以Telegram當靠山!TON鏈如何串起Web2用戶?拆解背後生態系與策略
以Telegram當靠山!TON鏈如何串起Web2用戶?拆解背後生態系與策略
##### 不只是社群軟體!Telegram跟TON鏈關係為何?

8 月 14 日是 Telegram 10 周年紀念日,創辦人兼執行長(CEO) Pavel Durov 在 10 周年信中提出 Telegram 的下一步是超越訊息傳遞,並將引領社交媒體的創新。因訊息加密和隱私性,Telegram 成爲最受歡迎的通訊軟體之一。

今年的 Telegram Bot 熱潮也吸引了市場注意力,但 Telegram bot 僅使用 Telegram 應用程式作爲以太坊協議的接口,並不直接作用於 TON 鏈。

TON 鏈是由 Telegram Open Network 區塊鏈平台轉變而來。Telegram Open Network 於 2017 年由 Telegram 啓動,但由於 SEC 指控不得不偃旗息鼓。

随後,Telegram 社群通過自發性組織,將網絡更名爲 the Open Network(簡稱 TON)並繼續網絡開發和生態發展。

目前其網絡治理代幣 TON 市值超過 Polkadot 和 Polygon,排名第 12,在公鏈中排名第 6。儘管 Telegram 不再參與 TON 網絡的開發,但 TON 網絡仍可能通過與 Telegram 綁定獲得巨大流量,Telegram bot 也帶來了基於 Web 2 應用程式低成本、低門檻進入 Web 3 的用戶體驗範式轉變。

🛎️延伸閱讀: Telegram整合錢包「TON Space」!如何攜手區塊鏈TON,開啟8億用戶Web3入口?

##### 一:網絡框架

TON 的結構是一個多層多鏈結構,包括主鏈(masterchain)、工作鏈(workchain)和分片鏈 (shardchain)。

主鏈相當於中央管理器,工作鏈是支持智慧合約和去中心化應用程式(DApp),不同的工作鏈隻需要滿足統一的互操作性標準,類似於 Polkadot。

在每個工作鏈中,都實施了分片鏈以增強可擴展性和並行交易處理,每一個分片負責一種類型的賬戶子集。

TON 網絡目前採用 PoS 共識機制。網絡中存在 3 個角色:

  1. 驗證節點:通過質押 TON 代幣參與維護網絡安全
  2. Fisherman:通過發送無效證明,檢測驗證節點是否盡職完成驗證任務,如果驗證節點通過無效證明,那麽驗證節點則會受到懲罰
  3. 校對人:校對該分片狀態和臨近分片狀狀態發送給驗證節點,通常由驗證節點分配給校對人獎勵。
##### 二:路線圖
  1. 增強對不作爲驗證節點的檢測和懲罰
  2. 打造連接以太坊和 BNB 智能鏈的跨鏈橋
  3. 允許質押參與者在鏈上進行全網投票
  4. 支付方面將支持任意兩個參與者之間建立支付通道,可進行任意數量的即時小額支付,并且免費。隻有創建和關閉通道時需要繳納網絡費用等。
##### 三:代幣概況

Telegram Open Network testnet 2 上線後鑄造 50 億枚代幣,其中 1.45% 分配給開發人員和測試人員。

但很快 SEC 禁止 Telegram 向投資者發行代幣,随後 Telegram 停止在 TON 生態系統上的工作。Testnet 2 代幣被放入智慧合約中。所有可用的 Toncoin(TON)代幣通過挖礦釋放。

這些代幣被放置在特殊的 Giver 智慧合約中,允許任何人參與挖礦,挖礦截止時間爲 2022 年 6 月 28 日。

在初始分配幣結束之後,TON 進入了 PoS 階段。根據白皮書内容,PoS 網絡的獎勵代幣接近質押代幣量的 20%,每年的通脹率接近 2%,代幣總量預計 35 年翻倍。目前代幣總量爲 50.93 億枚,流通供應量爲 34.41 億枚。

用例:

  1. 支付:域名 (DNS) 、數據存儲、TON 代理、鏈上 gas、跨鏈費用等;
  2. 質押:維護網絡安全,驗證節點被罰沒的部分代幣將會被銷毀(具體比例未說明)。
  3. 治理
##### 四:網絡數據

Ton 網絡目前驗證階段數量爲 343 個,TON 代幣質押量爲 4.86 億枚,占代幣總量的 9.5%,占流通代幣量的 14.12%。被銷毀代幣量爲 4.16 萬枚。

