香港最大Web3社群！852Web3解密如何串聯社群力量，幫助項目出海？|數位時代 BusinessNext

「塊轉Web3」是區塊鏈媒體《Web3+》推出的直播節目，集結四位不同專業領域的主持人，每週三中午輪番上陣，用30分鐘的時間，帶來第一手的人物訪談、拆解區塊鏈新商業案例、產業最新脈動分析，陪你一起吃午餐。

主打線下聚會及活動，香港最大的Web3社群852Web3成立不到一年，社群凝聚力強、活躍度高，怎麼做到？建立海外資源及管道，852Web3怎麼和項目方相互配合，協助項目出海？

時間：2023/8/9 (三) 12：30~13：00
主持：朱拉面｜區塊鏈專家
來賓：Winchman｜香港Web3社群852Web3 創辦人

小檔案：Winchman

曾於香港政府處理媒體公關與公共行政事宜，現為香港Web3社群852Web3創辦人。852Web3是香港最強大的社群之一，也是一間Web3行銷公司。致力協助優秀項目和企業進入亞洲市場，快速在Web3領域中發展。

##### 直播精華一次看

Q：向觀眾介紹一下自己的背景。

我是852Web3的創辦人，曾在香港政府裡面工作，處理公共行政跟傳媒相關的事務，也做過主持，負責媒體公關相關的內容等。2021年左右，在政府工作時就有聽說過虛擬貨幣相關的事情，當時大概看的都是犯罪詐騙新聞，後來在了解之後，就懂什麼是分散式帳本以及怎麼去運用，帶來何種經濟價值等。所以後來就理解，Web3跟洗錢其實沒有太大關係，而之後我們也猜測香港政府會有些發展計劃。

最後在2022年，我們自己進市場去玩，買了很多NFT，進入社群等，過去推特其實也沒有什麼香港人，不然就是都用簡體字配合中國市場，或是英文等。比較少會用粵語或繁體中文聊天，「認同」這件事情在當時其實是很弱的。而我在香港政府工作，對香港是很有情感的，所以就想說能不能在Web3做一些東西，因此創立了852Web3，現在已經從社群變成了一間公司。

Q：852Web3的命名由來為何？

香港人對於身分認同很重視，852是香港的電話國際碼，所有人打到香港都得加上這個數字，我們希望香港人一看就懂，並產生情感的連結，相反地，國外人士看到這麼多香港人聚起來的時候，他們也會去了解這個數字的意義。

在這個角度之下，我們想表示成立這個組織，代表我們自己背負著香港Web3推廣的責任，也希望我們能承擔得起。而到現在，我們發展的挺好的。

Q：852Web3做對了什麼事情，成立短短九個月，就受到國際Web3展會矚目？

成立社群之前，我本身就很了解香港政府跟人民的特性與文化，在過程中，我們會做一些政府覺得比較不容易去做的事情，比如怎麼跟民眾或社群做連動等。過去其實香港也缺乏這樣的角色或機構，所以852Web3一開始嘗試做活動的時候，就有跟政府談，跟他們說我們要成立一個屬於香港的社群，而我本身也是香港政府體系出身的人，我希望有個基礎信任，並且給予支持。

例如請政府出席我們的活動，讓創業者與對這個領域有興趣的人，看到香港也是支持的。我們把創業者還有政府本體放在一起，並做交流。這產生的力量很大，大家都處在一個新的市場裡面，在萌芽階段走在一起，惺惺相惜，互相分享願景等。慢慢我們就知道852Web3這個社群很多人支持，有個很好的發展場景。

852Web3能夠成功發展，是整的香港市場一起推動的。我們覺得香港政府在推廣Web3的過程中已經給了很大的彈性，且在Web3發展這塊，其實也走得算是很前面了．尤其是在香港特殊的背景之下。852Web3成立公司後，也經常前往亞洲展會，代表市場看見了香港的存在。而商業合作、廣告合作、活動等服務也都在我們的商業範疇，852Web3什麼都能做，人才很多。

對我來說，香港過去已經面對了許多對立事件，但是因為Web3的潛在價值與文化屬性，以及去中心化等概念，讓很多人聚在一起。

Q：852Web3曾發生爭議事件的始末與挑戰為何？

由於我之前在政府工作，當初在做852Web3社群時，是非營利的。所有開銷都是我負責，但最後發現效果很差，因為如果辦活動需要付費撫平成本，很多人就不肯來。這個情況之下，成本花費很高，也很難有持續性。

很多人都是拿正職後的多餘時間來貢獻給社群的，這很正常，但也有許多成員後來希望能全心投入，並且帶領香港Web3領域前進。半年左右，為了持續走下去，讓社群跳脫圈子出海以及讓香港建立競爭度等原因，我們認為852Web3需要加速。最終的方向，就是找人投資或是我們自己開始賺錢，前者比較難，因此我們比較想讓公司有個商業化的經營方向。

最終還是有意見分歧，有些人選擇離開。儘管在Web3，大家都還是有自己不同的理念。目前為止，我相信從結果來看，我們還是做得很好，不會為了賺錢什麼都做。我們有個Creator Program，讓覺得自己經營的頻道有潛力的KOL來報名，我們會做為把關角色，提供廣告客戶商品給這些人使用並做出內容，在市場推廣的同時，也能營利。平衡商業屬性與市場需要。

這過程中有人會覺得我們是不是要賺錢把社群賣了，但絕對沒有這樣的事情。相對的，我們得到的資源更多，辦活動、做內容的頻率也增加，啟動了一個正向循環。我們在合適的時間做出商業化決定，在不違背價值的情況下持續推廣Web3。

## 🔥每日精選最重要區塊鏈新聞、第一手採訪 👉[歡迎加入《WEB3+》官方Telegram][1] 核稿編輯：邵元婷

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。