【Web3大西進】Unitas 單位穩定幣是什麼?未來任何國家都可以創造美元嗎?
【Web3大西進】Unitas 單位穩定幣是什麼?未來任何國家都可以創造美元嗎?
2023.05.19 | 區塊鏈

「Web3大西進」是交易所XREX與區塊鏈媒體《Web3+》共同聯名製作的Podcast節目,將以深入淺出的方式解說區塊鏈。

節目由XREX執行長黃耀文擔任主持人,在每一集的節目中,都會有他最犀利的觀察、評論。「Web3大西進」固定每雙週一於《數位時代》Podcast頻道更新,千萬不要錯過。

貨幣是一場國力與主權的戰爭,但是用來反映價值的單位應該是中立的,所以「美金」不等於「美金單位價值」。有沒有可能使用一種「更純的」貨幣單位,達到理想的金融平權與自由競爭?

本集「Web3大西進」,由XREX交易所兩位共同創辦人黃耀文 Wayne 與蕭滙宗 Winston,以及 XREX 執行長辦公室資深總監尤芷薇Yoyo共同分享,在這系列特輯中,完整了解貨幣的三大功能,接下來將探討如何將貨幣的分工做得更精細、更有效率。從而加深你對數位貨幣與穩定幣的理解和想像!

本集摘要

  • 貨幣功能的三角悖論
  • USDT 就是美金的單位,但大家都懂得用美金計價嗎?
  • 當單位成為一種習慣,華氏與攝氏溫度的轉換為什麼這麼難?
  • 為什麼 Unitas 協議是一個「單位翻譯器」呢?
  • Unitas 單位穩定幣為什麼用 USD 來標記,後面加上各國的國碼?
  • 當大家都可以自由地做出「美金價值單位」,會帶來什麼變革?
  • 網路的錢 vs 錢的網路,就是 Unitas 協議的核心
  • 為什麼 USD886 不是 「台幣穩定幣」,卻可以與台幣維持一比一兌換?

📺 人物訪談、產業分析、記者第一手觀察!別錯過每週三、四晚間上片的「塊轉Web3」節目
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##### 貨幣的三大功能無法「三全其美」

Q:什麼是貨幣的三角悖論?

貨幣的三大功能:價值之儲藏、交易之媒介、計價之單位,存在著三角悖論。簡單來說,在貨幣三大功能之中,必須大幅度降低其中之一的功能,才能大幅增強其他兩個功能,至少到今天為止,貨幣的功能一定會落入三角悖論。。

人們一路從以物易物到金屬貨幣,再由黃金統一貨幣規格,透過金本位制發展出法幣體系,在貨幣的演進史上發明了兩樣重要的東西:

  1. 價值的載具:黃金
  2. 價錢的載具:錢(法幣)

當大家對黃金有牢不可破的價值共識以後,再透過金本位製造錢,讓大家將價值的概念變成價錢的概念,便能夠透過錢運作經濟達到社會最有效的輸出。

法幣vs黃金

法幣比起黃金確實是更好的「交易之媒介」、「計價之單位」,相反,黃金比起法幣,絕對是更好的「價值之儲藏」,因為黃金現在不再負責計價之單位、交易之媒介,僅價值之儲藏,所以相對法幣的價值來說,黃金是非常恆定,這就是三角悖論。

第一代法幣 vs 第二代法幣

第一代法幣是用黃金作為「價值之儲藏」,發行法幣來做「交易之媒介」、「計價之單位」。第二代法幣脫離金本位制,則以一個國家GDP生產的勞力、物品,來做「價值之儲藏」,再用法幣作為「交易之媒介」、「計價之單位」。無論是哪一代的法幣,都會落入三角悖論,無法「三全其美」。

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USDT突破准入權,成為「交易之媒介」

Q:在web3世界,美元穩定幣USDT為貨幣功能之角色分工改變了甚麼?

