圖解|Threads、推特大戰,TikTok黃雀在後?純文字社群爭什麼?背後來龍去脈一次看懂
圖解|Threads、推特大戰,TikTok黃雀在後?純文字社群爭什麼?背後來龍去脈一次看懂
一通電話,揭開Threads與X對打序幕!

如果亞當.莫塞里(Adam Mosseri)去年11月在義大利度假時沒有接起那通電話,Threads與Twitter(後更名為X)的社群大戰也不會開打。

電話另一頭的是Meta大老闆馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg),那時馬斯克(Elon Musk)剛以440億美元(約為新台幣1.4兆元)收購Twitter,忙著引起一波波的混亂。趁著社群版圖出現動盪,祖克柏想進一步擴大Meta社群帝國。他欽點在Meta待了15年、後4年擔任Instagram負責人的莫塞里。要知道,在矽谷15年就是一輩子。

掛掉電話後,莫塞里接到的任務是推出一個全新的App與Twitter抗衡,「天啊,我們一定得想到個辦法,因為祖克柏對此非常興奮。」他在接受《華盛頓郵報》訪問時回憶。祖克柏對Twitter的癡迷可以追溯至2008年,曾試圖以5億美元收購這家以文字為主的社群網站,但以失敗告終。

祖克柏與莫塞里通話後不到8個月的時間,Threads正式問世。用一句話來形容,Threads就像是Twitter的翻版。就連祖克柏都在Threads推出時,重啟11年沒用的Twitter帳號,貼出一張2個蜘蛛人互相指著對方的迷因(meme)。

此迷因源自1960年代《蜘蛛人》動畫,該集講述一名盜賊假扮成蜘蛛人搶劫,真正蜘蛛人到場後,真、假蜘蛛人互指對方,稱自己才是貨真價實的本尊。沒有比這張迷因更適合描述Threads與Twitter的相似,只是由祖克柏貼出來更耐人尋味。

352深度新聞
在Threads上線後不久, 馬克. 祖克柏再次於Twitter上發文, 貼出著名的「 互指蜘蛛人」 迷因。 距離他上次於Twitter發文已過了11年
圖/ 推特
Meta「抄」跟風!串文廣告估可賺2500億

靠「模仿」來推出新產品,並不是一件光彩的事情,但對Meta來說卻有些司空見慣。

過去好幾年的時間,Meta不斷致敬其他社群平台的功能,Instagram的限時動態(Stories)源自於Snapchat發揚光大的閱後即焚功能,或是對標TikTok短影音形式的連續短片(Reels)等。還有更多讓人記不得的產品或功能,像是在2017年關閉的Lifestage、2020年關閉的Lasso,分別被科技媒體《TechCrunch》與《The Verge》稱為Snapchat和TikTok的複製體。

不過,Threads並未因為長得太像Twitter受到罵名,反而獲得了重大成功。讓剛迎接第3個小孩誕生、放完陪產假不久的祖克柏,忙著為每一個成功吹噓,他不斷在Threads上更新數字:2小時獲得200萬用戶、第2天早上達到1,000萬用戶、中午就突破3,000萬,最終僅用5天的時間用戶數超越1億,刷新了社群平台有史以來最快的成長速度。

狂飆增長的用戶數,讓Threads還沒有任何廣告版位,就已被視為Meta的潛力小金雞。投資銀行諮詢公司Evercore分析師給出預測:2025年Threads有機會帶來80億美元(約新台幣2,554億元)廣告收入。相較2021年Twitter營收為51億元,可看出外界對Threads的高度期待。
Threads暴紅關鍵:偷吃步綁IG+推特內亂

Threads驚人的成長原因有二,一是Instagram、二是馬斯克。

Threads綁定Instagram帳號,等於含著20億用戶的金湯匙出生,用戶不能單獨刪掉Threads,會一併把Instagram帳號刪掉。雖然Meta已經跳出來承認這個錯誤,但總讓人覺得他們是故意的。

另一方面,馬斯克從去年10月正式入主Twitter,應該是最坐立難安的人。

畢竟祖克柏在回應網友時提到:「Twitter有機會實現這個目標(成為10億人規模的公共對話平台),不過他們沒有做到,希望我們可以。」這時馬斯克把心力放在成本440億美元的實境秀,向全世界展示他的能耐,包含不繳房租及雲端費用、要工程師把程式碼印出來、裁撤了80%的員工、限制每日貼文瀏覽的數量等。

沒有一步按照劇本走,也讓全世界樂得吃瓜,苦的卻是業務部門。廣告商接連逃離Twitter,馬斯克甚至自行揭露,接手後Twitter的廣告收入下滑了50%。富達投資(Fidelity)於5月估計,從馬斯克收購Twitter以來,這家公司的市值已經縮水了超過一半。

352深度新聞
馬斯克在去年10月正式收購Twitter, 並開始他的裁員之旅, 據傳一共裁掉超過8成人力。
圖/ 推特

馬斯克最驚人的一舉,是大手一揮將Twitter改名為「X」,累積17年品牌價值的小藍鳥在一夜之間消失,成為乘載馬斯克超級App大夢的X,目標是把X打造成內建支付、影片、資訊等內容的超級App。

Threads想成為新的Twitter;Twitter卻在走向微信的路上。許多用戶忍受不了馬斯克朝令夕改的行事作風,開始找尋Twitter的替代品。

比誰懂「拖台錢」!活躍用戶才是本體

所以Threads贏了嗎?

事情也沒有這麽簡單,上線那一刻就是Threads的巔峰。短短1個月內用戶對Threads快速失去興趣。根據第三方服務Sensor Tower的數據顯示,Threads的活躍用戶在7月6日達到4,400萬的高點,但是到了7月底大跌82%,僅剩800萬活躍用戶,遠遠不及Twitter超過2億的活躍用戶。

頓時之間,還在告訴大家怎麼在Threads吸人眼球的社群專家,開始分析起Threads的失敗。但你總是能為成功或失敗找上幾百種理由,回歸最終的原因總是不好用、不想用或是沒有時間用。

不好用、不想用,都有機會解決,近期iOS版本的Threads已經經過一次更新,添加了翻譯、訂閱等功能,Meta也在8月底正式推出Threads網頁版

Threads.jpg
圖/ Unsplash

沒有時間用,才是最大的問題。

而講到時間,就必須提到TikTok。2021年TikTok就宣布其月活躍用戶數突破10億,這個數字還不包含中國,「刷短影音」早就是一門全民運動。

就在祖克柏與馬斯克忙著在社群上炒熱度,用不知何時會成行的「鐵籠戰」互相打口水戰時,TikTok悄悄地宣布推出基於文字內容的新功能。以往TikTok僅能貼照片與影片,現在用戶可直接發布文字內容。

TikTok並沒有要加入Threads與Twitter的競爭,要說TikTok的新功能讓文字社群網站成為三強鼎立也過於牽強,他只是在滿足用戶的需求。更該關注的,是所有人早在同一個戰場,不只是Twitter、Threads或TikTok,就連Netflix、遊戲、周末的電影與踏青都在其中,爭搶用戶1天24小時的時間。

最終的贏家,就是最能滿足、吸引,甚至是讓用戶上癮無法自拔的人。這將是一個漫長且充滿競爭的過程,Threads與Twitter只是近期最具聲量與代表性的一場戰役。莫塞里已經縮短了7月底另外一個義大利假期,要為Threads做更好的準備。

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #社交應用
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