新：星巴克推全新南瓜香料拿鐵NFT

為慶祝星巴克最受歡迎的飲料「南瓜香料拿鐵」滿20周年，星巴克將透過Web3忠誠度計畫「奧德賽」（Starbucks Odyssey），推出一系列南瓜香料拿鐵NFT。

該系列NFT總共有四個款式，每款都將透過開放版本出售，代表在銷售期限內（10月5日星期四到10月9日星期一），用戶可以鑄造的數量沒有限制。

該NFT的售價為每顆20美元，約新台幣645，並將給予奧德賽會員每人250點積分，並為購買四款NFT的收藏者，提供尚未公佈的獎勵。

以下為4月20日原文報導

星巴克推出全新NFT！

當會員卡變成NFT，身為忠實顧客是否會買單？今年三月，咖啡連鎖品牌星巴克（Starbucks）只花了18分鐘的時間，就賣光首款付費NFT，會員經營的下一個戰場，很有可能就是NFT。

首波付費NFT系列於三月發佈後， 星巴克於台灣時間4月20日推出全新數位收藏「The First Store Collection」，包含5,000顆NFT、每顆以100美元販售 。已經擁有兩枚星巴克Stamp NFT的持有者，則可以在此次發售搶先購買。

The First Store Collection的設計，以星巴克位於西雅圖派克市場（Pike Place Market）的首間店面為靈感，官方形容此NFT為多張相片、店內物品紋理以及經典標誌的結合，是對品牌起始的致敬。

持有者除了能夠收藏「星巴克的歷史」之外，也可獲得Web3獎勵計劃「奧德賽」（Starbucks Odyssey）1,500點積分。該應用程式於去年12月發佈，並且進行封閉Beta版測試，而此次全新NFT的釋出，也正暗示著Starbucks Odyssey即將開放給大眾使用。

延伸閱讀： 18分鐘賣光、地板價漲幅350％！星巴克推首款付費NFT「海妖系列」，有何魅力？

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星巴克Odyssey計畫可以幹嘛？

為了鞏固客戶、讓新粉絲更忠誠， 星巴克在2022年12月正式進軍Web3，推出了基於Polygon區塊鏈的「Starbucks Odyssey」獎勵計畫 。

品牌將任務體驗稱作「旅程」（Journey）、NFT則為「郵票」（Stamps），會員可透過達成任務獲得NFT（非同質化代幣）與積分來解鎖各種優惠，並可在NFT交易平台上收集或轉賣。

因此，除了透過平日購買實體商品「集點」，蒐集與購入NFT也將成為新的解鎖優惠途徑，逐漸改變忠實顧客的消費模式。

星巴克Web3會員計畫Starbucks Odyssey，除了發行NFT讓持有者換取積分獎勵，並在消費上使用之外，還包含 虛擬咖啡準備課程、捐助救濟組織「賑濟美國」（Feeding America），甚至是為星巴克哥斯大黎加咖啡農場的樹命名等獨家體驗 。

星巴克正為區塊鏈技術的採用鋪路，並在此過程中創造更具吸引力的客戶體驗。

星巴克Web3版圖有哪些規劃？

星巴克透過發行NFT，轉型進入Web3世界，例如，品牌去年首個發行的免費NFT「The Holiday Cheer Edition 1」，持有者同樣能獲得Starbucks Odyssey積分， 目前該系列NFT在Nifty Gateway二級交易市場中的地板價為1,050美元，不過最高的交易價格曾經來到2,085美元 。

不僅如此，星巴克今年三月推出的「The Siren Collection」NFT，以星巴克經典的人魚Logo為設計靈感，受到許多藏家歡迎，開放發售18分鐘內就將2000個NFT售罄，當時一顆售價為100美元，然而目前二級市場中，地板價已來到約500美元。

加上這次全新推出的The First Store Collection，星巴克目前已釋出了7個NFT系列。星巴克將區塊鏈技術，融合積分的計畫正積極推行中，而促成星巴克進軍Web3的推手——2020年上任的行銷長布萊迪．布魯爾（Brady Brewer）認為：

除了購買NFT獲取積分，NFT持有者也相當期待日後將推出的賦能，而品牌積極導入區塊鏈技術於消費者體驗的熱忱，將使星巴克成為連鎖品牌「利用Web3改變購物習慣」的最佳案例之一。

星巴克與忠實會員們的互動，已然延伸至數位世界，獨一無二的虛擬與實體體驗，讓忠實顧客們在元宇宙中，也能延續熱愛咖啡的生活風格。

核稿編輯：高敬原

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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