牛市要來了嗎?渣打預測比特幣明年底前上看10萬,從七大利多看懂背後原因
牛市要來了嗎?渣打預測比特幣明年底前上看10萬,從七大利多看懂背後原因
##### 渣打銀行:比特幣或漲至 10 萬,背後有 7 利好

自今年 1 月以來,比特幣一轉頹勢,一度衝破 3 萬美元關口,但近日卻回調了約 3 千點,截至撰稿時報價 27,400 美元。這究竟是熊市常見的「死貓跳」,還是為了繼續上攻的短暫盤整?渣打銀行(Standard Chartered)提出了相當樂觀的預測。

據外媒《The Block》報導,渣打銀行的加密貨幣研究主管肯德里克(Geoff Kendrick)發報告指出,加密貨幣市場的寒冬已經過完,而比特幣可能會在 2024 年底前漲到 10 萬美元。

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##### 從7大利好,看比特幣下一步

比特幣會漲到 10 萬?渣打銀行有何依據?以下一張圖表,點出了比特幣市場的 7 大利好。

利好一:矽谷銀行破產

今年 3 月,矽谷銀行(SVB)轟然倒台,成為美國歷史上第二大銀行破產案。

根據 KryptoGO 執行長歐曜瑋的說法,倒閉的主因跟該銀行產品的長短期錯配有關,在美國聯準會激進升息之後,給該銀行帶來了壓力,進而產生流動性問題。隨後,矽谷銀行拋售債券認列虧損,又透過賣股票的方式籌資,引發了信任危機、客戶大量提款。最後,矽谷銀行只得關門,由美國聯邦存款保險公司(FDIC)接管。

利好二:銀行系統性問題

在矽谷銀行破產之前,美國兩間銀行 Signature、Silvergate 也驚傳倒閉。而在 3 月底,瑞士第二大銀行瑞士信貸(Credit Suisse)也傳出股東撤資、股價暴跌一事,幸虧在當地央行與瑞士第一大銀行接手下,暫時逃過了破產危機。

渣打銀行在報告中指出,由於銀行出現危機,比特幣的核心價值被重新確立。眾所周知,比特幣創立的目的,便是要打造一個去中心化、無需信任的數位資產,「比特幣會受益於『避風港』的地位。」

利好三:比特幣市佔率提高

渣打銀行還預測,比特幣在加密貨幣市場的主導地位將會提升,市場佔有率有望回升至 50%-60%。根據 CoinMarketCap 的數據,目前比特幣的市佔率約為 46%,而以太坊的市佔率約為 20%。

利好四:比特幣礦工收益增加

渣打銀行還提到,比特幣礦工的收益與幣價有正向關係。而根據《The Block Research》的資料,比特幣礦工的 3 月收益為 7.554 億美元,比前期上升了約 20%。大部分收益來自協助比特幣記帳產生區塊,而收到的區塊獎勵。

利好五:風險資產回歸平穩

渣打銀行預測,隨著升息週期趨近告終,宏觀環境將有所改善,而風險資產的交易情況會普遍好轉,比特幣與那斯達克指數也有著相關性。

為了解決高通膨問題,美國聯準會已經數度升息,目前利率落在 4.75%-5% 之間。但隨著美國通膨逐漸降溫,一些頂尖投行認為,今年可能有望看到升息週期告終。《加密城市》此前報導,CFRA Research 的投資策略師預測,今年可能只會剩下一次升息,但聯準會仍會在通膨與銀行危機中找到平衡。

利好六:比特幣進入減半週期

比特幣區塊獎勵減半(Bitcoin Halving)預計在 2024 年 3 月發生。減半是比特幣網路的特殊機制,透過把給礦工的區塊獎勵(以比特幣支付)減少一半,來達到週期性區塊產出減半的效果。截至目前,比特幣減半只發生過 3 次,每產生 21 萬個區塊後,就會需要減半。

渣打銀行認為,比特幣減半是很好的助燃器,會讓週期性的上漲變得更有建設性。每次比特幣進入減半週期,價格都會創下歷史新高,而這個「定律」目前還未被打破。

利好七:監管逐漸完善、機構進場

渣打銀行還提到,上週歐盟通過「MiCA」加密監管法,對投資者來說有著建設性的正面影響。加密貨幣研究主管肯德里克認為,美國與英國都應該效仿歐盟的 MiCA,提出更完善的加密監管措施。

##### 渣打預測大不同,此前稱比特幣恐意外跌至 5,000

雖然渣打銀行這次端出的報告很樂觀,但去年底的報告卻指出,預計會有越來越多加密貨幣交易所、公司出現流動性危機,引發破產並打擊加密貨幣投資者的信心,而在意外事件的預測中,該銀行認為比特幣可能會暴跌到 5,000 美元。

不過,今年春天已經快要過完,比特幣目前並沒有出現意外情況,反而還從 16,500 美元低點,一度暴漲至 31,000 美元附近。

至於今年是否會回歸 6 萬美元,還是又跌回 2 萬下方,許多分析師、頂尖機構的說法各有不同,投資者在看到各類預測時,都需要 DYOR(自己做好功課),不要輕易地當成投資依據。

本文授權轉自:加密城市

核稿編輯:高敬原

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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