在六、七年前,加密產業正要蓬勃的時候,由於法律、監管上的壓力,所有的金融單位不願意與加密產業合作,也就是無法使用法幣購買加密貨幣,產生交易之媒介(准入權)被法幣、各國政府封鎖的問題,無法與美元體系做互動,代表無法使用美元買加密貨幣,而大家該如何進入加密貨幣的世界呢?

因此當時最大的加密貨幣交易所Bitfinex發明了美元穩定幣USDT,解決了「交易之媒介」,在「交易之媒介」這方面,USDT變成區塊鏈上的代幣,漸漸的在加密貨幣世界,很多東西都是以USDT計價,以比特幣來說,最深的交易市場就是以USDT計價。

Q:美元穩定幣USDT的分工為何?

USDT也就是以美元體系作為價值之儲藏,使用區塊鏈上的代幣來做交易之媒介、計價之單位。

  • 計價之單位

USDT跟美元對價對非常的近,雖然不保證永遠是1:1。但是在「計價之單位」上還是很容易使用。

  • 交易之媒介

USDT突破准入權,透過區塊鏈去創造了一個新的代幣作為「交易之媒介」,這也是USDT最重要的創舉。

  • 價值之儲藏

USDT是以約25%的商用銀行美元存款,與75%的短期美債作為價值之儲藏。

貨幣功能的角色分工 第一代法幣 第二代法幣 USDT
計價之單位 法幣 法幣 USDT
交易之媒介 法幣 法幣 USDT
價值之儲藏 黃金 國內生產毛額(GDP) 美金
##### 全球首創的單位穩定幣 Unitas ,能夠成為萬國穩定幣?

Q:Unitas協議想做什麼?美金不等於美金單位?

Unitas協議不是想讓貨幣一次承擔三個角色,而是把貨幣三大功能完全拆開。

在法幣的文明,黃金達到「價值之儲藏」,法幣做到「交易之媒介」與「計價之單位」,能夠兩件事達成三項功能,而因為區塊鏈的技術,可以創造有意義且可驗證的單位,Unitas或許可以將「計價之單位」變得更純粹、中立,就像是公分不屬於任何人,純屬單位。

美金也可以是一個單位而已,只是現在美金一次做兩件事情,扮演「交易之媒介」與「計價之單位」,而Unitas的嘗試是將美金的「交易之媒介」與「美金單位」分割,這也就是美金不等於美金單位。

Q:什麼是Unitas?用USD來標記再加上各國的國碼的意義為何?

實際上 Unitas 就是單位幣,第一代的Unitas是用美金去反向發行其他國家的貨幣單位。以台幣為例,在Unitas協議架構下,以美金作為儲備而發出台幣單位的貨幣叫USD886。

USD代表背後價值之儲藏為美金,886的意思為台灣國碼,USD886代表用台幣的單位去敘述美金的價值,再以印度盧比為例,由於印度國碼為91,則會叫做USD91,無論是USD886、USD91,都是以美金作為儲備。

Q:為什麼Unitas協議是一個「單位翻譯器」呢?

USDT成功把加密貨幣打入貨幣體系,不只是美元為「價值之儲藏」,甚至有美債,代表USDT已經成功被納入貨幣體系,甚至USDT發行商Tether已經做到了在美國第一大銀行摩根大通開立帳戶,將區塊鏈與貨幣體系綁在一起。

在USD886、USD91系列,「價值之儲藏」為美金、美國國債,「交易之媒介」為USDT、USDC已經存在的美金穩定幣,兩個功能已經達成,差別在於Unitas協議利用USDT質押在區塊鏈上面,也就是說,如果有人質押了一個USDT,就可以製造出30顆的USD886(匯率1:30的狀況下),擁有一個USD886代表擁有1/30的美金,擁有一個USD886就好像是擁有一個台幣,所以這個單位就是純粹的單位翻譯機。

Q:台幣可以用來入金、買幣,為什麼要用USD886?

這可以談到六七年前,當時都已經有美元了,為甚麼bitfinex要發明USDT?就是因為准入權的問題,雖然有美元的存在,但是美元沒辦法與加密貨幣的產業做互動,於是創造新的「交易之媒介」。世界上大部分人都使用美元,但是在加密產業使用的是USDT,因為這樣才能突破准入權。

Q:有了USDT為何還需要Unitas協議?

