網路話題講不完？ 2008台灣網誌青年運動會週日開跑|數位時代 BusinessNext

一年一度的台灣網路界頭條大事，台灣最大的網路社群原生活動「台灣網誌青年運動會 | Taiwan Bloggers BoF」（簡稱TWBoF）將於八月三日（週日）於臺北市信義公民會館（又稱四四南村，台北市信義區松勤街50號）正式開跑。TWBoF創辦於2005 年，至今已進入第四屆，今年主題定為「24H.M@sh.Up.Party！混搭.狂歡.派對！」，由部落客們一同進行24小時的 "Mash Up"創意生活之旅。

舉辦2008 TWBoF的「台灣數位文化協會」理事長徐挺耀表示，本次活動內容相當精彩豐富，實體活動將於上午九點開始在四四南村延續至晚上十點，包括12組充滿熱血與理想的web 2.0服務的「Demomo Show」技術競賽；啟動媒合技術高手與點子主人的「兩人創業小聚」；自由、快速、分享「Punch Party」的網路話題懶人包。在社會議題方面，BoF沿襲過去重視網路在公益發展與公民新聞的主軸，邀請聯合勸募以及陽光基金會等社福團體，與聽眾分享網路與部落格的經營經驗; 另外也舉辦網路媒體座談會，讓多家地方草根媒體，一起思考未來媒體發展如何突圍，並關注獨立文化產業在網路上發聲的獨立文化探索。在場內活動進行時，場外也舉辦非營利組織網站的「網路健診」活動，以及想到就說的鄉民野台Ligntning Talk。

此次專題演講則邀請馬來西亞「大馬中文部落格祭」創辦人胡碌豐、中國大陸「中文網誌年會」創辦人毛向輝、「網誌青年運動會」創辦人喬敬與台灣「華文部落格大獎」創辦者郭致禎，共同座談「笑談華文部落格江湖二三事」，聊聊各地不同的部落格會議與網路文化。
因應二十四小時主題，除了主要議題將在九點在四四南村進行。這次也將在早上九點以前，發揮網路即時分享的性質，舉辦小型分眾的部落客網聚。今年TWBoF將在八月三日午夜零點正式在網路上開跑，歡迎來台訪問的兩位部落客胡碌豐與毛向輝，緊接著兩點到五點由線上廣播節目推出午夜特別版「格強有耳陪你迎接BoF」，將專訪海內外所有睡不著的部落客們。五點則由「台灣網誌青年運動會」創辦人喬敬在東湖麥當勞進行「老喬goodmorning.asia！」天亮六點，每日一早就更新部落格文章的的網路創業觀察家Mr.6，將會出現台北松仁路麥當勞，首度在網友面前動筆，歡迎各位「陪Mr.6寫文章」！七點到八點由「部落格觀察」計畫主持人之一，部落客愛麗絲拿出獨門絕活，推出「兩人占卜小聚」。八點將由耕耘「公民新聞」許久的輔大新聞系副教授陳順孝，在鄰近四四南村的通化街麥當勞「晨間讀報」，帶領讀者了解今日時事並準備展開當日的活動。

本屆 TWBoF 網羅年度熱門「話題」與「網聚」，全日預計吸引近千位部落客到場交流，活動也將配合文字與網路視訊即時轉播，讓全球無法參與的部落客也能共襄盛舉！今年活動承蒙無名小站大力支持，也獲得國科會數位典藏計畫、funP.com（推推王)、磐古數位、台北市政府與新聞局等單位贊助。活動由台灣數位文化協會主辦，台灣數位文化協會為台灣主要推動數位議題主要非營利組織，也藉此網路社群年度盛會推廣網路文化相關議題。

更多活動資訊，請隨時關注官方網站。http://2008.bof.tw

媒體聯繫
台灣數位文化協會www.adct.org.tw
許雪芬小姐
聯絡電話：(02)3322-1768

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。