小額支付取代按讚、隱私比演算法更重要!兩大「去中心化社群」用戶激增,優勢、爭議有哪些?
小額支付取代按讚、隱私比演算法更重要!兩大「去中心化社群」用戶激增,優勢、爭議有哪些?
2023.04.25 | 區塊鏈
「去中心化社群」用戶數持續成長!

莫名其妙貼文被刪、帳號被封,現在社群平台有著許多為人詬病的問題,因此「去中心化社群」在近日獲得許多關注。

其中,Twitter共同創辦人傑克·多西(Jack Dorsey)支持的兩大去中心化社群平台「Bluesky」和「Nostr」,用戶數正快速的成長中。

「Bluesky」是由名為AT協議(Authenticated Transfer Protocol)的開源協定驅動,該協議目的,在形成一個廣泛的可操作的應用程式,和服務網路的基礎;「Nostr」類似於AT協議,是一個框架,已有十多個應用程式,和其他服務在此框架下運行。

Bluesky吸引從NFT藝術家、政治和社會運動家等各種不同的用戶,包括日常美食分享、貓等內容,用戶群與Twitter較為類似,擁有約三萬三千名用戶。

Nostr的框架因為可支援各種應用程式,整體用戶數多達1600萬用戶,其中使用Nostr框架開發的應用程式「Damus」、「Amethyst」和「snort.social」,這三大平台的每天活躍用戶加總,就有多達78萬人。

這些去中心化社群累積了龐大用戶數,並獲得了一定的聲譽,卻也面臨了成長帶來的各種挑戰。

延伸閱讀:推特殺手Damus爆紅!一文看懂什麼是「去中心化社群」?

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用戶快速增長,伴隨爭議有哪些?

Bluesky歷經近四年的開發,上個月才終於在App Store上架,上周(21日)也成功推出安卓版本。由於產品是2019年在Twitter內部孵化開發,繼承了許多Twitter的功能和介面,現階段只開放受邀者註冊使用,可謂是「去中心化版的Twitter」。

相較於Bluesky,加入Nostr有一定的技術門檻,它採用密碼學的公鑰和私鑰技術,用雖然可以在客戶端註冊一個用戶名,比如ryan@snort.social,但在公開的用戶規範,讓你的身份看起來像是一組英數字串,例如:「npub1hpgg9mnu3ckf9kaju8y5mn79e7ymqwsk0m3fwfk78wzevn2av6ksgewwvf」,Nostr也因此受到大量技術社群的歡迎,加上它作為協議框架,允許讓開發者基於它進行串接和開發。

隨著用戶數快速增長,也帶來了一些技術性的問題,凸顯出平台管理規範的難度。

延伸閱讀:歷時近四年!Twitter撐腰的去中心化社群「Bluesky」上線,市場為何不看好?

爭議一:效能緩慢、話題太集中

Bluesky有時會出現效能緩慢和功能失效的問題,像是不支援主題標籤(hashtags)功能,儘管自稱主題標籤發明人的克里斯·梅西納(Chris Messina)加入服務開發,但情況是否會得到改善,仍有待時間的觀察。

另外,平台管理似乎是所有社群發展,一定會面臨的挑戰。

在Bluesky上,許多對話都圍繞在討論過度活躍的機器人、《哈利波特》的作者J·K·羅琳(J. K. Rowling)和其他引發戈德溫法則(Godwin's Law)的話題,大家展開對於該如何調整規範和安全性的討論。

💡戈德溫法則(Godwin's Law): 又稱高德溫反納粹類比規則,是指在網際網路文化中,1990年由邁克·戈德溫(Mike Godwin)首倡的一句格言,「當線上討論不斷變長時,參與者把用戶或其言行,與納粹主義或希特勒類比的機率會趨於一(100%)」,這句格言源於網際網路上,很多人看到自己不喜歡的人或物,就拿希特勒來類比。

爭議二:「Zaps」比「按讚」更受歡迎

同時,在Nostr上關於「Zaps」的辯論已經爆發開來。「Zaps」是一種不同於按讚、回覆或轉發的互動,它像是區塊鏈上的小額支付,可以針對任何有開通Zap功能的用戶,立即進行個人資料或貼文的打賞,可選擇是否公開你的打賞,也可以在打賞的同時,附加一段訊息。透過增加互動的價值,Nostr用戶希望「Zap」對於給予和接收者來說更有意義。

然而,「Zaps」已經讓一些Nostr用戶反對使用傳統的按「讚」,他們建議直接將「讚」從生態系中刪除,而應用程式Snort.social和Damus,在最新版本中,使用了一種「OnlyZaps」模式,隱藏了「讚」的按鈕,也有批評者稱,這將導致社群進入「巴爾幹化」(Balkanization),帶有邊緣化的貶義。

針對這場爭辯,傑克·多西(Jack Dorsey)在Nostr上發文,並將其命名為「#zapgate」。

「我喜歡這場辯論,我希望有一天轉發和zaps,可以完全取代按讚的需求。因為轉發和zaps是真正的價值交換,並需要付出你的聲譽和金錢作為實際成本。相反的,喜歡是膚淺的,只存在告知和演算法的意義。儘管演算法存在其地位,但最好能賦予告知這個行動更真實的價值。」

也有用戶對此表達不同看法:

「哇!所以這是關於你的名譽還是金錢?真遺憾,我以為,這一切都是為了好玩。」
去中心化社群平台是未來嗎?

儘管存在各式各樣的挑戰,去中心化社群平台的前景仍然強勁,Bluesky和Nostr都有潛力革新產業,並提供不同於中心化社群平台的新替代方案。

這些平台的去中心化性質,使用戶能夠更好地掌控自己的數據並保護隱私。用戶經常發布關於他們與Twitter有何不同或更好的發文。同時,齊心協力地將各種社群從Twitter遷移到Bluesky,邀請各種團體的領導者和影響者參與,像是黑人推特(Black Twitter)、科學推特(Science Twitter)和加密推特(Crypto Twitter)。

隨著越來越多的用戶加入平台,希信它們將持續演變,並發展新的規範和標準。雖然還不知道這些網路,在挑戰中心化社群網路的主導地位方面,將取得多大的成功,但Bluesky和Nostr的增長和受歡迎程度,表明大家對中心化替代方案的需求。

資料來源:DecryptBlueskyNostrThe Bitcoin Manual

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #社交應用
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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