「一個家庭,不能有兩隻賭狗!」一窺幣圈愛情觀:地下情侶超多,還找得到真愛嗎?
「一個家庭,不能有兩隻賭狗!」一窺幣圈愛情觀:地下情侶超多,還找得到真愛嗎?
##### 幣圈有真愛嗎?

「飲食男女,人之大欲。」

飢餓思飲食,成人思情愛。這是人人都有的慾望。婚戀觀是社會也是產業的一面鏡子,無論是電影中上世紀的台灣,或是現實中 2023 年的 WEB3 時代,都不乏人們對於戀愛婚姻問題、新舊觀念衝突、人生目標追求的思考。

幣圈飲食男女的感情狀態和婚戀觀是什麼樣的?「你(還)願意在幣圈尋找另一半嗎?」

我們曾在 X(推特)上發起這樣的投票,結果顯示,51.9% 的人不願意,13.9% 的人願意,還有 34.2% 的人表示無所謂。

帶著疑問與好奇,我們和許多圈內外相關人士聊了聊他們的情感生活,有人痛恨渣男無情,有人控訴女人無義,也有 CP 有恩有愛。

##### 幣圈的戀愛~有點危險

浮躁,是幣圈人的關鍵字之一。

選擇進入幣圈,代表選擇了一種不穩定的生活,與世俗意義上的生活截然不同。

遊走於各國和城市之間,幣圈男女很少有時間談戀愛。

經常出差沒日沒夜的參加活動、臨時取消約會計畫、吃飯開跨國連線會議、異地視訊陪「盯盤」、晚上打電話還在應酬、夜晚失眠到天亮·······

這些場景已是幣圈戀愛日常中的家常便飯。時不時,還會添一些「黑暗料理」。

「親熱到一半,對象因市場行情劇烈波動而萎靡不振,掃興結束」已成為一個產業笑梗。

雖說幣圈從業者遊走四方,但大部分人 Work from Home ,每天 24 小時泡在幣圈,其實沒有太多機會接觸圈外的人。

入圈不久的小 7,之前透過交友軟體剛好認識了同在幣圈工作的前男友。

當時的她,堅信自己遇見了「真命天子」。「大家都沒什麼機會和心思深入了解一個人,防備心也重」。

小 7 說男方樹立的人設很快崩塌,在新鮮感消散之後,逐漸露出 NPD(自戀型人格障礙)「原形」,他們特別自戀,只愛自己。

習慣了多執行緒的工作模式,有的幣圈男女在情感關係裡也同樣享受多偶關係。很多人在不同的國家和城市有特定的 Date 對象,並且不會和其中任何人發展長期親密關係。

小 7 也表示,幣圈太多「智慧與美貌完美結合」的女生,也有不少想走捷徑的,男友身邊誘惑太多的話,容易沒有安全感。

缺少陪伴又充滿變數的親密關係,讓曾經墜入愛河的人轉而上岸保身。

即使是業界知名的海王,也表示會堅持原則,不找業界女生,「太容易社死了」。

有過業界戀愛經驗的小 N 有著深刻教訓。

「產業太小,抬頭不見低頭見,一旦分手之後,再次見面特別尷尬,以及很容易成為行業內其他人的八卦談資,戀愛中的各種細節和隱私都會被曾經的另一半向周圍人吐槽而變得人盡皆知。」

除開兩個人的情緒價值,考慮到家庭的責任,幣圈男女同樣被「排除」在選擇範圍外。

在推特的調查中,多數人表示因為家庭因素不願意在幣圈找對象,總結起來就是:

「一個家庭,不能有兩隻賭狗。」

從業者 Andrew 告訴深潮 Tech Flow,他絕不找幣圈女性,「心定不下來,野心慾望過大,就沒辦法做好一個溫柔的媽媽。一個家,沒有溫柔的媽媽,大概率三代都不幸。」

