5點揭穿NFT遊戲「普及神話」!為何玩家數跟資產價格不成正比?
5點揭穿NFT遊戲「普及神話」!為何玩家數跟資產價格不成正比?
##### NFT 遊戲普及=資產價格飆升?外媒:忽略了基本概念

如果參與過 NFT 遊戲的社群,你可能會聽過下面這句話:

「當鏈遊普及之後,你現在持有的 NFT、代幣都會暴漲。」

由於當前的 NFT 遊戲仍有濃厚的「炒作元素」,因此有很多玩家認為,若市場變得越來越大,那單個資產的價格理應會快速成長,但玩家數增加真的就等於資產價格上漲嗎?

NFT 遊戲外媒《Polkastarter》研究主管 Mostafa Salem 認為,會提出這種觀點的人,其實是忽略了最基本的商業與經濟概念,並用 5 點揭穿所謂的「普及神話」:

普及的定義

Salem 表示,NFT 遊戲若要普及,那應是主流遊戲公司、獨立遊戲工作室和遊戲業整理都整合了區塊鏈技術,而用戶在不知不覺間就完成了區塊鏈交易、錢包互動等動作。

根據《區塊鏈法米通》的見解,NFT遊戲產業目前尚未進入「普及化」,而是仍在發明與試錯期,而《Axie Infinity》、《STEPN》正式這段時期的代表作。

而 NFT 遊戲中常見的「限量 1 萬張」的行銷策略,也跟市面上的傳統遊戲有很大的差別。譬如《魔獸世界》在推出 15 年以來,至少已經出現了數萬種遊戲虛寶,而《要塞英雄》則是幾乎每週都會推出新商品。

圖/ 圖源:《要塞英雄》

就他的觀點而言,正常的遊戲虛寶應會隨著時間不斷增發,而玩家也從來不會抱怨「稀釋了全體資產的價值」。一些把 NFT 遊戲當成投資的玩家,經常會把比特幣的通貨緊縮模型套用到遊戲資產上,但兩者其實有極大的差別。

簡單供需法則

簡單的供需法則中,有兩種常見的情況:供大於求,價格下跌;需求小於供給,價格上漲。因此,你可以合理假設「玩家數增加,遊戲資產的需求也會增加」,但不代表資產價格一定會提升。若玩家數量越來越多,遊戲資產的供給量理應也會增加,若滿足供大於求的條件,資產價格反而會下滑。

市場競爭激烈化

市場競爭激烈化,也是產業普及後會面臨的現象。Salem認為,隨著玩家基數增長,開發商也必須要開發更多新遊戲,才能滿足不同的受眾。從市場整體來看,遊戲NFT、代幣的種類都會變得越來越多,而玩家也會有更多選擇。在新遊戲推陳出新之下,一些舊款、不太理想的遊戲資產,就不會受到玩家的歡迎。從長遠來看,在新資產不斷冒出、舊資產不斷沈寂之下,玩家持有的總體資產價格可能會逐漸下降。

規模經濟

在個體經濟學中,規模經濟指的是在擴大生產規模後,反而增加了經濟效益的現象。簡單來說,就是一家公司大量購入原物料,讓每單位的成本下降,但在市場需求極大的情況下,依然能獲得一定的利潤。Salem 認為,當成本下降,也會導致每個產品的售價變低。

根據 Ancient8 的研究報告,2022 年 NFT 遊戲的平均每日活躍玩家約在 42.1 萬至 75.5 萬之間,比 2021 年同期下滑了 45%。該數值跟傳統遊戲界相比,仍是小巫見大巫,顯示 NFT 遊戲目前仍是「小眾遊戲」,還沒有大量生產的強烈需求。

稀有感遞減

很多傳統遊戲、NFT 遊戲都會設計稀有的虛寶,部分限量的聯名款商品,更能以高價賣出。Salem 認為,如果 NFT 遊戲也走向普及化,隨著越來越多玩家進場,稀有資產的數量會有所提升,但玩家的「稀有感」會越來越低。簡單來說,當稀有的東西越來越多,你對稀有品的感受可能會從「極度稀有」變成「稀有」。

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##### 傳統遊戲物品增值案例:楓谷「輪迴碑石」6 年漲 57 倍

那麼,在遊戲普及化之後,就不會出現「持續增值」的物品了嗎?知名 MMORPG《新楓之谷》台版的「輪迴碑石」,就是個驚人的例子。輪迴碑石是一個能讓練等效率增加 3 倍的道具,很受玩家歡迎。但只能在每年的特定時間中,透過購買黃金蘋果並抽獎的方式才能得到,而抽到輪迴碑石的機率不到 1%。

根據 YouTuber 普通皮皮的影片,2015 年一個輪迴碑石只價值約 700 台幣,但 6 年後卻暴漲了 57 倍,比同期的台積電股票漲幅來得好。這種奇妙的現象,也被許多玩家戲稱:「玩楓谷玩到財富自由。」

不過,除了輪迴碑石與特定幾個道具之外,《新楓之谷》大部分道具與裝備的價值都不高,也不需要花費台幣就能獲得。 而輪迴碑石的增值,建立在玩家基數足夠龐大、稀缺性、實用性等多重因素上,與現行邊玩邊賺遊戲中,流行的角色 NFT、代幣的炒作方式有很大的區別。

若把傳統遊戲中少數道具的成功案例,原封不動地套用在 NFT 遊戲上,恐怕會很難更全面地理解這個產業,進而產生錯誤的期待。

本文授權轉載自:加密城市

核稿編輯:李朋叡

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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