USDT最大使用者為新興國家

USDT除了速度快、交易便宜,也給了使用者更多的金融自主權,也因此USDT最大的使用量可能不是在加密產業,而是在政治、金融制度還未完善的新興國家,作為美元流動性或者是跨境支付的結算工具。

USDT提升了金融自主權

雖然美國金融業、銀行業高度數位化,但是要特別注意的是,數位化也代表著中心化,所以大家其實非常在意美國現鈔,因為現鈔是賦予了金融自主權很重要的一個工具。

比如說業者可能會調查面試者的採購資料,是否有先天性疾病等等,而鈔票有隱密性,簡單來說,使用鈔票到超市買東西,並不會紀錄誰買了這項東西,但是信用卡會有交易紀錄,而在這方面,USDT提升了金融自主權、自我託管與隱私。

Unitas存在的價值

雖然USDT解決了這些問題,但是Unitas有它存在的價值,這就像是將美金與台幣相比,一定是美金比較好,但是台灣大部分人都是用台幣,這概念就像是攝氏和華氏、一公升與一加侖的比較,敘述相同的東西,但是當被問到華氏和加侖腦筋比較難轉過來。

回到金融准入權,貨幣是一場戰爭,只要是法幣一定會分為強落,但是單位應該要是中立,而Unitas是想要把「計價之單位」獨立分割出來,雖然Unitas第一個階段是以美金來做儲藏,用美金敘述當地的貨幣單位,先讓美國有權利去製造台灣法幣的單位,一開始是單純使用美金穩定幣儲備去發行各國貨幣單位,但未來也可以做出TWD91,背後以台幣為儲備。雖然法幣有分強弱,但是Unitas協議讓貨幣變得更公平,就是一個價值的翻譯機,翻譯不同的價值。

##### Unitas解決支付平台之間的痛點

Q:Unitas可以是網路的錢,也可以是錢的網路?

街頭支付、悠遊卡、Line pay所儲值的錢是台幣嗎?其是它只是點數,不是台幣,街口支付的台幣點數無法與悠遊卡的點數互換,平台間不能對接。

如果今天使用USD886來做清算、結算,可以在不同錢包之間使用USD886,整條區塊鏈就是銀行,而且是即時清算、結算,等於是說Unitas是一個帳本,廠商之間的記帳帳本,只要看號碼就知道是誰的國幣,而且更快速、容易,所以Unitas可以想成是網路的錢,錢的網路,只是我們把單位切割開來。

如果USD886之後可以在各種錢包、交易所流通,就像是台幣價值的流通,且不用再用台幣換成USDT去買加密貨幣,而是使用USD886直接買幣,享有的流動性也是USDT。

##### Unitas就像是一個AI翻譯器

區塊鏈帶來公平性,把單位變成獨立的概念,沒有壟斷、專利,單位就像是語言,是一種習慣,以個人來說,假設我們被派去國外出差,我們就先有了劣勢,開車加油不懂加侖,到了商店不懂食物磅數與價格的計算,開會時英語系國家出生的人英文一定有相對優勢,也就是習慣的不同造成的劣勢,而Unitas就像是一個AI翻譯器,將不熟悉的單位翻譯成熟悉的單位,將不熟悉的語言翻譯成熟悉的語言。

假設台灣之後真的發行了數位貨幣,用台灣的數位貨幣跟TWD91去做交易,基本上可以突破現金金融的障礙,用當地的貨幣做生意,可是實際上背後是台幣,貨幣可以更公平來競爭;同樣是盧比,可以選擇政府發的盧比,還是以美元或是台幣為儲備的盧比。也就是大家可以使用同一個語言,去選擇喜歡用哪一系列、哪種流通性下做生意,等於開放了主權與主權間更公平的環境,不能再壟斷「單位」,也不是只有一個單位能夠創造美元,

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核稿編輯:高敬原

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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