還有人認為幣圈老婆懂錢包、會抄助記詞太可怕。

許多圈外人仍然戴著「有色眼鏡」看待區塊鏈和加密貨幣產業,他們不希望未來的妻子、丈夫、媳婦、女婿整天「投機」於「騙局」之中。

##### 幣圈男女,誰都不圖誰

YOYO 和幣圈同事聚會,談到戀愛問題,大家發現一個有趣的現象:幣圈男女好像互相看不上。

「不要跟幣圈的男生談戀愛,他們都是來賺快錢的。眼裡只有錢,沒有愛了。」

YOYO 看過圈內太多吃到業界紅利後價值觀扭曲的人,她找對象從來不看幣圈男人。

他們銅臭味熏,太現實,用金錢物化一切,甚至包括愛情和女性。

「贏了俱樂部嫩模,輸了下海幹活」、「一幣一嫩模」早已成為幣圈牛市中的衝鋒口號。

在一二線城市的部分商業 KTV 也留下了許多礦工老闆、幣圈大佬出手闊綽,豪擲千金的傳說。

幣圈很多人從草根起家,一定的機會和運氣帶來快速暴富,也帶來了自我補償心理。

「曾經我沒有的,現在要加倍享受。」

特別是在交易所/專案方從業者,不僅要承受市場波動的壓力,還要承擔複雜的未知風險。

工作「緊張刺激」,明天都是不確定性,讓他們把「活在當下,活得瀟灑」視作人生信條,幣圈也時不時流傳著行業大佬們在海外的各種風流韻事。

You Only Live Once,你只能活一次。

「人生得意須盡歡,今朝有酒今朝醉」,放飛自我當然愜意,但是對於另一半而言,或許是個災難。

有女性從業人員就表示,找幣圈男生當男友一定要降低心理預期,「他可以很愛你,也會對你好,但是他難免也愛玩」。

同樣的擔憂,幣圈男生同樣存在。

「Hold 不住」,Nil 表示很多幣圈女生時常蹦迪打牌,參加各類商務局,能輕易接觸幣圈大佬們,幣圈 LSP(色鬼)又多,讓他同樣沒有安全感。

此外,也有幣圈男生表示,追求幣圈女生,性價比太低。

或許是見過了身邊太多類似「金融圈 91 年撈女讓男主花了 5,000W 還有其他金主」的案例,一些幣圈男認真複盤總結,開始製定「ROI」(投資報酬率)相對更高的戀愛投資方案。

「幣圈女生都見過錢了,花錢也很難取悅,花同樣的錢在傳統行業,可以降維打擊別人,很容易用「鈔能力」找更好看、更單純的另一半。」
##### 幣圈情侶,事業愛情都豐收?

以上種種論述,以及微信群時不時流傳的幣圈和金融圈 PDF 狗血小作文是否讓你懷疑「愛情」?但或許這也是一種「倖存者偏差」。

受傷的人才大聲吶喊,幸福的人默不作聲,躲在被窩偷著樂。

從業者 King 表示,幣圈有很多「地下情侶」,並沒公開披露,且刻意低調,他們也會有工作來往,但是周圍人都不知道他們其實是情侶關係。

這樣的情況不僅出現在華人世界,海外加密產業也隱藏著大量地下情侶。

一家投資了 Farcaster 等知名專案的加密 VC,其創辦人與其中的女性合夥人也是未公開的情侶關係。

對此,曾就職於一家矽谷知名加密 VC 的 Sienna 表示理解,其男友為行業知名項目創始人,在她看來,行業內談戀愛,當其中一人身份 Title 高一些,其他人就容易給你貼上「xxx 男友/女朋友」的標籤,並進行相關的聯想。

