推特殺手「達摩」被蘋果下架!不能用比特幣打賞創作者了,一文看懂在吵什麼?
推特殺手「達摩」被蘋果下架!不能用比特幣打賞創作者了,一文看懂在吵什麼?
2023.06.29 | 區塊鏈

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##### 去中心化版推特「達摩」被蘋果下架,又是「蘋果稅」惹得禍?

有「去中心化Twitter」之稱的「達摩」(Damus),是一款基於去中心化社交協議「Nostr」的社交軟體,日(27)前正式被蘋果(Apple)從 App Store 下架,再度引發蘋果被科技業共同詬病的「蘋果稅」爭議。

週一(26),達摩創辦人威廉·卡薩林(William Casarin)先是向外媒《Coindesk》表示,因達摩的創作者打賞機制,使用比特幣支付、非透過蘋果的內購機制(In-App Purchases),違反蘋果的應用服務條款,達摩進而被威脅將在週二被下架。

27日達摩正式被蘋果下架,此舉引發科技業人士一致的不滿。

曾因不滿蘋果稅,與蘋果對簿公堂的遊戲廠商Epic Games創辦人暨執行長蒂姆·斯威尼(Tim Sweeney)在推特上轉貼達摩的公告,並表示:「蘋果必須被阻止。」

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##### 蘋果、達摩團隊無法達成共識,怎麼了?

推特共同創辦人傑克·多西(Jack Dorsey)此前曾大力讚揚去中心化社交協議「Nostr」,並認為「Nostr」、「比特幣」,是目前唯二真正能「大規模抗審查」的技術。

基於「Nostr」協議開發的去中心化社群平台「達摩」也因此受到許多比特幣愛好者的支持,傑克·多西也捐贈了14顆比特幣(當時市價約245,000 美元)的資金,贊助團隊開發。

達摩從去(2022)年12月開始開發,於今年2月正式推出測試版(Beta),並在上線一天後,就衝上 App Store 排行榜前十名。

達摩主打不受言論審查、不用手機、信箱、姓名就能註冊,甚至能透過應用程式中的「zaps」功能,允許用戶利用比特幣閃電網路,發送少量的比特幣給喜歡的內容創作者作為小費。

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「zaps」可以分別對「貼文」或「創作者」進行打賞,然而,這套打賞機制也讓達摩成為了蘋果的眼中釘。

兩週前,蘋果聲稱「zaps」利用比特比打賞「貼文」,違反了App Store的內購機制(In-App Purchases),認為這項舉動等同於要求用戶購買該項內容,並要求達摩團隊從所有的貼文介面上,移除針對貼文的「zaps」贊助按鍵。

達摩創辦人威廉·卡薩林(William Casarin)表示,在與蘋果團隊通話確認後,蘋果認為打賞「創作者」是可被接受的,但不希望打賞「內容」。達摩團隊因此作出讓步,一樣保留在貼文上面的贊助按鍵,不過運作機制改成打賞創作者而非針對貼文。

但蘋果仍對達摩的妥協不滿意,在卡薩林重新提交了修改後的應用程式後,審查團隊給出了一模一樣的回應,並告知團隊將從App Store下架應用程式,讓達摩團隊十分挫折。

##### 社群質疑蘋果動機,傑克·多西發文質問庫克

達摩的支持者認為,蘋果故技重施,希望能收取應用程式內的交易金額30%作為「蘋果稅」,然而,比特幣網路的支付技術為完全「點對點」(P2P,Peer-to-Peer),並不存在所謂的「分潤」。

再者,蘋果所限制的條款為「付費內容」應透過蘋果的內購機制完成。但達摩上面的貼文並不存在「付費解鎖」,所有的內容都是公開的,當用戶想要針對貼文或創作者額外贊助時,才會使用到「zaps」進行打賞。

最後,蘋果在回覆達摩團隊的文件,也提到為了避免被下架,可以使用蘋果的內購機制Apple Pay完成贊助,然而,Apple Pay並不支援比特幣網路,因此等於變相要求達摩將打賞機制「zaps」,從應用程式中完全移除。

前推特創辦人、同時也是現任比特幣公司Block執行長的傑克·多西,在推特上直接標註蘋果執行長庫克(Tim Cook),諷刺地問道:「為什麼Apple Pay不支援比特幣?」

蘋果的行為再度引起了社群爭議,反對者認為,蘋果對於App Store上應用程式擁有過多的掌控及審查,而這些審查正好與去中心化社群所推崇的「抗審查」理念互相違背。

本月稍早,達摩剛收到蘋果通知時,傑克·多西已先在推特上發文批評,認為蘋果對達摩的禁制行為,將限制比特幣的普及,並阻礙一個真正發展「全球支付協議」機會。

「達摩因為讓全世界的人,在不需要擁有銀行、支付信用卡及金融卡、或政府許可的狀況下,都能進行點對點的打賞,所以被 App Store 移除。」

針對來自社群的猛烈抨擊,蘋果表示,已清楚地向達摩創辦人卡薩林解釋如何解決問題。

「我們根據同一套指南對所有應用程序進行審查,旨在保護用戶、並提供開發人員公平公正的競爭環境。我們已經向開發者傳達,他們應該於下次審查中,解決我們提出的問題,但在收到他們提交的最新版本後,我們發現問題仍未解決,因而下架他們的應用程式。」

卡薩林批評蘋果的審核流程相當「不透明」(opaque),沮喪地表示審查人員並未明確指出達摩違反了哪些規範。並認為蘋果與達摩之間可能存在誤解,認為「下架」行為為規範的應用不當(misapplied),將提出上訴。

目前尚不清楚「下架達摩」究竟是蘋果單純的誤解,或是該公司為限制特定類型的比特幣應用而作出的打擊行為。上週,蘋果先拒絕了比特幣閃電網路錢包Zeus的更新版本上架,但又隨即於隔天批准該應用程式。

達摩團隊於上週表示,如果人們無法在平台上自由地進行點對點交易,將劇烈影響閃電網路應用生態系的整合。

「這非常令人沮喪,我們認為很多比特幣應用,也都面臨(審查)風險。」

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #社交應用
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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