Protico用「Emoji」顯示用戶心境！《WEB3+》導入「Web3 Lobby」，看新聞體驗有何不同？|數位時代 BusinessNext

2023年11月27日更新：以「Emoji」顯現用戶留言情緒

台灣Web3通訊新創Protico所推出的「Web3 Lobby」（Web3大廳）服務結合AI再推新功能！

該功能主要提供給企業客戶端，並協助理解用戶心境。不僅結合最新AI技術在各篇文章大廳內的社群進行情緒分析，並以「Emoji」顯現，更可直接展示用戶在不同大廳內的跨站互動紀錄。

Protico創辦人楊皓宇表示，新功能的開發，主要是為了協助企業客戶夥伴，尤其行銷及社群部門，能擁有更多工具，清楚理解社群針對不同文章及議題上的情緒反應，也同時能將針對社群的理解，細部深入至單一用戶的跨站閱讀紀錄及偏好。

2023年08月16日更新：推企業後台新功能

台灣Web3通訊新創Protico所推出的「Web3 Lobby」（Web3大廳）服務，近日針對企業後台推出新功能。

可以一次瀏覽每個網頁上「Web3 Lobby」的訊息，除此之外，也可以在後台連結錢包，並且回覆用戶訊息。

具有管理權限的用戶，可以指定特定的錢包地址作為Moderator（類似版主），而該錢包地址在大廳裡的回覆，就會有特別的身份標記。

在大廳內特定位置，比如開啟大廳時的等待頁面，企業也可以擺放自己的logo，讓整體體驗看起來，更像是屬於品牌端的原生聊天室功能。

Protico透露，9月將持續推出新功能，包含AI輔助大廳管理，以及企業從後台空投獎勵給互動用戶等。

以下為2023年07月20日原文報導

##### 跟全宇宙開聊！《WEB3+》正式導入「Web3 Lobby」

對於新聞報導、幣圈大事有任何看法，從現在開始，可以直接在《WEB3+》官網，與全宇宙的讀者即時討論！

《WEB3+》與台灣Web3通訊新創Protico合作，在《WEB3+》網站上導入「Web3 Lobby」（Web3大廳）功能，在任何一篇新聞報導，以及活動頁面上，都可以即時分享觀點與看法。

讀者可以選擇使用錢包（Wallet）登入「Web3 Lobby」，與Web3世界的身分ID綁定，日後也將收到更加個人化、精準的新聞報導推薦。

《WEB3+》是Protico在台灣，首個正式導入服務的媒體品牌，究竟「Web3 Lobby」該如何使用？跟傳統閱讀新聞的體驗，又有哪些變化與差異？

🛎️延伸閱讀： 一個錢包就能跟全宇宙開聊！Protico完成首輪募資，他們如何助企業朝「Web5」轉型？

##### Web3 Lobby是什麼？使用方法一次看懂

「Web3 Lobby」（Web3大廳）是一款「介面」（Interface）型式的產品，可以透過瀏覽器上擴充功能（Extension）在電腦上使用，不需要額外下載App。

產品的概念，是打造當任何人進入任何網頁、APP時，都可以與當下同樣在瀏覽頁面的用戶，開啟對話的社交模式。

從現在開始，使用任何裝置（電腦、手機、平板）進入《WEB3+》，都會在畫面右下角，看到「Web3 Lobby」的標示，點擊後就會彈出視窗，可以寫下對於正在瀏覽頁面的意見與觀點，全世界的讀者都能看到。

目前共有兩種「Web3 Lobby」使用方式。

第一，是透過綁定錢包（Wallet）建立帳號，可以選擇常見的Metamask（小狐狸錢包）、Wallet Connect，或是使用Google帳號，建立一個託管式錢包。如過沒有錢包也沒關係，仍可選擇「訪客模式」與網頁或APP上的使用者對話。

兩者差別在於，綁定錢包可以設定帳號名稱，做到身份識別，以及能透過錢包地址加其他用戶好友私聊，錢包內的NFT，甚至能夠當作聊天貼圖使用，能以「非常Web3」的模式社交。

「Web3 Lobby」的益處之一，是所有對會紀錄都會永久保存，不受到任何平台控制，不必擔心聊天紀錄遺失；對話雙方也不需要使用同一個通訊工具（如LINE只能傳訊給LINE用戶），自由度大增。

##### 「Web3 Lobby」跟傳統留言板有何差異？

《WEB3+》的使命，是成為華語世界「最好懂的區塊鏈媒體」，除了報導Web3產業重大議題，在網站、產品的設計上，也融入了Web3元素。

今年一月《WEB3+》上線時，就結合了綁定錢包功能，用NFT當做會員卡，讓小白讀者無門檻入手第一顆NFT。

「Web3 Lobby」的導入，是進一步賦予讀新聞、議題討論，有更Web3的體驗。

Protico創辦人楊皓宇表示，在網站上閱讀文章時，許多讀者會想要與其他人交流分享，或驗證自己對於文章內容想法及問題。

市面上許多新聞網站，本身就有結合留言的功能，楊皓宇解釋，「Web3 Lobby」跟傳統網站留言區的差別，在於用戶是以「自己專用的虛擬錢包地址」作為其身份進行所有留言交流及分享，對用戶來說有更「匿名性」的保障，可以安心交流自己的想法。

此外，有價值的內容也有機會獲得獎勵，舉例來說，可以根據讀者留言的活躍程度，直接透過錢包地址換得「特殊身份認證」或甚至「限量數位資產」等等。

下一步：客製化新聞推播

「Web3 Lobby」不只有單純的留言、聊天功能，更是Web3時代客製化服務的開端。

第三方追蹤工具Cookie，一直以來都是行銷人最依仗的頭號武器，可以用於追蹤使用者在網頁上的瀏覽、購物行為，以此推播個人化廣告。

不過為了保護用戶隱私，Google宣布2024年要讓Cookie退場，之後企業能依賴的只有自己管理的第一手資訊，如自建顧客數據平台（CDP）來分析用戶資料，而Protico則能提供企業新視角。

由於用戶是透過錢包來登入「Web3 Lobby」，因此品牌可以透過分析公開的鏈上數據，知道用戶錢包內持有的幣種、NFT、鏈上的交易紀錄等，增進對用戶喜好的了解，以《WEB3+》來說，未來就可以透過鏈上數據，推薦讀者真正關心、有興趣的報導。

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核稿編輯：高敬原

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。