一位在加密產業找到另一半結婚的女生 Lisa 表示,她現在的原則就是低調,甚至沒有在朋友圈發布婚禮照片。

「幣圈人太愛八卦了,好不容易找到另一半,得低調一點。」

在眾多狗血小作文之外,幣圈 CP 也能碰撞出許多吸引人、可持續的火花。

例如,共同話題更多、彼此深入了解自己的價值、兩人輪班倒炒幣擼毛、一路互相扶持囤幣·····

身為一個在幣圈摸爬滾打多年的商務經理 Niki,剛入圈第一天就被老闆叫去跑會,商務 KPI 是加滿 300 人,對於社恐的她來說無疑是巨大的挑戰。

還好當時她遇到了現在的幣圈男友,在他的鼓勵下順利完成了任務。

這多年來,他們兩人在職業上一直相互促進。Niki 也告訴深潮 TechFlow,她發現相對圈內男友,談圈外男友其實問題更多。

對方很難理解自己的工作方式,因為工作經常吵架。

「區塊鏈不是你騙我就是我騙你」,這是 Niki 圈外前男友的原話。

由於政策原因,他覺得國內這行風險太大,所以一直勸退 Niki 離開幣圈。

Niki 的回覆是:「我可以愛你,但不足以讓我放棄我的事業。」

因此,Niki 認為,如果戀愛雙方都在圈內,在一起後至少能互相理解,還能一起學習成長。

在資深從業者 Feimo 看來,不找幣圈對像是一個偽命題,「哪怕你談了圈外男女朋友,她也會進幣圈,成為幣圈人。」

Feimo 曾交往過幣圈男友,儘管最後無奈分手,卻依然憧憬在幣圈尋得愛情。

「永遠年輕,永遠熱淚盈眶」,Feimo 認為幣圈戀人更能建立革命友誼。

「一起爆過倉,一起賺錢,一起熬夜戰鬥,永遠對新事物充滿好奇,一起成為數位遊民,走遍天涯海角。所謂年輕,就是一種開放和旺盛的精力,這就是加密行業的基本盤。」

談到業界對幣圈女生的非議,Feimo 十分打抱不平,在她看來,幣圈女生是非常優質的戀愛&結婚對象。

「幣圈女生學習能力超強,今天 DeFi 擼毛,明天研究小圖片 IP 敘事,你不用擔心他們被騙,也不用擔心她老了老年癡呆,去跳廣場舞都是最靚的戰鬥機。」

「幣圈小姐可能不會做飯,但她知道如何不吃虧地請阿姨,也知道全球哪裡 Nomad 美容和投資房產,會擇時凍卵,在熊市生孩子,行業裡賺不到錢的時候,會長遠眼光炒美股炒外匯......。」

在幣圈,依然有不少恩愛情情侶功德圓滿,雙雙步入婚姻殿堂。

Arthur Breitman 和 KathleenBreitman 夫婦是 Tezos 的創辦人,他們的相識起源於一次陌生邀請。

那時 Kathleen 還是一位大二學生,初見於紐約一個針對無政府資本主義的古典自由主義者午餐會,Arthur 當時是高盛的量化分析師。

兩人經歷了一段亦師亦友的自由主義政見討論和加密貨幣學習經歷,創立 Tezos 並收穫了愛情,也曾因 Tezos 的巨額融資被國外媒體戲稱為「搶錢夫婦」。

Aave 創辦人 Stani Kulechov 的妻子 Paris Rouzati 先前曾是 IDEO 的合夥人,後來加入了 Aave 成為生態系統主管。

Paris Rouzati 名為「Paris」,因此,Stani 特意在巴黎(Paris )向她求婚,在 Aave 發展初期,一切並不順利,她妻子給予了 Stani 堅定的支持,他此前接受採訪時表示:

「從五月開始,我每天晚上睡大約四個小時,太忙了。我很幸運擁有全世界最支持我的妻子,她在很多方面為我提供了幫助,我對此非常感激。」

2023 年 7 月 4 日,他們的孩子 Bear Atlas Kulechov 在倫敦出生,並立刻享有了 Stani 創建的去中心化社交平台 Lens 的域名地址,從出生第一天就成為了「Baby on chain」,這也算是加密產業獨有的浪漫。

在華人加密世界,從交易所到專案方、VC,媒體都有加密夫妻檔的身影,其中許多人在事業相互扶持,取得了優異成果。

有人說,所謂心動,就是把條條框框打碎的瞬間。

無論市場牛熊,祝福大家都能遇到自己的心動瞬間,有情人終成眷屬。

本文授權轉載自:深潮

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #社交應用
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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