自 2022 年 1 月開始,網絡賬戶數和活躍地址數保持穩定增長,當前賬戶總量爲 335.1 萬,活躍地址數約爲 76.5 萬筆,日均交易量 16 萬筆,每日新增鏈上地址數約爲 700–900 之間。

盡管賬戶地址量超過 300 萬,但 Jetto 錢包僅 13.3 萬,深入參與 Ton 生態的用戶僅爲少數。(注:Jetto 爲 Ton 網絡代幣標準,Jetto 錢包爲包含任意 Jetto 代幣的錢包。)

已鍛造 NFT 數量爲 119.4 萬。已售賣 DNS 爲 3.2 萬個(以太坊上已鍛造 ENS 域名數量爲 257.4 萬),銷售額爲 620.5 萬 TON,按照當前價格預計爲 1067 萬美元,均價 333 美元 /DNS,價格相對較高。

##### 五:生態

目前 TON 網絡生態由 TON 基金主導,TON 基金會 100% 由社群主導。

自 2023 年初始,TON 基金主要活動包括:

  1. 常規流動性資助獎勵
  2. 普適性加速器計劃。于 2023 年 5 月推出,加速器計劃資金額度爲 2500 萬美元。TON 基金會公布了 2022 年和 2023 年第二和第三季度獲得資助的項目。根據報告,2022 年共資助 31 個項目,2023 年第二季度資助 10 個項目,第三季度資助了 5 個項目,以基礎設施爲主。
  3. 針對 Telegram 發展計劃。TON 基金在 8 月推出 tApps 中心,該平台收錄任何支持 Telegram 生態的 app,9 月份推出針對 Telegram 的 web3 Grant 計劃,未說明具體金額,但每個項目額度預計在 2 萬 -5 萬美元之間。

根據 Defillama,TON 當前 TVL 爲 9.85M,曆史高點也僅有 21.04M,TON 的生態處在非常早期發展階段。

DEX

Megaton Finance

AMM DEX,由韓國區塊鏈技術公司 OZYS 開發,最初爲搭建在 Klaytn 平台上的 Klayswap。

目前 TVL 達到 489 萬美元,占 TON TVL 的 50% 左右,在 TON DeFi 賽道中占主導地位。Megaton Finance 於今年 3 月獲得了 150 萬美元種子輪融資,由 TONcoin fund 領投,Cypher Capital、First Stage Labs、Orbs、MEXC Ventures 等機構參投。

項目代幣 $MEGA 在 MEXC 上線,54% 代幣分配給流動性提供者。

DeDust

由 Scaleton 開發,現已支持 TON 區塊鏈中幾乎所有可用的錢包。最近推出了 DeDust 2.0 版本。DeDust DEX 目前支持代幣橋接,用戶可使用其跨鏈橋在 TON 區塊鏈和以太坊之間實現無縫轉移代幣。當前 TVL 爲 2.56M。

STON.fi

AMM DEX。交易費用爲 0.3%,其中 0.2% 支付給流動性提供者,0.1% 支付給STON.fi協議。當前 TVL 爲 2.23M。

lending

DAOLama

NFT 作爲抵押品的借貸平台,當前 TVL 僅 16 萬美元。

NFT Marketplace

TON Diamonds

是 TON 鏈上的主要 NFT 交易市場,普通用戶在 TON Diamonds 交易 NFT 需要收取 5% 的市場費用。不過用戶可以通過購買官方不同等級的 diamond NFT 以減免交易費用。

其他

Fanzee

粉絲參與平台,共獲得 200 萬美元的 pre-seed 輪融資,由 TON 基金會和 First Stage Labs 領投,其他參與方包括 MEXC Global、Huobi Global、KuCoin Exchange、VLG Capital、Orbs、3Commas.io 和 Hexit Capital。

##### 六:總結

盡管 Telegram 團隊已不參與 The Open Network 開發,但兩方仍有一定程度合作,The Open Network 也在積極的擁抱 Telegram 生態。

The OpenNetwork 適合以高性能作爲基石,將 Telegram 作爲巨大流量入口,提供低門檻的使用場景獲得其最核心的競争力。

但目前 TON 的生態還處于非常早期,生態中項目仍以基礎設施爲主,缺乏具有創新性和可玩性高的項目。

本文授權轉載自:深潮

核稿編輯:高敬原

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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