自由工作者暴增、將占勞動力50%!靠Web3發薪、履行合約,再也不怕被雇主佔便宜
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##### 自由工作者成主流!Web3可改善財務自主權問題

自由工作經濟(freelance economy)在過去三年快速成長

根據全球市場調查機構Statista估計到2027年將會有8650萬自由工作者,占美國勞動力總數的50.9%。

從現有數據來看,澳洲自由工作者媒合平台Freelancer.com今年5月的註冊用戶,已達到5000萬;人力顧問公司MBO Partners也指出,2022年收入超過10萬美元的自由工作者約增加27%。

2022年收入超過10萬美元的自由職業者增加27%。
圖/ MBO Partners

自由工作經濟不再只是零工經濟,更已經是企業策略性人力資源的佈局管道。

美國求職平台Resume Builder的報告指出,截至2022年第四季度,40%的公司正在僱用專案約聘人員來替代全職員工,53%的公司將全職員工轉移到約聘職位。

MIT史隆管理學院和德勤4月發布的未來勞動力研究報告中也發現,樣本中86%的全球企業領導者表示,外部貢獻者的有效管理,對其組織的整體績效相當重要。

全球最大的自由工作者接案平台Upwork於2018年首次公開募股,目前《財星》全球500大企業中已經有30%使用Upwork招募人才

龐大的自由工作經濟也面臨不少問題,像是延遲支付薪資、合約所有權不明確等,剝奪了自由工作者的財務自主權,Web3技術可以協助改善這些問題,怎麼做?

##### Web3能解決哪些自由工作問題?

Upwork表示,自由工作者的生活方式有幾個明顯的吸引力與好處。

一方面,自由工作者可以自主決定工作時間和環境,擁有轉換環境的彈性,讓自己保持創造力,此外可以選擇想合作的客戶和專案,較符合自己興趣和價值觀的工作,從而更有成就感。

圖/ Upwork

然而,現有的自由工作媒合平台,如Fiverr、Upwork和LinkedIn,仍然多是基於Web2技術,基於中心化機制,付款延遲、缺乏透明度和合約所有權不明確等問題不在少數,剝奪了許多自由工作者的財務自主權。

Web3可以協助自由工作者改善這些問題。

首先,去中心化的支付選項,沒有傳統媒合平台普遍的高額中介費用,加密貨幣允許直接、無需中介附加費的交易方式。

另一個關鍵問題是,Web2平台上存在有失中立、不肖的客戶評論與反饋,例如一些客戶用負面反饋來提前終止合約的情況。

Web3平台透過自動執行合約,來解決這個問題,為自由工作者和客戶提供一個中立的系統,來執行合約條款,包括開發時程(milestone)、驗收與付款,從而保護自由工作者的利益。

WEB3去中心化的本質,意味著平台的治理、規則和運營都回歸到使用者手上,更大部分的潛在利潤也會回饋到使用者身上。使用者是內容的擁有者,包括所發佈的每一段話、每張照片,都被記錄在區塊鏈上,你可以將多年累積的內容轉移到在鏈上的另一個平台,同時將你的粉絲也一起帶走。

##### 有哪些Web3自由工作者平台值得關注?

近期,在加密貨幣領域引起關注的Web3自由工作平台DeeLance,在短短幾週內,其原生資產$DLANCE就達到了預售投資152萬美元的新里程碑。 他們的成立旨在改善招募文化,並為每個人創建一個容易上手的自由工作者中心。

DeeLance基於加密的支付系統,與支持智慧合約的託管帳戶,除了確保自由工作者與客戶雙方的交易透明、安全、合法,更能讓自由工作者即時提款,且沒有最低限額,少去了中心化平台的支付門檻。

此外,自由工作者可以將他們的任務和服務代幣化為NFT,代幣化的機制除了強化客戶的安全感,更讓自由工作者能夠在收到全額付款之前,對其產出擁有更完善的所有權。

除了安全託管、即時支付、專案NFT代幣化之外,DeeLance還打造了一個讓使用者進行交流、協作,甚至租用辦公室開會與面試的虛擬宇宙。

在平台費用上,相較於傳統的媒合平台,像是Fiverr向自由工作者收取20%的平台費用,DeeLance僅向自由工作者收取10%的費用。

另一個自由工作平台HYVE,同樣希望透過Web3為自由工作者和客戶提供更透明、高效和公平的系統,來顛覆傳統的自由工作市場。HYVE較類似於傳統的代理機構,開放給多個用戶加入並參與不同的項目,確保執行權力下放原則,讓成員自動獲得報酬。

HYVE較突出的功能包括去中心化爭議解決、跨四個不同區塊鏈的代幣集成,以及接近0%的平台費用。

最近,該平台推出了更新,試圖吸引正在探索Web3技術優勢的自由工作者。主要的更新包含第三方社交媒體登錄選項,簡化新使用者的註冊流程。此外,平台上的協作透過聊天、個人資料驗證和POAP(出勤證明協議)等功能,開放使用者們更有效率地檢視、尋找適合自己的合作方。

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參考資料:CointelegraphForbesCrypto NewsBeInCryptoStatista

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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