把推特打造成超級APP,用戶買單嗎?馬斯克佈局「X」,前方還有三大阻礙
把推特打造成超級APP,用戶買單嗎?馬斯克佈局「X」,前方還有三大阻礙
要將推特變成超級App,先克服3+1個阻礙

在2022年10月收購推特時,馬斯克就曾提出自己想將其打造成名為X的超級應用程式(Super App)的願景,對標中國的微信(WeChat),希望能成為美國首個集結食衣住行等多功能為一體的平台。

近日,美國商業新聞網站Insider邀請五位業界人士一同討論若馬斯克想要達成目標需克服的三大阻礙,包括:美國政府的監管、國內消費者行為與傾向,以及他本人毀譽參半的兩極名聲。

五名受邀專家包含投資銀行Javelin的分析師、主要探討銀行業、加密貨幣資訊的金融科技媒體Fintech Business Weekly的專欄作家等人。根據《Business Insider》的報導,對於馬斯克的計畫是否真能達成,他們多數持較為保留的態度,並提出他們認為馬斯克需克服的三大阻礙:

阻礙一:美國政府的監管

能否穩定營運超級App,支付服務將是最關鍵的要素,然而涉及到金融、用戶個資等議題,再加上馬斯克預計將此App結合加密貨幣功能,然而以美國證券交易委員會(SEC)為首的監管機構,近期正不斷對加密貨幣市場施壓,許多加密貨幣交易所都被指控違法經營,一時間加密貨幣業者們都風聲鶴唳、人人自危,若馬斯克在此時做出什麼大動作,極有可能馬上遭到美國政府的嚴密監管;另一方面,基於反壟斷立場,也不會真的讓這款超級App一家獨大。

阻礙二:消費者行為和傾向

雖然推特在美國已經積累了龐大的用戶群,但是專家認為,那些本來就沒有推特帳號的用戶,並不會為了額外附加的超級App功能而特地去註冊使用。此外,美國科技業蓬勃發展、市場競爭激烈,消費者可選擇的應用程式也非常多元,因此企業難以將所有功能整合進單一平台,因為各家廠商都有自己的擁護者。

舉例而言,金融服務公司Visa在4月中旬,推出允許用戶跨平台收發現金的Visa+功能,若能夠取得良好成效,消費者就可以從美國現有的多家金融服務平台中,依照個人使用狀況及需求,選擇他們覺得最適宜的平台,而非像推特這種雖然預計將所有功能整合為一,但實際上對消費者而言選擇減少的服務。

簡而言之,對於現在的美國消費者來說,他們已經習慣了當前的消費模式,若沒有巨大的誘因,不太會想要主動使用超級App這種一站式平台,不過隨著行動支付的發達,這可能會成為一種潛在商機,也正是為什麼馬斯克想率先在美國打造超級App、搶占紅利的原因。

阻礙三:馬斯克本人的兩極化名聲

雖然是較為主觀的看法,但以中國的微信為例,它之所以能取得巨大成功,主要在於透過小程序方式向第三方開發者開放,也就是說它擁有多家穩定合作的廠商。

然而專家們認為,馬斯克本人毀譽參半、隨時有可能在推特上暴走的公眾形象,不見得會有企業願意和他長期合作;甚至在他接手推特以來,包含可口可樂、CNN等知名公司紛紛選擇停止在推特上投放廣告,大批企業的出走也導致推特的廣告營收跌幅達到驚人的89%。目前推特處於動盪不安的改革階段,馬斯克本人更身兼數職,甚至才剛被特斯拉股東抱怨不夠專注於公司業務。

最後則必須探討,專家們認為不只是推特、而是整個美國為什麼沒辦法經營超級App的原因。馬斯克曾在採訪節目中提到,「複製黏貼微信所做的事會很棒。」並表示自己可能會從微信的經營模式汲取靈感。

然而,美中兩國的國情和消費模式的不同,勢必會導致不一樣的發展狀況。與中國這種綜合應用程序平台占主導地位的國家不同,大多數西方國家都還是依賴單一用途的平台;另一方面,相較在2000年代後期迎來電商文化爆炸式成長的中國,美國的電商和電子支付系統的發展也還不夠成熟。

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推特併入X集團、和eToro合作,全美只有馬斯克做得到的超級App?

超級App、也就是馬斯克口中的「Everything App」,是一款多功能應用程式,可提供的服務五花八門,包括:匯款、社交媒體、收發訊息、餐點外送、網路叫車、線上購物,甚至政府部門服務等等,幾乎涵蓋日常生活的每個層面,號稱每件事都能夠透過單一平台搞定,在東亞、甚至各國都非常流行,最典型的代表案例便是中國的微信,不過在馬斯克提出相關概念前,很多美國人可能都不知道有這類產品。

WeChat
WeChat是超級App的典型代表,在全球有超過12億用戶
圖/ Shutterstock

事實上,馬斯克作為支付平台PayPal的聯合創始人,對於經營超級App的關鍵要素――支付業務,具備一定的了解,加上他本人大膽、不按牌理出牌的作風,因此也有專家對他的計劃持正面態度,金融科技顧問、著有首部探討中國數位貨幣制度一書《Cashless》的作者理查德·圖林(Richard Turrin)就表示:「如果真的有人能在美國開發超級 App,也只有他能夠做到。」

馬斯克先前不僅將推特併入自己旗下的「X集團」(X Holdings Corp.),正式將公司Twitter Inc.的名稱更改,還在四月中旬和投資平台eToro合作,讓用戶可以透過推特,進入eToro網站進行股票買賣、加密貨幣的交易,這顯示出他想將推特擴張至金融服務領域的野心。雖然尚不了解上述兩事件是否真正和超級App的打造有關,但不難看出馬斯克有在逐步布局與規劃。

eToro.jpg
推特在四月中旬和投資平台eToro開啟合作,顯示出想要進軍金融服務領域的野心
圖/ Shutterstock

延伸閱讀: 打造地表最大金融機構!推特與eToro合作,讓用戶看完推文就能買幣、買股票

用戶信任度不高、廣告商流失,變身超級App是推特的轉機嗎?

超級App不僅對於使用者非常方便,對企業而言也是獲利良多,是供需兩方都能獲得雙贏局面的一項工具。由於超級App涵蓋的業務包羅萬象,跨越不同領域,因此得以有不斷擴張、增添更多服務的機會。

另一方面,還能提升平台使用者的黏性,不僅提升流量、曝光度,還能吸引投資者及廣告商,對於自馬斯克上任以來營運狀況平平、大批廣告商流失的推特而言,是一個重要的發展機會。

然而,根據數據分析公司Insider Intelligence2022年的數位信任基準調查(Digital Trust Benchmark),由於隱私和安全性的整體下降,推特在包含TikTok、YouTube、Instagram等9個平台中排名倒數第二,僅贏過Meta。

另一方面,隨著美國行動支付平台Venmo、Cash App的活躍,消費者信任度不足,且尚未完善其支付業務的推特,要如何順利達成馬斯克理想中,完美將社交媒體、金融服務等各種功能合而為一的超級App,仍須妥善規劃。

Digital Trust Benchmark_Insider Intelligence.png
Insider Intelligence.png在2022年對9款知名應用程式所做的信任度調查

資料來源:BusinessInsiderCNBCPYMNTSVOXEntrepreneurInsiderIntelligence

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #社交應用
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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